特斯拉車禍比例最高,自駕功能惹禍?一份報告揭:這車款車主最不守規矩
特斯拉車禍比例最高,自駕功能惹禍?一份報告揭:這車款車主最不守規矩

汽車事故機率和品牌有關係嗎?美國LendingTree一項針對30個汽車品牌的研究發現,過去一年裡特斯拉的駕駛發生車禍事故的比例較其他品牌為高。

LendingTree是一個線上借貸平台,也得以獲得大量相關資訊。這份報告主要是透過保險報價單的資料,分析2022年11月至2023年11月各個品牌車主的表現。該報告指出,Stellantis旗下品牌Ram車主是綜合車禍事故、酒駕、超速、罰單等各方面評價最差的,不過單就車禍事故而言,特斯拉車主則是所有品牌中最高者,同時在綜合表現排名第二差。

特斯拉車主車禍率最高,BMW酒駕最多

LendingTree聲稱,特斯拉車主過去一年裡平均每1,000人裡發生23.54起車禍事故,達到了所有品牌中最高,而綜合車禍、酒駕、超速、罰單方面,則以平均每1,000人31.13起居於第二,僅次於Ram的32.9起。

值得注意的是,該報告沒有做因果分析,並非說因為車主開的是特斯拉,所以事故率較高,只是從結果而言,看到特斯拉車主過去一年裡的車禍機率較其他品牌為高。

BMW
LendingTree的報告指出,BMW的車主是所有品牌車主中酒駕率最高者。
圖/ BMW

研究中表示,「很難確定為什麼某些品牌的事故率高於其他品牌,但有跡象表明, 某些類型的車輛比其他車輛更容易吸引高風險的車主。

該研究還指出,酒駕問題最嚴重的是BMW的車主,每1,000人平均有3.13次酒駕紀錄,幾乎是排名第二的Ram的兩倍。

而事故率最低的品牌則是通用汽車旗下Pontiac,另外同屬通用汽車的Saturn、福特已停產的品牌Mercury車禍率都在每1,000人10次以下,同時綜合評價也是各種事故最低者,約在每1,000人15、16次的範圍內。

被評車禍率最高前不久,特斯拉才因自駕技術大規模召回

而在特斯拉被評為車主車禍率最高的品牌前不久,特斯拉才在美國大規模地召回了200萬輛車,調整其Autopilot自駕功能。長久以來,Autopilot技術一直是特斯拉的重要賣點,以1.2萬美元(約37.5萬新台幣)的價格提供車主選購。

馬斯克曾在2021年聲稱,Autopilot發生車禍的可能性只有一般駕駛的10分之1,特斯拉也發布過自己的安全報告。然而《富比士》指出, 有部份車主過於依賴這項功能導致事故發生,一年多前有10多起特斯拉車禍是在Autopilot啟動期間發生 ,引來了美國交通安全管理局的關注。

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儘管馬斯克聲稱Autopilot技術比一般駕駛更安全,多起涉及Autopilo的車禍事故仍使這項技術遭到美國政府調查。

美國交通安全管理局在經過一年多的調查後聲稱,特斯拉的Autosteer功能(Autopilot功能之一)存在安全缺陷,車主很容易濫用這項功能,甚至可能不知道這項功能是開啟還是關閉狀態,進而導致車禍風險增加。

特斯拉雖不認同交通安全管理局的調查結果,但同意進行召回,並透過遠端更新的方式改善該功能的安全性。更新後系統會更為關注駕駛是否將注意力放在道路上,如果系統檢測到濫用狀況,則會拒絕駕駛使用該功能。

這次召回也是特斯拉歷年來最大規模的一次,不過《華盛頓郵報》指出,專家對這次召回相當不滿,認為沒辦法從根本解決Autopilot存在的問題,因為特斯拉沒有限制車主可以開啟自動駕駛功能的地點

「我還沒看到為特斯拉辯護的人提出說法,為什麼應該讓人們在可能有橫向車流的道路上開始(自動駕駛),很多事故就是這樣發生的。」班傑明.卡多佐法學院教授馬修.溫斯利(Matthew Wansley)表示。

資料來源:ForbesCNBCLendingTree

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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