一擊得手後 快出連環招
一擊得手後 快出連環招
2001.06.01 |

清晨2點,台北東區某間公寓的小房間裡,仍舊燈火通明,女主人正聚精會神盯著eBay網頁,期望在截標時間前,以2折低價標下她夢寐以求的二手LV皮包。
同時間,在美國東岸,準備搬家的法蘭克,整理出小時候瘋狂收集的收藏品──玩具小汽車。法蘭克正連上eBay,察看拍賣細節,瞭解將商品陳列於這裡的權利與義務,希望這些載滿童年回憶的小玩意兒,能找到下一個識貨的主人。
每天,來自世界各地不同種族不同語系的人們,透過網際網路航道,停靠eBay港口,銷售與購買物品。舉凡星際大戰黑武士、照相機、墨水卡匣到骨董搖椅,eBay羅列了超過8000種你想像得到和想像不到的商品種類,提供來自200個國家2250萬名消費者,以每天成交5600萬新台幣的交易量,成為虛擬世界的最大商城。

**濃厚人情凝聚大量人潮

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被《經濟學人》稱為網路金母雞的eBay,成立動機來自一段溫馨的情感表達。住在矽谷的法裔工程師皮耶‧奧米亞(Pierre Omidyar),有個愛收集小卡片的未婚妻,為了討好她,奧米亞不時在舊金山商店區尋覓合適的禮物,卻常空手而回。而當1995年網際網路熱潮席捲美國西岸時,奧米亞靈機一動,上網招貼啟事,沒想到立即獲得陌生網友的回音。奧米亞訝異地發現網路的無遠弗屆,也因此看到暗藏其中的龐大商機。
當多數美國人還習慣透過傳統跳蚤市場和車庫拍賣,或是街坊巷角的零售店鋪找尋便宜有特色的二手商品,奧米亞搶先一步,建構起虛擬世界的跳蚤市場。
美國《商業週刊》解析,以拍賣商場的生態而言,成功點在於能否吸引到關鍵多數,賣方當然希望能找到最多買家的商場。eBay由於成立時間早,正好符合這項條件。人潮聚集創造需求,吸引更多賣方提供商品,如此生生不息形成一個正面循環。
第二個原因,是因為eBay建立並維繫群眾的情感。因為一個溫馨的起點,eBay以拍賣二手貨起家,並且盡量開放銷售貨品的類型。大多數連上eBay的消費者,除了尋找陳列於網路上的商品,也找到一段共同經驗的分享。
PC home集團發行人詹宏志曾經在eBay上因為錯過一本遍尋不著的舊書而懊悔,還有網友為了標下一台骨董相機,頻頻造訪eBay,並與遠在蘇俄的賣方email協商,這些以往發生在「集郵同好社」、「球員卡俱樂部」的狂熱故事不斷在eBay上演,藉由買方與賣方一來一往的互動,建立起紮實而濃厚的社群基礎,也使得eBay在消費者心中的意義,不同於一般只以價格取勝的電子商務網站;這也是為何之前台灣拍賣網站如雨後春筍般冒出,卻無法成功的主要因素。
eBay這種以情感凝聚網友的精神,甚至打動出身美國500大企業的惠特曼(Margaret C. Whitman )猶豫不決的態度。當初奧米亞為了說服惠特曼加入eBay,親自造訪多次,卻始終無法讓她點頭;最後是一句「很多人在我們網站找到小學同學和多年不見的舊識」,才讓惠特曼深刻感受到eBay的濃厚人情,而下定決心擔任eBay執行長一職。
也由於當初選擇拍賣(auction)的決定,使得eBay較後起之秀容易保有競爭力。eBay是介於買賣雙方之間的仲介商,建構好一個拍賣平台,規定交易原則,一旦買賣雙方達成協議後,即自行商討付款與寄送問題。但是,每一筆刊登在eBay的資料,都得付eBay平均2美元的張貼費;而每一筆交易完成後,eBay又能從中抽取5%的佣金,沒有倉儲與配送中心建設費,也沒有庫存問題,eBay做的幾乎是無本生意。自成立以來,eBay以將近100%的年成長率與80%的毛利率,迅速竄起。2001年第一季的毛利高達80%,直追全球500大企業獲利率榜首微軟的85%。「eBay實現理想的關鍵,在於他將網路的虛擬特性發揮到極致,」市場研究公司Sanford C. Bernstein & Co.分析師藍迪斯(Faye Landes)分析。

