彭博公布「最值得關注50家企業」，聯發科上榜！分析師：可能因AI有意外獲利|數位時代 BusinessNext

彭博公布「最值得關注50家企業」，聯發科上榜！分析師：可能因AI有意外獲利

彭博行業研究根據建議清單，評選出今年值得關注的50家公司，其中台灣晶片大廠聯發科上榜。

彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）追蹤從金融到食品業等各行各業約2000家企業，分析師根據建議清單評選出今年值得關注的50家公司，其中台灣晶片大廠聯發科上榜。

這份分析結合了反向操作投資人觀點和即將發生的變化因素，例如領導階層換人、資產出售或併購，以及新產品和服務的推出計畫。

彭博分析指出，企業將受到人工智慧（AI）發展及全球暖化效應日益嚴重的影響。此外，對通貨膨脹和可能降息，及烏克蘭和加薩的戰事、車輛轉向電動車發展，和中國陷入困境的房地產市場等揮之不去的種種擔憂也同樣重要。

今年彭博分析師評選出的50家企業以科技業和金融業最多，各占7個名額，科技業中包含台灣唯一上榜的企業、IC設計大廠聯發科。

彭博行業研究分析師查爾斯．岑（Charles Shum）指出，智慧型手機需求成長，以及行動和家用裝置上AI應用程式興起，顯示聯發科可能會出現意外獲利。

彭博行業研究預估，與高通（Qualcomm）的競爭產品相比，聯發科的天璣（Dimensity）5G處理器將在高階智慧型手機方面取得市占，而與Meta和輝達（NVIDIA）合作關係，勢必將在另類/虛擬實境、個人電腦和汽車市場開啟更多機會。

科技業上榜的企業除聯發科外還包括美國電腦軟體大廠奧多比（Adobe）、日本半導體精密加工設備商迪思科（Disco）、德國軟體大廠思愛普（SAP）、技術諮詢公司埃森哲（Accenture）、美國軟體公司直覺公司（Intuit）和電玩遊戲平台機器磚塊（Roblox）。

金融業方面上榜最多的為銀行，包括匯豐銀行（HSBC）、中國工商銀行（ICBC）、美國儲億銀行（Truist）、沙烏地阿拉伯銀行拉吉希銀行（Al Rajhi Bank）和英商巴克萊銀行（Barclays），此外還有荷蘭電子支付公司Adyen、跨國保險集團安盛（Axa）。

通訊業方面則有谷歌（Google）母公司Alphabet、英國電信（BT）、迪士尼（Disney）、叫車服務業者Lyft、法國媒體集團威望迪（Vivendi）和線上約會服務公司Match Group上榜。

非消費必需品產業方面，包括電子商務公司亞馬遜（Amazon.com）、英國豪華跑車品牌阿斯頓馬丁（Aston Martin）、中國電動車大廠比亞迪（BYD）、澳門博弈業者銀河娛樂（Galaxy Entertainment）、中國運動服飾品牌安踏體育（Anta Sports）、加拿大女裝時尚品牌Aritzia及英國建商Persimmon。

在醫療服務業方面，上榜的有中國生物技術公司百濟神州（BeiGene）、丹麥製藥公司「諾和諾德」（Novo Nordisk）和美國藥廠禮來公司（Eli Lilly）、美國醫療器材商波士頓科技公司（Boston Scientific）和美國最大醫院營運商HCA。

能源產業方面上榜的企業有4家，分別為美國液化天然氣最大供應商Cheniere、中國最大民營能源企業新奧能源（ENN Energy）、美國石油及石化業巨擘埃克森美孚（ExxonMobil）、美國薄膜太陽能模組製造商第一太陽能公司（First Solar）。

消費必需品產業上榜的3家企業為全球最大酒類集團帝亞吉歐（Diageo）、護膚美妝品牌雅詩蘭黛（Estee Lauder）和飲料及咖啡機品牌克里格胡椒博士（Keurig Dr Pepper）。

工業類別包括國防業者通用動力公司（General Dynamics）、北美卡車運輸巨頭Knight-Swift及美國鐵路運輸公司聯合太平洋（Union Pacific）、美國基礎建設承包商MasTec和醫療廢棄物清運業者Stericycle。

原料產業上榜的有全球最大的商品交易商嘉能可（Glencore）、南非英帕拉白金公司（Impala Platinum）、沙烏地基礎工業公司（Sabic）及全球化工建材與黏著劑巨擘西卡公司（Sika）。

在不動產業方面上榜的有2家，分別是中國物業管理業者雅生活（A-Living）和香港新鴻基地產（Sun Hung Kai）。

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本文授權轉載自：中央社

責任編輯：錢玉紘

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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