用AI回收太陽能板,台灣新創獲CES創新獎!TSGC如何讓加州、法國買單,還吸引Toyota?
用AI回收太陽能板,台灣新創獲CES創新獎!TSGC如何讓加州、法國買單,還吸引Toyota?

「能源永續」是2024年CES大會指名的重要趨勢之一,TSGC(鴻躉)則是本次在臺灣新創科技館中唯二獲選CES創新獎(CES Innovation Award)的團隊。

「我們預估現存的太陽能板全部汰換掉之後,會佔據全球1.5%的垃圾量,」TSGC共同創辦人暨執行長洪嘉聰(首圖)表示,過往「燒掉太陽能板」的處理方式從現今的標準來看,不僅不能接受,甚至無法從根本上解決問題。

舉例來說,加州佔據了全美三分之一的太陽能發電,加州法規近期禁止產生熱能等二次污染的垃圾處理方式,也是TSGC本趟來到美國的原因之一。TSGC專門處理太陽能板的回收與廢棄物再利用,在這趟CES美國行中將與CalRecycle(加州回收監管單位)、DTSC(加州毒物管理局)會面,更已經與加州某電力公司洽談合作。

是什麼原因讓美國加州政府願意與來自台灣、成立未滿2年的新創合作?

TSGC PV Circulator
TSGC處理太陽能板回收的機器PV Circulator。
圖/ TSGC提供

綠電也有可能不綠!生產、回收的碳排形成問題迴圈

「我們能為一片太陽能板減少300公斤的碳排,雖然看起來不多,但對於永續轉型的各個產業來說至關重要。」洪嘉聰表示,隨著美國潔競爭法案CCA和歐盟的碳邊境調整機制(CBAM)的上路,各項產品從製造、使用到回收的碳足跡都是檢核重點。太陽能雖然被認為是永續的能源,但太陽能板的製造和處理造成的碳排,反而成為另一項問題。

洪嘉聰解釋,太陽能板產業發展30餘年,儘管當前的使用年限為25年,不過價格在10年內下跌了8成、效率提升超過5成,對於電廠投資者來說,儘早換掉太陽能板,績效與獲利都能增加,因此當前太陽能板的實際壽命大約是11年。

那退役的太陽能板怎麼處理?目前的解決方案是燃燒。

「燃燒會造成溫室效應,而且會讓矽的剩餘價值變低。」洪嘉聰表示,雖然太陽能板只有矽、氟與塑膠等化合物,但是尺寸規格、材料厚度的不同都會影響拆卸與分解的方式,換句話說,回收業者需要研究出上萬種回收機制,以成本考量來說並不如直接燒毀來得好。在回收端缺少可行、永續、環保的解決方案。

不只是回收廠商!TSGC用AI幫綠電產業減碳

「我們團隊出身於台南大學太陽光電實驗室,本身就是研究太陽能的,研究研究就發現了這個問題。」洪嘉聰笑著說,看到市場痛點未能解決,就決定轉型處理太陽能板回收的需求。

簡單來說,太陽能業者只要將廢棄太陽能板送到TSGC的回收廠,TSGC將太陽能板放入回收儀器PV Circulator中,接著拆分出鋁、玻璃、矽、氟與EVA塑膠等元素,再將這些元素個別處理,例如鋁、玻璃可以直接賣掉,矽可以成為新太陽能板的材料,氟可以變成建材以增加強度,EVA塑膠則與台灣的塑膠大廠合作變成鞋墊等等。

TSGC PV Circulator
TSGC的PV Circulator處理完太陽能板後,由左至右分別產出氟、矽與EVA。
圖/ 曾令懷攝影

處理流程看似簡單,背後隱藏TSGC的一大關鍵優勢:把其他廠商視為大魔王的「辨識處理方式」,以AI自動化完成。

TSGC團隊深知不同規格的太陽能板,需要用不同的方式處理,因此透過AI學習不同規格的最佳拆解方式以及回收利用模式,「我們不能只賣設備,而是深入終端使用者需求,設備的稼動率才高。」洪嘉聰表示,TSGC並不想成為單純的設備廠商或回收業者,而是以軟體思維讓產品難以取代。

TSGC PV Circulator銑削運作畫面
TSGC PV Circulator處聽楊能板的銑削運作。
圖/ TSGC提供

挑選最適合的市場選擇:從美國走向世界

由於TSGC以軟體思維進行回收生意,商業模式也不是靠硬體販售,而是販售服務。除了處理的費用外,TSGC預期在3月增設Easycycle Online的新功能,為太陽能業者省下運輸的麻煩,同時開放直接在網上預訂處理服務;另一方面,處理完的材料對其他製造業來說都是原料,因此也能獲得收益。

TSGC Easycycle Online
TSGC的Easycycle Online服務預計於今年3月上線。
圖/ 曾令懷攝影

「我們只是一個小小新創、影響力不大,可是可以透過加州立意良善的法規leverage(槓桿),得到法規的背書,我們的服務就更有公信力。」洪嘉聰表示,前來美國除了看到商機,也希望透過與政府的合作增加曝光與信任,藉此打開通往歐洲市場的大門。

洪嘉聰透露,這一趟參展CES已經約好與法國國家電力公司、法國機場管理公司、法國國家鐵路會面,甚至P&G、Toyota都前來詢問TSGC的服務內容,是這一次參展的一大收穫。

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #CES
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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