**平均年齡44歲的經營團隊

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先行者優勢的確幫了eBay許多忙,但管理者的智慧更是重要。本身是工程師,沒有經營企業經驗的奧米亞,於1998年三顧茅廬後,延攬現任執行長惠特曼加入,借重惠特曼在消費性商品的銷售經驗,駕馭這個急速擴張的拍賣網站。
惠特曼擁有哈佛企管碩士的紮實背景,又在知名兒童玩具公司孩之寶(Hasbro)等傳統大企業服務多年,代表作有知名商品「馬鈴薯先生」(Mr. Potato Head),在消費性產品領域經驗豐富。惠特曼加入eBay後,網羅不少來自百事可樂、迪士尼等有經驗的管理人才。這些平均年齡44歲(惠特曼本身即45歲),在網路界算LKK級的老將們,驗證了「薑是老的辣」,運作起來經營績效遠勝平均20來歲的同業。
除了與威士卡集團(VISA)、通用汽車等名牌結盟以建立知名度,eBay還和迪士尼合作拍賣《102真狗》劇中戲服,充分將原本在零售業的經驗與網路優勢結合得淋漓盡致。此外,這些傳統企業出身的領導階層,深深瞭解省錢之道,eBay僅僅雇用200名員工,但卻能運作這個年營業額已高達4億美元的大公司。許多人好奇,eBay是怎麼辦到的?
走進eBay位於矽谷的辦公室,從員工桌上的擺設,即可發現這項奇特的用人策略。如果你發現有人桌上充滿著小美人魚、鐘樓怪人的玩具,沒錯,他是迪士尼玩具拍賣區的負責人。有人對貓王的祖宗八代如數家珍,有人則是金鈕釦泰迪熊系列的頂級收藏家。這些對拍賣與收藏原本就樂此不疲的員工,從「客戶」角色易位為「主人」,但熱忱不減。由於這份熱情以及對商品的瞭解,反而吸引更多同好前來,就像滾雪球般愈滾愈大、愈滾愈多。
這套人事策略,似乎是治療網友「one click away」的良方;而惠特曼建立的不僅是一個佔有率高達80%的拍賣網站,更是一個同好俱樂部。她表示,「我們是以交易起家,但以社群經營而成長,」根據Media Matrix的資料顯示,eBay是網路上最受歡迎的前13大網站,也是其中網友最流連忘返的地方,平均造訪時間是亞馬遜的10倍與YAHOO!的2倍。

