【圖解】最後一哩路的重要功臣!拆解物流科技版圖,哪些玩家在分食大餅?
【圖解】最後一哩路的重要功臣!拆解物流科技版圖,哪些玩家在分食大餅?

為緩解日益惡化的勞動力匱乏危機同時應對愈趨嚴格的服務標準,全球物流產業近年均積極藉由導入資訊科技(IT)、人工智慧(AI)以及數據科學等技術應用,將產業自早期以單純機械設備為主體的自動化階段推進至結合尖端技術應用的智慧化領域,智慧倉儲、自主移動機器人、供應鏈&作業管理軟體、路徑優化&預測分析平台等各項解決方案不斷推陳出新,為現代物流業的服務準確性與效率提供了巨大的成長潛力。

未來流通研究所爬取彙整物流科技產業情報與企業動向,繪製「台灣物流數位科技產業地圖」,以呈現主要業者經營數據&競合關聯,並歸納3項觀察重點,做為觀測物流數位科技產業的參考基礎。

台灣「物流數位科技」產業地圖.jpg
圖/ 未來流通

智慧倉儲解決方案:應對勞動力匱乏及成本上升挑戰,2024-2029亞太區自動化倉儲市場CAGR達17.3%

① 全球產業趨勢

根據Mordor Intelligence調查,受惠於製造、零售&電商以及快消品產業的蓬勃發展,推估2024年亞太區倉儲自動化市場規模約達126.2億美元,預估至2029年將增至280.2億美元,年均複合成長率(CAGR)達17.3%。 尤其是穿梭車倉儲系統與自動化儲存&搬運機器人系統應用規模預期將迎來顯著成長,成為推進智慧倉儲發展的核心領域。

不過,倉儲智慧化與自動化普及進程依舊面臨阻礙。根據Vecna Robotics與CITE Research調查結果顯示,企業主最大疑慮為預算限制與投資回報不確定性,比例分別達41%及40%,顯示高昂的資本支出(CapEx)與較長的投資回收週期為倉儲產業進行數位轉型時的最大挑戰。

② 代表性企業動向&策略布局

廣運機械智慧物流服務主要提供多溫層物流中心與智慧倉儲及揀貨系統,並搭配機器手臂、自動導引車及自主移動機器人應用,代表性客戶包括蝦皮、酷澎、網路家庭、新竹物流等。2022年,廣運整廠自動化物流系統營業額年增53.4%至23.5億元,營收貢獻度自37.9%成長至43.8%。盟立自動化主營自動倉儲系統、物料搬運車、機械手臂等智慧自動化設備,2022年智慧物流/工廠自動化系統營收年增47.8%至88.1億元,營收貢獻度自71.3%成長至81.8%。盟立指出,台灣市場受惠於零售業(電商物流、超商物流)及3PL物流業對於智慧物流設備需求翻漲,案件規劃量較往年增加數倍,尤其以穿梭車系統與AGV/AMR需求力道最為強勁。

和泰豐田物料運搬為和泰集團100%持股子公司與TOYOTA產業車輛台灣總代理,2020年自堆高機等產業車輛銷售服務跨足倉儲物流業務,整合TOYOTA、DENSO、立鏢小黃人、所羅門等合作夥伴,為客戶提供一站式智慧倉儲解決方案,代表性客戶如振宇五金等,2022年和泰豐田物料運搬營業收入達11.1億元。台灣大福高科技為日商株式會社大福在台100%投資子公司,2022財年台灣市場銷售額年增9.6%至587億日圓,營收貢獻度達9.8%。

AMR/AGV/機械手臂:亞太地區為全球工業機器人兵家必爭之地,本土大型電子&汽車集團跨界搶進

① 全球產業趨勢

受到勞動力缺乏及電子商務蓬勃發展等因素影響,倉儲作業自動化需求持續高漲,自主移動機器人(Autonomous Mobile, AMR)與自動搬運載具(Automated Guided Vehicles, AGV)等以自主/自動行走、全時工作、高荷重見長的機器人技術正快速普及。根據Mordor Intelligence調查,2028年全球AMR市場規模預估將自2023年的33.6億美元增至69.4億美元,年均複合成長率(CAGR)約15.60%;全球AGV市場規模則將自2023年的51.4億美元增至76.4億美元,年均複合成長率(CAGR)約8.25%。且無論是AMR或AGV技術,亞太地區均為全球應用規模最大、成長率最高的地區。

② 代表性企業動向&策略布局

台灣業者近年陸續推出自主研發製造的AGV/AMR/機械手臂解決方案,並應用於倉儲物流與自動化產線等領域。例如中華汽車旗下100%持股的綠捷,其AMR/AGV產品上市後獲中國大陸、印尼、越南、墨西哥等地區逾41家客戶採用。2022年綠捷營收年增101.5%至新台幣1.6億元。中強光電旗下中光電智能物流成立於2021年,累計客戶數量超過30家、場域經驗逾3萬平方公尺,2022年營業收入達新台幣9,309.9萬元。2024年中強光電透過股份轉換將中光電智能物流納入成為主營無人機解決方案的中光電智能機器人100%子公司,以整合資源並發揮集團綜效。

