蘋果「日誌」APP是什麼?怎麼使用?為何能增加幸福感?專家傳授三大攻略
蘋果「日誌」APP是什麼?怎麼使用?為何能增加幸福感?專家傳授三大攻略
2023.12.29 | 3C生活

蘋果在iOS 17.2中正式推出全新APP「日誌」,讓用戶可以輕鬆在手機上寫簡短的日記, 介紹頁面中寫下「日誌可幫助使用者反思並記錄感謝的事項,進而促進身心健康」。

日誌跟心理健康有什麼關連?台灣蘋果邀請《哇賽心理學》的總編輯蔡宇哲博士,同時也是中正大學心理系兼任助理教授,分享使用日誌對「幸福感」累積帶來的幫助,同時推薦兩款iOS功能「正念」和「日照」,在日常中使用增進心理健康。

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蘋果推出「日誌」APP,主打能促進心理健康的新功能。
圖/ Apple

蘋果日誌APP是什麼?怎麼使用?

蘋果在2023年的WWDC大會中,首次秀出了日誌APP的功能,年底隨著iOS 17.2正式上線,這款產品用意是讓用戶可以更方便隨手記下自己當天的喜怒哀樂、對事件的感受,如同一個多媒體版本的日記一樣。

日誌最特別的是可以附上各種配件,讓回顧時對當下的感受更深刻,除了文字外,可以搭配照片、影片、錄音、定位資訊、音樂等內容,更特殊的是,當你不知道如何下筆,日誌也會透過AI判斷你的個人喜好,提供你日誌內容的建議, 例如秀出你今天去過的地標、拍下的照片、聆聽的Podcast、達到的步數等內容,詢問你對這件事是否有特別的想法或啟發,都可以簡單記錄下來。

為了養成習慣,可以設置專屬排程功能,提醒你空下這段時間來回顧當天發生的好事,也避免寫日誌的行為變成一個任務或壓力,因為蘋果強調,這項功能是為了增進用戶的身心健康所設計。

幸福是需要練習的?專家傳授三方法,活用蘋果「健康」功能

日誌之所以能夠有效提供情緒價值,背後其實有一套原理。

蔡宇哲指出,人類的幸福感是需要透過練習養成的,因為天性上對於避險的需求,對於負面感受會印象特別深,以求下次能夠遠離讓人不安的因素,不會再次發生類似的事件。相較之下對於開心的小事,例如偶然吃到的美食、看見的美景,都可能在短時間內就忘記。

人類對失去和獲得的感受度不同,還可以用一項行為經濟學的理論「稟賦效應」來解釋,這是諾貝爾經濟學獎得主理查‧賽勒做的實驗結果,兩組受試者分成「拿到馬克杯要出售」和「沒拿到馬克杯要購買」的組合,雙方出的價格差異高達2倍,代表人們容易注意到、並且提高失去的價值感受,但對於自己獲得、擁有的事物價值感更低,也因此,要靠練習去增強對「生活小確幸」的記憶和感受。

方法一、日誌紀錄:發現生活中的正能量

第一個方法就是透過日誌等APP,靠紀錄的方式,去記得發生過的好事,可以有效提升幸福感。

在「正向心理學」的理論中,最重要的技巧就是每天記下三件好事(three good things),並且盡量不要只在腦中回顧,若是花一點時間專注、把它當成記事文章寫出來,能夠有效專注在這些快樂的內容中,去提高擁有幸福感的情緒價值。

蘋果推出的「日誌」就是針對這樣的需求推出的APP,在每天使用的手機裡輕鬆完成記錄的任務,還可以在情緒低落時回顧這些小確幸,有效提供安撫的作用。

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日誌會用詢問、提醒等方式,協助用戶保持紀錄的習慣。
圖/ Apple

方法二、正念:降低負向資訊降低衝擊

在增強正向感受後,下一步就是減少負向感受,蔡宇哲指出,負向感受通常可粗分成兩類:

1.停留過去:反覆回想不開心的回憶。
2.擔憂未來:對於還未發生的未知感到焦慮。

過度關注過去和未來,都是焦慮的來源,因此增強幸福感一大重點在於讓注意力「回到現在」,專注於當下在發生的事情,例如冥想、瑜珈等活動,就是強迫自己把浮動的思緒拉回到自己本身,而Apple Watch上的「正念」App, 就是鼓勵用戶一天撥出幾分鐘感受呼吸,在呼吸的同時保持專注、集中和感受與身體的連結。

Apple Watch的正念功能,可以幫助用戶調整呼吸、放鬆情緒。
Apple Watch的正念功能,可以幫助用戶調整呼吸、放鬆情緒。
圖/ Apple

方法三、日照:心靈健康基本功

在iPhone的「健康」APP中,有一個特殊的分類叫做「心理安康」,而特別的是,Apple Watch測試的日照時數,是被收納在心裡安康的類別中。

原因當然是日照和心理健康息息相關,圈在北極內永夜的地區,因為冬季日照時間不足,引發腦中血清素不足,經常引起季節交替憂鬱症(Seasonal Affective Disorder,SAD),粗估大約20%瑞典人受其影響,似乎存在著緯度愈高,盛行率就愈高的傾向。

因此蔡宇哲建議,經常用「日照」功能來監測自己的基礎日照時間是否充足,不只降低因此鬱鬱寡歡的機會,甚至白天日照充足,也能讓晚上的睡眠更深沉一些。

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蘋果推出的日照功能,可以在手機APP查看日照時間,讓用戶能有意識提高對於這項基本需求]的攝取。
圖/ Apple

蔡宇哲指出,對於焦慮或成癮的事情,臨床上其實會建議用其他快樂的事情來「取代」,因為手機成癮等行為通常是源自於內心未被滿足的需求,「減少」是很困難的,用其他開心的事件取代,才是能直接達成效果的做法。

日誌、正念這類APP就是在生活中多出一個小行程,建立習慣,也許可以練習用小小的幸福感,在生活中沖淡一些焦慮、煩惱。

延伸閱讀:iPhone、apple watch助攻,蘋果布局醫療領域化身「健康守護者」

責任編輯:蘇祐萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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