蘋果「日誌」APP是什麼?怎麼使用?為何能增加幸福感?專家傳授三大攻略
蘋果「日誌」APP是什麼?怎麼使用?為何能增加幸福感?專家傳授三大攻略
2023.12.29 | 3C生活

蘋果在iOS 17.2中正式推出全新APP「日誌」,讓用戶可以輕鬆在手機上寫簡短的日記, 介紹頁面中寫下「日誌可幫助使用者反思並記錄感謝的事項,進而促進身心健康」。

日誌跟心理健康有什麼關連?台灣蘋果邀請《哇賽心理學》的總編輯蔡宇哲博士,同時也是中正大學心理系兼任助理教授,分享使用日誌對「幸福感」累積帶來的幫助,同時推薦兩款iOS功能「正念」和「日照」,在日常中使用增進心理健康。

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蘋果推出「日誌」APP,主打能促進心理健康的新功能。
圖/ Apple

蘋果日誌APP是什麼?怎麼使用?

蘋果在2023年的WWDC大會中,首次秀出了日誌APP的功能,年底隨著iOS 17.2正式上線,這款產品用意是讓用戶可以更方便隨手記下自己當天的喜怒哀樂、對事件的感受,如同一個多媒體版本的日記一樣。

日誌最特別的是可以附上各種配件,讓回顧時對當下的感受更深刻,除了文字外,可以搭配照片、影片、錄音、定位資訊、音樂等內容,更特殊的是,當你不知道如何下筆,日誌也會透過AI判斷你的個人喜好,提供你日誌內容的建議, 例如秀出你今天去過的地標、拍下的照片、聆聽的Podcast、達到的步數等內容,詢問你對這件事是否有特別的想法或啟發,都可以簡單記錄下來。

為了養成習慣,可以設置專屬排程功能,提醒你空下這段時間來回顧當天發生的好事,也避免寫日誌的行為變成一個任務或壓力,因為蘋果強調,這項功能是為了增進用戶的身心健康所設計。

幸福是需要練習的?專家傳授三方法,活用蘋果「健康」功能

日誌之所以能夠有效提供情緒價值,背後其實有一套原理。

蔡宇哲指出,人類的幸福感是需要透過練習養成的,因為天性上對於避險的需求,對於負面感受會印象特別深,以求下次能夠遠離讓人不安的因素,不會再次發生類似的事件。相較之下對於開心的小事,例如偶然吃到的美食、看見的美景,都可能在短時間內就忘記。

人類對失去和獲得的感受度不同,還可以用一項行為經濟學的理論「稟賦效應」來解釋,這是諾貝爾經濟學獎得主理查‧賽勒做的實驗結果,兩組受試者分成「拿到馬克杯要出售」和「沒拿到馬克杯要購買」的組合,雙方出的價格差異高達2倍,代表人們容易注意到、並且提高失去的價值感受,但對於自己獲得、擁有的事物價值感更低,也因此,要靠練習去增強對「生活小確幸」的記憶和感受。

方法一、日誌紀錄:發現生活中的正能量

第一個方法就是透過日誌等APP,靠紀錄的方式,去記得發生過的好事,可以有效提升幸福感。

在「正向心理學」的理論中,最重要的技巧就是每天記下三件好事(three good things),並且盡量不要只在腦中回顧,若是花一點時間專注、把它當成記事文章寫出來,能夠有效專注在這些快樂的內容中,去提高擁有幸福感的情緒價值。

蘋果推出的「日誌」就是針對這樣的需求推出的APP,在每天使用的手機裡輕鬆完成記錄的任務,還可以在情緒低落時回顧這些小確幸,有效提供安撫的作用。

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日誌會用詢問、提醒等方式,協助用戶保持紀錄的習慣。
圖/ Apple

方法二、正念:降低負向資訊降低衝擊

在增強正向感受後,下一步就是減少負向感受,蔡宇哲指出,負向感受通常可粗分成兩類:

1.停留過去:反覆回想不開心的回憶。
2.擔憂未來:對於還未發生的未知感到焦慮。

過度關注過去和未來,都是焦慮的來源,因此增強幸福感一大重點在於讓注意力「回到現在」,專注於當下在發生的事情,例如冥想、瑜珈等活動,就是強迫自己把浮動的思緒拉回到自己本身,而Apple Watch上的「正念」App, 就是鼓勵用戶一天撥出幾分鐘感受呼吸,在呼吸的同時保持專注、集中和感受與身體的連結。

Apple Watch的正念功能,可以幫助用戶調整呼吸、放鬆情緒。
Apple Watch的正念功能,可以幫助用戶調整呼吸、放鬆情緒。
圖/ Apple

方法三、日照:心靈健康基本功

在iPhone的「健康」APP中,有一個特殊的分類叫做「心理安康」,而特別的是,Apple Watch測試的日照時數,是被收納在心裡安康的類別中。

原因當然是日照和心理健康息息相關,圈在北極內永夜的地區,因為冬季日照時間不足,引發腦中血清素不足,經常引起季節交替憂鬱症(Seasonal Affective Disorder,SAD),粗估大約20%瑞典人受其影響,似乎存在著緯度愈高,盛行率就愈高的傾向。

因此蔡宇哲建議,經常用「日照」功能來監測自己的基礎日照時間是否充足,不只降低因此鬱鬱寡歡的機會,甚至白天日照充足,也能讓晚上的睡眠更深沉一些。

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蘋果推出的日照功能,可以在手機APP查看日照時間,讓用戶能有意識提高對於這項基本需求]的攝取。
圖/ Apple

蔡宇哲指出,對於焦慮或成癮的事情,臨床上其實會建議用其他快樂的事情來「取代」,因為手機成癮等行為通常是源自於內心未被滿足的需求,「減少」是很困難的,用其他開心的事件取代,才是能直接達成效果的做法。

日誌、正念這類APP就是在生活中多出一個小行程,建立習慣,也許可以練習用小小的幸福感,在生活中沖淡一些焦慮、煩惱。

延伸閱讀:iPhone、apple watch助攻,蘋果布局醫療領域化身「健康守護者」

責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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