**拓展市場觸角挑戰重重

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eBay站穩一般消費者之間的跳蚤市場業務後,接下來,就是複製原有商業模式,開發新的商機。事實上,如果去eBay網站點選賣方資料,不難發現有許多消費者密密麻麻的販售紀錄,固定在eBay上,他們等於是利用eBay資源開自己的店做生意。美國《商業週刊》分析,美國1800萬家小型企業未來都可借重eBay無地域限制與低刊登成本的優勢,與實體連鎖賣場競爭。而這群螞蟻雄兵,正是替eBay帶來營收的保證。
eBay在去年以超過3000萬美元的代價,買下一家新網站half.com,讓網友不需透過競標就可購買便宜的二手CD、書籍以及錄影帶。標榜「拍賣」為主的eBay,以此代表正式跨入固定價格(fixed-price)的電子商務領域。惠特曼坦言,雖然「拍賣」仍是業務重心,但另外有一群消費者(買賣雙方),喜歡固定價格商品,「他們喜歡直接且更方便地購買商品,」而且某些商品如清潔劑、藥品等,實在也不適合用拍賣的方式進行。從今年開始,eBay在原有拍賣業務之外,也開始強力宣傳這些固定價格商品網頁。
此外,eBay也希望藉由不斷擴充高階商品,擺脫賺取蠅頭小利的辛苦。其中與實體拍賣公司Butterfield & Butterfield的結合曾經喧騰一時。本以為可藉由這項結盟動作,打入500元美元以上的商品階層,並且追隨當時流行的「虛實結合」風潮,與實體拍賣商場共同運作。但事與願違,在有心人士藉此拿來做銷贓與詐欺的工具後,這項合作宣告失敗。eBay裁撤在拍賣會場5%的員工,對外痛心地宣布退出實體拍賣現場,將力氣回歸集中在網站的拍賣業務上。
果真是「不經一事,不長一智」,從實體退出的eBay,轉而從單價較高的實用性商品下手,希望從中能獲取較多收益。這項策略效果不差,昇陽電腦過去一年在eBay即售出1000萬美元的電腦設備,這其中包括一台定價15000美元的e4500網路伺服器;不過,每筆交易的佣金從2000年的7.6%略微下滑至7.4%,代表著單價愈高的商品,佣金的收益比率也愈低,對於以此為主要營收來源的eBay而言,值得注意。
在日益提升的競爭壓力,以及不景氣的網路市場下,eBay正多方尋找新出路。去年11月,eBay推出應用程式介面以及開發軟體,希望能將這一套網路市集技術推廣至各網站與程式設計人員,進而在拍賣網站的作業系統中取得一席之地。這項服務很快吸引微軟注意,雙方迅速簽署合作案。微軟企圖利用eBay這套線上市集服務,整合到它的網路計畫裡,並且推展至其小型企業網路服務軟體提供計畫──bCentral中。未來,這些公司使用該計畫建置企業網頁、線上目錄以及財務管理系統,並可透過eBay的拍賣作業系統完成採購流程。對eBay而言,則能將收入來源打入企業層面。這塊新大陸能不能持續替eBay創造更多營收,目前還不得而知,但為了面對不景氣的衝擊,eBay勢必得開發新的收入來源。

**海外複製成功模式?

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eBay在美國拍賣市場的市佔率已達80%,如果要兌現惠特曼向華爾街承諾每年成長50%的支票,海外拓展勢在必行。這個拍賣界的龍頭老大目前已在英國、加拿大、德國、日本等地延伸它的勢力範圍。
在德國,eBay購併當地新興網站Alando後,實力大增,穩坐拍賣網站第一名寶座;但在其他地區就沒這麼順利了。以英國為例,eBay不採取購併的模式而自行建立網站,但一直追趕不上本土網站QXL。「eBay最好的情況也不過是第二名,」QXL執行長詹姆士‧羅斯(James Rose)堅稱。詹姆士的說法不無道理,這些當地土生土長的拍賣網站,擁有的最大優勢,與eBay當年發跡美國的軌跡類似:起步早的優勢與地方性內容。由於eBay上的交易大部分由賣方負擔運用費用,因此一些較大型商品,如果本身售價不高,也就有銷售的地域限制;若不能提供足夠的當地商品資訊,又怎能吸引買家前來?此外,這些當地的拍賣網站也有門路與當地的廠商進行合作,例如QXL和英國航空簽署協定,在網上銷售便宜機票,「eBay實在無法從這些本地的佼佼者手中取得商品,」專注於全球高科技產業研究分析的國際愛迪西公司(IDC)分析師安傑(Michael Arnbjerg)指出。
看來,只有購併一途能快速建立起eBay的海外拍賣勢力。Alando之後,今年初eBay又以1.2億美元,購併南韓最大的拍賣網站「網路拍賣公司」。但是,eBay手上有多少現金能夠在各地進行類似的購併行為?光是與網路拍賣公司的這項交易,就使得其2001年的淨利每股減少2美分。eBay的海外發展看來還有一段路要走。
惠特曼曾半開玩笑的說,「投資者不斷質疑我,為什麼eBay能有這麼高的獲利能力?」在網路界一片淒風慘雨的環境下,這句話分外令人眼紅。但經歷網際網路大起大落後,仍能安然度過的eBay,也的確能以這句玩笑話,驗證他們經營的成果。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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