特斯拉掀價格血戰,毛利率大跌7%!Cybertruck也要來了,但馬斯克先潑冷水?
特斯拉掀價格血戰,毛利率大跌7%!Cybertruck也要來了,但馬斯克先潑冷水?

特斯拉 (TSLA-US) 公布第 3 季財報,營收、獲利和毛利率都低於市場預期,加上執行長馬斯克在法說會中對預定 11 月底交車的電動皮卡 Cybertruck 潑冷水,表示該款新車在量產 12 至 18 個月後才有機會帶來顯著的正現金流,並強調特斯拉將繼續降價,該股周三 (18 日) 盤後股價劇烈震盪、下挫逾 4%。

Q3 財報關鍵數據 v.s. FactSet 訪調分析師預期

營收:233.5 億美元 (年增 9%) v.s. 242 億美元
調整後 EPS:66 美分 v.s. 73 美分
淨利:18.5 億美元 (年減 43.9%)
毛利率:17.9% (去年同期為 25.1%,第 2 季為 18.2%)
營益率:7.6%(去年同期為 17.2%)

受大舉降價影響,特斯拉第 3 季毛利率從去年同期尚未開始降價的 25.1%,陡降至 17.9%,為超過四年以來的低點,營收則創三年多來最慢增速。這也是自 2019 年 7 月以來,特斯拉的營收和獲利首度雙雙低於市場預期。

特斯拉正試圖從 1 月啟動的價格戰中存活下來,以便在高利率和激烈的競爭中脫穎而出。部分分析師曾預估,特斯拉可能需要進一步降價,才有望實現全年 180 萬輛車的量產目標。

儘管財報不如預期,但因投資人對 Cybertruck 今年 11 月終於將交車的樂觀心態,特斯拉盤後股價一度上漲逾 2%。不過,隨著馬斯克試圖在法說會中淡化外界的樂觀預期,加上財報利空,股價也翻黑下挫。

截稿前,特斯拉盤後股價下跌 4.98%,報每股 230.60 美元。該股周三稍早收盤重挫 4.8%,報每股 242.68 美元。

Cybertruck 預定 11/30 首批交車

特斯拉在 X 平台 (前身為推特) 上宣布,Cybertruck 預定 11 月 30 日在德州超級工廠進行首次交車,此外,X 平台上的 Cybertruck 帳號也發文表示,當天將舉行「交車活動」。

股東信則透露,Cybertruck 正在「試產」階段,德州工廠一年可生產 12.5 萬輛。

馬斯克在法說會中試圖淡化投資人對 Cybertruck 的財務預期,他說:「需要大量努力才能讓 Cybertruck 達到量產,並以人們可負擔得起的價格對現金流做出貢獻。」

馬斯克接著說:「我只是想淡化人們對 Cybertruck 的預期。這是款很棒的產品,但從財務面來說,要花上一年到 18 個月,才有可能對現金流做出巨大貢獻。」

特斯拉並未公布 Cybertruck 的確切規格或定價。這款車早在 2019 年就發表,但在 COVID-19 疫情期間生產屢遭延誤,未能實現 2021 年的試產目標。而且自亮相以來,其他汽車製造商也紛紛推出自己的電動皮卡,例如福特 (F-US) 的 F-150 Lightning、Rivian(RIVN-US) 的 R1T 和通用 (GM-US) 的 Chevrolet Silverado。

延伸閱讀:Cybertruck售價、規格還沒公布,生產遇到挑戰!準車主怒取消訂單,怎麼回事?

Cybertruck
馬斯克指出,Cybertruck可能要花一年到 18 個月,才有可能對現金流做出貢獻。
圖/ tesla官網

各項業務表現

各部門表現方面,第 3 季汽車業務營收 196.3 億美元,能源生產和儲存業務營收為 15.6 億美元。而在汽車業務當中,監管信用 (regulatory credit,即碳權收入) 為 5.54 億美元,快比第 2 季 2.82 億美元和去年同期 2.86 億美元高出一倍。

市場關注的指標——不計監管信用的汽車業務毛利率——為 16.3%,低於彭博訪調分析師預估的 17.7%。

特斯拉在股東信中說,第 3 季每賣一輛車的產品成本降到約 3.75 萬美元,雖然新工廠的生產成本仍高於原有工廠,但從第 3 季起陸續實施必要的升級,以確保單位成本下降。

第 3 季研發費用為 11.6 億美元,從去年同期的 7.33 億美元上升。特斯拉表透露,已把人工智慧 (AI) 運算訓練的規模擴增一倍以上,以滿足不斷擴增的資料庫和 Optimus 機器人計畫的需求。

觀察能源事業 (太陽能板和電池銷售,以及服務業務),特斯拉第 3 季共部署 3653 兆瓦時 (MWh),等於年增 90%,但太陽能板安裝年減 48% 至 49MW。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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