Z世代為何愛上「啞巴手機」?Light Phone II不能上網也無法拍照,上架5分鐘卻秒完售
Z世代為何愛上「啞巴手機」?Light Phone II不能上網也無法拍照,上架5分鐘卻秒完售

曾於 2015 年憑藉歌曲《i》獲葛萊美獎最佳饒舌演出、最佳饒舌歌曲的知名歌手 Kendrick Lamar 與導演 Dave Free 共同創立的藝術多媒體公司 pgLang 於日前攜手科技公司 Light 推出一款以「極簡」為賣點的全新限量版手機——The Light Phone II ,這支輕量化手機主打一種有別於智慧型手機的簡約體驗。目前,第一批次 250 支 The Light Phone II 手機已經全數售完,仍有非常多人等著體驗這款與時代逆行的「非智慧型」手機。

Light
由藝術家 Joe Hollier 和產品設計師 Kaiwei Tang 於美國創立。他們兩個在 2014 年相識於 Google 的一個開發智慧型手機 App 的實驗項目中。他們認為,世界上最不需要的就是再創造出一個「爭奪人們注意力」的智慧型手機應用程式,因為這些廣告驅動平台(如:Facebook、Instagram、Twitter 等)的利益永遠不會與人類實際生活品質呈正相關。因此 Light 成立的宗旨在於開發「尊重人們」的工具,盡可能使用最少的技術,服務人類真正的需求。

設計改變生活的最好印證

這支手機不只在設計上呈現極致極簡風,在功能上亦然。它可以撥電話、發送簡訊、設定鬧鐘,同時也包括附加工具如:音樂播放器、筆記本、計算機、指北針等。至於一般人最在乎的手機攝影功能呢?答案是:沒有。The Light Phone II 是一支沒有攝影鏡頭的手機,必且在螢幕呈現上使用類似於電子閱讀器的紙質螢幕。

在追求什麼事都能透過手機來解決的當代,擁有一台沒有辦法上網、滑社群、回訊息的手機可以說是非常復古且浪漫,Light 官方以「lightphone. just a phone.(就只是一支手機)」作為 Slogan,以近乎社會實驗的方式,傳遞當手機只回到手機的初始設定,將如何影響使用者的日常。

設計改變人們的生活,在iPhone問世後逾20年來得到了最好的印證。一台與時代逆行的手機能夠為「網路原生代」帶來的影響可能很有限,但它卻也展現出另一種透過物件的重新設計定義「我與物」關係的可能。

掀起一場復古革命

以 The Light Phone II 瞬間售完的實績來看,「啞巴手機」無論在實際銷售或者社群上都獲得相當大程度的關注,這些智慧程度較低的手機,實用、同時可以限制主人的網路使用量、社群依賴度,在「智慧」的面相僅保留語音功能,用戶可以像這款精簡版的手機提出問題,透過搖晃他得到答案。

外媒指出,「The Light Phone II 的吸引力在於『不聰明』,目的在於『盡可能少使用』,並且強調『永遠都不可能有社交軟體、網路、電子郵件、新聞或廣告』,這款手機希望讓更多人融入現實生活,減少對於設備的依賴。」看得出來諷刺與抵抗的意味濃厚。這款手機於日前發布後,在幾分鐘之內便銷售一空。

作為一種「透過設計改變世界」的綿薄之力,科技公司 Light 持續透過各種方式展現其品牌精神——「以技術技術壟斷大企業產品,抵抗這些壟斷企業越來越積極地爭奪我們的時間和注意力」。

據悉,這支被稱作「啞巴」的手機在 Z 世代年輕族群中最受歡迎,有一部分年輕人正致力於拋棄智慧型手機,轉而選用不太複雜(且便宜很多)的選擇,意味著想要回歸簡單、經典手機的使用趨勢日益顯著,這是一場復古革命,也是令人耳目一新的解決方案。

參考資料:euronews.cultureGQBUSINESS INSIDERPitchforkpgLanglight

本文授權轉載自:Shopping Design

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