彭博公布「最值得關注50家企業」,聯發科上榜!分析師:可能因AI有意外獲利
彭博公布「最值得關注50家企業」,聯發科上榜!分析師:可能因AI有意外獲利

彭博行業研究(Bloomberg Intelligence)追蹤從金融到食品業等各行各業約2000家企業,分析師根據建議清單評選出今年值得關注的50家公司,其中台灣晶片大廠聯發科上榜。

這份分析結合了反向操作投資人觀點和即將發生的變化因素,例如領導階層換人、資產出售或併購,以及新產品和服務的推出計畫。

彭博分析指出,企業將受到人工智慧(AI)發展及全球暖化效應日益嚴重的影響。此外,對通貨膨脹和可能降息,及烏克蘭和加薩的戰事、車輛轉向電動車發展,和中國陷入困境的房地產市場等揮之不去的種種擔憂也同樣重要。

今年彭博分析師評選出的50家企業以科技業和金融業最多,各占7個名額,科技業中包含台灣唯一上榜的企業、IC設計大廠聯發科。

彭博行業研究分析師查爾斯.岑(Charles Shum)指出,智慧型手機需求成長,以及行動和家用裝置上AI應用程式興起,顯示聯發科可能會出現意外獲利。

彭博行業研究預估,與高通(Qualcomm)的競爭產品相比,聯發科的天璣(Dimensity)5G處理器將在高階智慧型手機方面取得市占,而與Meta和輝達(NVIDIA)合作關係,勢必將在另類/虛擬實境、個人電腦和汽車市場開啟更多機會。

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圖/ 聯發科提供

科技業上榜的企業除聯發科外還包括美國電腦軟體大廠奧多比(Adobe)、日本半導體精密加工設備商迪思科(Disco)、德國軟體大廠思愛普(SAP)、技術諮詢公司埃森哲(Accenture)、美國軟體公司直覺公司(Intuit)和電玩遊戲平台機器磚塊(Roblox)。

金融業方面上榜最多的為銀行,包括匯豐銀行(HSBC)、中國工商銀行(ICBC)、美國儲億銀行(Truist)、沙烏地阿拉伯銀行拉吉希銀行(Al Rajhi Bank)和英商巴克萊銀行(Barclays),此外還有荷蘭電子支付公司Adyen、跨國保險集團安盛(Axa)。

通訊業方面則有谷歌(Google)母公司Alphabet、英國電信(BT)、迪士尼(Disney)、叫車服務業者Lyft、法國媒體集團威望迪(Vivendi)和線上約會服務公司Match Group上榜。

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圖/ Unsplash

非消費必需品產業方面,包括電子商務公司亞馬遜(Amazon.com)、英國豪華跑車品牌阿斯頓馬丁(Aston Martin)、中國電動車大廠比亞迪(BYD)、澳門博弈業者銀河娛樂(Galaxy Entertainment)、中國運動服飾品牌安踏體育(Anta Sports)、加拿大女裝時尚品牌Aritzia及英國建商Persimmon。

在醫療服務業方面,上榜的有中國生物技術公司百濟神州(BeiGene)、丹麥製藥公司「諾和諾德」(Novo Nordisk)和美國藥廠禮來公司(Eli Lilly)、美國醫療器材商波士頓科技公司(Boston Scientific)和美國最大醫院營運商HCA。

能源產業方面上榜的企業有4家,分別為美國液化天然氣最大供應商Cheniere、中國最大民營能源企業新奧能源(ENN Energy)、美國石油及石化業巨擘埃克森美孚(ExxonMobil)、美國薄膜太陽能模組製造商第一太陽能公司(First Solar)。

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中國電動車大廠比亞迪(BYD)也入選。
圖/ 比亞迪BYD汽車日本官網

消費必需品產業上榜的3家企業為全球最大酒類集團帝亞吉歐(Diageo)、護膚美妝品牌雅詩蘭黛(Estee Lauder)和飲料及咖啡機品牌克里格胡椒博士(Keurig Dr Pepper)。

工業類別包括國防業者通用動力公司(General Dynamics)、北美卡車運輸巨頭Knight-Swift及美國鐵路運輸公司聯合太平洋(Union Pacific)、美國基礎建設承包商MasTec和醫療廢棄物清運業者Stericycle。

原料產業上榜的有全球最大的商品交易商嘉能可(Glencore)、南非英帕拉白金公司(Impala Platinum)、沙烏地基礎工業公司(Sabic)及全球化工建材與黏著劑巨擘西卡公司(Sika)。

在不動產業方面上榜的有2家,分別是中國物業管理業者雅生活(A-Living)和香港新鴻基地產(Sun Hung Kai)。

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本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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