劉德音一劑強心針,台積電飆破600點!AI潛力大爆發,超微、輝達、ASML也一起飛
劉德音一劑強心針,台積電飆破600點!AI潛力大爆發,超微、輝達、ASML也一起飛

台積電總裁魏哲家於昨(18)日法說會上預期,不含記憶體,今年半導體市場年增將達10%,其中台積電將成長20%,拋出半導體景氣將反轉的訊號,及對AI市場的看法。法人樂觀解讀, 今(19日)股市開盤後台積電衝破600點,ADR更飆漲8.2%。 投資公司Wedbush報告指出,台積電在過去4到5個月的期間,對基本面的改善信心有明顯的改善。

有趣的是,昨日於法說會上,在董事長劉德音發表退休感言之前,特別談及對AI市場的信心。劉德音指出,AI還在初期的萌芽階段,當前市場上看到的都只是冰山一角。法說會結束後,包含輝達在內的相關股市皆出現明顯漲幅。

台積電報佳音!超微、輝達、ASML齊漲

2023年隨著戰爭爆發、美國升息以及消費性電子需求疲軟等因素,半導體產業陷入景氣循環低潮。然而,台積電昨日宣布,預期2024年的資本支出將落在280至320億美元之間,營收有望再成長20%,顯示其對市場的樂觀態度。《彭博》報導分析,台積電昨日描繪的市場前景,為低迷市場的投資者提供信心。

台積電
台積電總裁魏哲家於昨日法說會上預期,不含記憶體,今年半導體市場年增將達10%,其中台積電將成長20%,拋出半導體景氣將反轉的訊號
圖/ 台積電

這些消息也引起區域性的股票上漲。EUV(極紫外光曝光機)大廠艾司摩爾(ASML)股價上漲4%。美股部分,超微(AMD)於美國時間周四收在162.67美元,上漲1.56%;輝達(Nvidia)則上漲1.88%,收在517.07美元。

投資公司Wedbush的報告指出,這樣的漲幅來自於樂觀的景氣前景,包含AI在增長狀況下將待的貢獻,以及對2024年更樂觀的市場預期。劉德音昨日在法說會上針對AI市場,給出更近一步的看法。

AI帶飛先進製程!劉德音:現在只是冰山一角

劉德音認為,隨著AI模型需要更龐大的參數量,意味著更強大的算力將是標配。此外,在淨零碳排的趨勢下,還要兼具能源節省的功能,「省能源這件事對客戶來說非常重要。」換句話說, 晶片性能強大的3奈米以下先進製程,會是AI大廠未來的重要軍火資源。

輝達入口櫃檯
晶片性能強大的3奈米以下先進製程,會是AI大廠未來的重要軍火資源
圖/ 貝查理

台積電也認為,今年成長最快速的領域仍聚焦在高速運算(HPC)。法人則表示,這意味著諸如Google、Meta、AWS和Azure等雲端巨頭的AI戰爭,仍是支持台積電今年大幅增長的關鍵因素。

劉德音表示,這些都還只是初期階段。目前台積電在估算AI將來貢獻時,還未納入手機、電腦等終端應用。魏哲家指出,不少終端裝置的半導體含量都在上升,也都開始會納入更適合AI運算的晶片NPU(神經網路處理器),「把這些加起來,AI應用對台積電成長會是龐大貢獻。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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