最近,網路公司新聞已乏人聞問,.com的昔日風光,好像已從眾人的記憶庫中消失。
正因如此,電腦業兩大巨頭──英特爾前執行長葛洛夫(Andrew Grove)、微軟創辦人蓋茲近日突如其來的發言,也就特別引人注目。
在6月號的《連線》雜誌(Wired)專訪中,葛洛夫再次重申對他1998年「所有公司都將成為網路公司」的預言深信不疑,「而且比過去任何時刻都還相信,」他說;5月底的微軟CEO高峰會上,蓋茲對來自世界的140位執行長表示:由2001年開始的這10年,將是網路和軟體業結合的大時代。他的理由和葛洛夫異曲同工:「因為Internet將無所不在!」
兩大老對Internet的看重,不算新聞,稀奇的是他們發言中,都對一家網路公司大加讚揚──亞馬遜(Amazon.com)。葛洛夫甚至透露:年初他用自己的積蓄在24美元價位,買進不少亞馬遜的股票。
不管亞馬遜的31億美元虧損,以及它背負的21億美元債務,這兩位21世紀策略之神相中的亞馬遜優勢都是:它運用「一對一網頁」和「資料庫行銷」累積的經營知識。「這是了不起的Internet infrastructure(基礎建設),」葛洛夫說。
他們的描述,真讓我醍醐灌頂。
我連上亞馬遜的網頁,點選我的「已購買清單」,螢幕告訴我,這3年來我已經買了437件商品;但是這堆商品中,我真正有原始意圖購買的商品,不超過30件;換句話說:有400件書、CD、DVD與錄影帶(還包括一頂Amazon.com的鴨舌帽與兩支放NB的背包),是它不知不覺賣給我的。
它的推銷能力,勝過我常去的誠品書店與玫瑰唱片,以及我生命經驗中的任何實體商店。冷靜反省起來,由當年的懷疑、試用,到今天的常態性使用,亞馬遜對我至少完成了4件事:新鮮的消費經驗、多樣的商品、可靠,以及「肚中蛔蟲」式的了解。
多年前我學習過一套「企業價值分析法」,在那個分析架構中,企業的價值被歸類為3種──創意價值、策略價值與管理價值。創意價值,是指企業原創出世界絕無僅有的服務,一旦這服務被大眾市場採用,公司將享受到巨額利潤,利用這利潤,企業可以把仿效者擋在門外,享受長久的獲利。具體例子就是台積電,它能成為台灣總市值第一的公司,吸引外資買下400萬張股票,擁有超高本益比,就因它是原創晶圓代工的那個人。不是創意價值型的公司,多半運用靈活的策略(併購、多角化、新服務……),區隔它和大部份公司的服務差異,再等待創意型老大的墮落時,伺機奪取龍頭位置,這種老二式策略型公司的代表非聯電莫屬。不是這兩種公司的,只能兢兢業業於管理,做好品管、客戶服務與成本控制,台灣電子業的代工廠,多半是這類。當然台積電與聯電更是出類拔萃。
亞馬遜能吸引我每月上門,是它同時完成了台積電的原創(新鮮而豐富的虛擬逛街樂趣)、聯電的策略(一對一的資料庫技術來自它購併了Jungle)以及台灣電子業的紀律管理(立即的訂單確認、準時送貨、當天的客訴回覆)。
一旦現在不到1%的世界線上消費人口,到達了10%;一旦亞馬遜的日本店、法國店、甚至未來的中國店,做得跟西雅圖本店一樣好,這公司的價值會有多高呢?
亞馬遜的例子,也帶來對台灣.com業者莫大的啟示:你是否能提供唯一新鮮的服務,你是否能涵納超級豐富的物種,你是否有簡單的結帳機制……,最重要的,你是否有嚴格的紀律,把確認信、包裝、寄送、帳單、退貨說明、購買紀錄追索等這些消費者介面,管理得滴水不漏。
一般的.com連管理價值都沒有,更別想策略價值和創意價值了。正因此,我愈發相信,亞馬遜會在10年內,會成為像台積電這樣兼具創意、策略、管理價值的超級公司。
手中擁有190億美元現金的蓋茲,恨不得亞馬遜出現財務危機,透過併購的策略轉折,金童可重回微軟失去的Internet地平線,你擔心亞馬遜未來?我可不擔心!
AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。
以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放
GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」
舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。
在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。
梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」
舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。
跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展
大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」
國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」
AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。
總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。