成立於2020年的法博智能,由鴻海集團(持股51%)及凌華科技(持股49%)共同投資成立,提供先進的群機管理系統以及自主移動機器人解決方案,2022年9月產品正式量產後已成功導入本土大型化纖企業、美系半導體公司馬來西亞產線等大型企業廠區。

除本土企業外,極智嘉Geek+、歐姆龍、海柔創新、快倉智能科技等知名AGV/AMR解決方案供應商均已陸續切入台灣。其中連續三年位居全球AMR市場佔有率首位的Geek+,海內外指標性客戶(KA客戶)逾1,000家、遍布超過40個國家。2018年Geek+推出機器人即服務(RaaS)商業模式,除機器人採購外,亦提供客戶機器人租賃、營運管理等服務,降低購買成本與門檻。

作業與供應鏈管理系統&最後一哩配送:融合人工智慧等尖端技術應用,新創湧入推進產業轉型發展

① 全球產業趨勢

現代化商貿流通環境中的供應鏈運作愈趨複雜,加上疫情後外部環境風險惡化,維持穩定且具高敏捷性&靈活度的供應鏈運作成為至關重要的課題。在物流領域中,涵蓋倉儲管理系統(WMS)、車隊運輸管理系統(TMS)、企業資源規劃(ERP)、路徑規劃&優化、運能媒合平台等在內的供應鏈管理系統重要性不斷增強。

根據Straits Research調查顯示,2022年全球物流軟體市場規模約148.3億美元,推估至2023年將成長至331.7億美元,2023-2031年間CAGR達9.36%。

② 代表性企業動向&策略布局

台灣物流作業與供應鏈管理系統領域近年投入企業家數不斷增加,大型外商集團、本土資服與新創業者均積極投入。例如服務超過3萬家企業客戶的資服巨擘精誠資訊,旗下物流軟體產品橫跨WMS、TMS及車隊管理系統(FMS),代表性客戶包括裕隆汽車、台灣大哥大、特力集團等。

鼎新電腦針對物流領域推出高效儲運解決方案,客戶類型橫跨零售、美妝、日用品、寵物食品以及服飾鞋業,大幅降低儲運作業錯誤率與投入成本。宇迅國際推出自主開發的Hub-ez跨境電商一站式訂單服務平台,系統功能包含包裹追蹤、HS Code偵測匹配、品名自動轉換等,年均投入研發金額逾新台幣千萬元。成立於2000年的金財通,提供WMS、OMS、TMS、物流自動化等解決方案,服務客戶業態橫跨連鎖超市、餐飲、藥妝藥局、3C零售、電子商務等。

東捷資訊與同屬東元集團的台灣宅配通長期合作,提供AIoT行控中心及智慧倉流解決方案等智慧物流服務。其中AIoT行控中心解決方案整合AI影像識別、無線定位技術、圖資系統等技術,將龐大資料轉化為可衡量的績效管理指標並呈現於視覺化儀表板,以掌握行進中籠車溫度、即時貨況查詢、行車軌跡等關鍵資訊。

天眼衛星科技整合車載設備、GIS技術、演算法等技術推出智慧運輸監控管理平台,已與統一速達、中華郵政、台塑貨運、PChome等數百家業者合作。銳俤科技旗下瞰車大智慧移動管理平台,代表性客戶包括新竹物流、科學城物流、裕利醫藥、開元食品、振宇五金、鮮乳坊等,2022年銳俤科技與緯創集團旗下緯昌科技共同發表冷鏈物流智慧管理解決方案,搶進智慧冷鏈物流商機。永聯物流開發旗下艾立運能推出自行開發的跨車行運能調度平台Orbit,能夠媒合各車行訂單及運能,同時即時追蹤貨物配送狀態,合作運輸公司超過50家。

值得一提的是,近年在綠色物流趨勢推進下,電動物流車輛普及率快速攀升。

例如IKEA將2023年訂為電動車啟用元年,目標至2030年達到150台小型電動貨車、12座充電樁的目標,中華郵政採購54輛中華汽車E-VERYCA電動小貨車進行試營運、旗下電動機車數超過3,200台,以及統一速達與DTAT合作採用FUSO eCanter電動貨卡等。此外,兼具較高載運效能及操作靈活性優勢的三輪電動機車近年在台使用率顯著提升,主要業者中,蓋亞汽車已獲momo(富昇物流累計導入50台電動機車)、DHL、FedEx採用,威速登則與嘉里大榮合作,下一階段將瞄準短程溫控配送、農漁水產品搬運等客製化應用領域,並規劃切入東南亞、日本、中國大陸等都會巷弄型區域。

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延伸閱讀:貨變少、司機也難招!嘉里大榮犧牲業績,2大轉骨政策讓物流業也能「挑客戶」

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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