亞馬遜&台積電,比一比!
亞馬遜&台積電,比一比!
2001.06.01 | 科技

最近,網路公司新聞已乏人聞問,.com的昔日風光,好像已從眾人的記憶庫中消失。
正因如此,電腦業兩大巨頭──英特爾前執行長葛洛夫(Andrew Grove)、微軟創辦人蓋茲近日突如其來的發言,也就特別引人注目。
在6月號的《連線》雜誌(Wired)專訪中,葛洛夫再次重申對他1998年「所有公司都將成為網路公司」的預言深信不疑,「而且比過去任何時刻都還相信,」他說;5月底的微軟CEO高峰會上,蓋茲對來自世界的140位執行長表示:由2001年開始的這10年,將是網路和軟體業結合的大時代。他的理由和葛洛夫異曲同工:「因為Internet將無所不在!」
兩大老對Internet的看重,不算新聞,稀奇的是他們發言中,都對一家網路公司大加讚揚──亞馬遜(Amazon.com)。葛洛夫甚至透露:年初他用自己的積蓄在24美元價位,買進不少亞馬遜的股票。
不管亞馬遜的31億美元虧損,以及它背負的21億美元債務,這兩位21世紀策略之神相中的亞馬遜優勢都是:它運用「一對一網頁」和「資料庫行銷」累積的經營知識。「這是了不起的Internet infrastructure(基礎建設),」葛洛夫說。
他們的描述,真讓我醍醐灌頂。
我連上亞馬遜的網頁,點選我的「已購買清單」,螢幕告訴我,這3年來我已經買了437件商品;但是這堆商品中,我真正有原始意圖購買的商品,不超過30件;換句話說:有400件書、CD、DVD與錄影帶(還包括一頂Amazon.com的鴨舌帽與兩支放NB的背包),是它不知不覺賣給我的。
它的推銷能力,勝過我常去的誠品書店與玫瑰唱片,以及我生命經驗中的任何實體商店。冷靜反省起來,由當年的懷疑、試用,到今天的常態性使用,亞馬遜對我至少完成了4件事:新鮮的消費經驗、多樣的商品、可靠,以及「肚中蛔蟲」式的了解。
多年前我學習過一套「企業價值分析法」,在那個分析架構中,企業的價值被歸類為3種──創意價值、策略價值與管理價值。創意價值,是指企業原創出世界絕無僅有的服務,一旦這服務被大眾市場採用,公司將享受到巨額利潤,利用這利潤,企業可以把仿效者擋在門外,享受長久的獲利。具體例子就是台積電,它能成為台灣總市值第一的公司,吸引外資買下400萬張股票,擁有超高本益比,就因它是原創晶圓代工的那個人。不是創意價值型的公司,多半運用靈活的策略(併購、多角化、新服務……),區隔它和大部份公司的服務差異,再等待創意型老大的墮落時,伺機奪取龍頭位置,這種老二式策略型公司的代表非聯電莫屬。不是這兩種公司的,只能兢兢業業於管理,做好品管、客戶服務與成本控制,台灣電子業的代工廠,多半是這類。當然台積電與聯電更是出類拔萃。
亞馬遜能吸引我每月上門,是它同時完成了台積電的原創(新鮮而豐富的虛擬逛街樂趣)、聯電的策略(一對一的資料庫技術來自它購併了Jungle)以及台灣電子業的紀律管理(立即的訂單確認、準時送貨、當天的客訴回覆)。
一旦現在不到1%的世界線上消費人口,到達了10%;一旦亞馬遜的日本店、法國店、甚至未來的中國店,做得跟西雅圖本店一樣好,這公司的價值會有多高呢?
亞馬遜的例子,也帶來對台灣.com業者莫大的啟示:你是否能提供唯一新鮮的服務,你是否能涵納超級豐富的物種,你是否有簡單的結帳機制……,最重要的,你是否有嚴格的紀律,把確認信、包裝、寄送、帳單、退貨說明、購買紀錄追索等這些消費者介面,管理得滴水不漏。
一般的.com連管理價值都沒有,更別想策略價值和創意價值了。正因此,我愈發相信,亞馬遜會在10年內,會成為像台積電這樣兼具創意、策略、管理價值的超級公司。
手中擁有190億美元現金的蓋茲,恨不得亞馬遜出現財務危機,透過併購的策略轉折,金童可重回微軟失去的Internet地平線,你擔心亞馬遜未來?我可不擔心!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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