曾說不知情,ACE交易所負責人也涉詐欺風波!家中搜出4700萬現金,怎麼回事?
曾說不知情,ACE交易所負責人也涉詐欺風波!家中搜出4700萬現金,怎麼回事?
2024.01.25 | 區塊鏈

深陷洗錢疑雲!ACE交易所負責人聲押禁見、律所急切割

台灣三大交易所之一的ACE王牌加密交易所,在今(2024)年初爆出前負責人潘奕彰,利用合法交易所掩護詐騙項目,在三年內不法所得超過10億元。

事件爆發的第一時間,現任總裁兼交易所負責人王晨桓,堅稱對事件毫不知情,但卻在(23)日被台北地檢署在家中搜出4700萬現金,以涉犯洗錢、詐欺等罪聲押禁見。王晨桓是法律背景,同時身兼建業法律事務所所長,律所也馬上發布聲明與其切割,並拔除所長的職務。

警方查緝行動迄今,總共查扣現金1.8億餘元、價值2.9億多元的加密貨幣,合計4.7億元,

建業法律事務所緊急切割!王晨桓家中搜出4700萬現金

現任ACE交易所的負責人王晨桓是法律背景,畢業於台大法律系、台大法研所的他,在2022年成為建業法律事務所所長,並從2023年9月起,正式接掌ACE交易所。

這次台北地檢署一共拘提了5名被告,包括交易所負責人王晨桓、誆稱「垃圾幣」將於ProEX、ACE等國內外交易所上市並負責相關業務的李琳達、ACE職員高偉倫,以及在押共犯林耿宏的友人林淑芬、謝詩瑩等。

警方在昨日進行第2波掃蕩行動,在王晨桓家中搜出4700萬現金,並在另一位犯嫌女友家中,查扣一部價值1800萬麥拉倫720S跑車。查扣總金額6600多萬元,加密貨幣1億8000萬元,訊後依法送辦。

王晨桓等人到案後,堅決否認涉案,對查扣的贓款部分,也聲稱是向朋友借的,卻無法交代現金來源。

年初,在前負責人潘奕彰遭羈押後,王晨桓曾以ACE負責人身分為此事件表達歉意,並表示對於涉及違法的項目細節不知情。如今深陷詐騙疑雲又遭到拘提,當時的說詞恐與事實不符。

王晨桓所屬的建業法律事務所,辦公室位於台北101,成立至今已有超過五十年的歷史,在台中和曼谷也有分所,在國內享有盛名。王晨桓遭到聲押禁見後,事務所也馬上發布聲明與其切割,並表示未來將由金玉瑩律師擔任所長。

建業法律事務所聲明如下:

關於臺灣臺北地方檢察署聲請羈押王牌數位創新股份有限公司現任負責人,即本所所長王晨桓律師一事。經查,王牌數位創新股份有限公司係王晨桓律師個人對外投資事務,與本所無涉,本所目前一切營運正常,持續提供各項法律服務。

本所自即日起由金玉瑩律師擔任所長,謹特此聲明。

ACE官方回應:全力配合司法機關進行調查

前任、現任負責人接連捲入洗錢疑雲,ACE交易所緊急發布聲明表示,對於任何涉嫌違法事件,都將依法行事,並全力配合司法機關進行調查,以釐清事實真相。同時,也呼籲公眾在事實未明之前,避免不實猜測和誤傳,以免造成不必要的社會影響。

不過,在前負責人潘奕彰捲入詐欺風波時,ACE交易所也在第一時間發出聲明,並強調2023年新上任的總裁王晨桓,將致力於合法合規及保護用戶資產安全,如今不到一個月就遭打臉。

ACE當時也再三強調,遭到羈押的相關人士,沒有一位是ACE員工,只是純屬作證、協助偵辦。如今負責人王晨桓也遭到聲押禁見,令人不勝唏噓。

加密公會籌備小組也曾表示,這些非法行為,都凸顯了產業標準重要性,而公會未來有責任制定《自律規範》,應盡快針對預售承銷、初始交易所發行、上下架幣種與其他細項建立產業標準,避免類似爭議再次發生。

延伸閱讀:ACE交易所捲詐欺風暴!前負責人靠「垃圾幣」3年騙走10億,一文看懂發生什麼事

本文授權轉載自:WEB3+

核稿編輯:高敬原、蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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