Klook宣布砸75億元,第二度投資台灣!這筆錢未來3年要用在哪?
Klook宣布砸75億元,第二度投資台灣!這筆錢未來3年要用在哪?

旅遊體驗電商平台Klook於今(25)宣布,將啟動「擴大投資台灣2.0計畫」,預計接下來3年在台灣投資新台幣75億元以上,用於打造台灣創作者社群、累積台灣觀光內容、推動大型活動來台展演、優化產品並導入AI等。

Klook募資年表

台灣一直是Klook最重要的前3大市場,根據Klook統計,在2023年下半年,每3個來台灣旅遊的旅客,就有1人在Klook預定台灣旅遊產品。在去年底完成2.1億美元的募資(約為新台幣63億元)後,由商務長范偉能(首圖左)揭開新一輪的投資台灣計畫。

Klook「擴大投資台灣2.0計畫」4大面向

「觀光數2024年的目標入境人次是1,200萬,我們的目標是把市占提高到40%。」范偉能說。

相較於2022~2023年旅遊業者在談「報復性旅遊」,現在旅客已經越過疫情障礙,開始追求更不同的旅遊目的地。簡單來說,過去只想去日本、韓國的旅客,現在開始考慮更遠的旅遊目的地。根據Klook的調查,70%的旅客希望可以去「沒去過」的地方旅遊。

這將為旅遊產業帶來成長機會,也因此Klook決定擴大在台灣的投資,主要有4個面向。

一、打造創作者社群

Klook在2023年啟動Kreator(創作者)計畫,目全球有1.5萬名創作者,預計今年將擴大招募至3.5萬名。其中關於台灣旅遊內容的觀看次數超過2億次,未來12個月希望達到19億觀看,並招募3,000名台灣內容創作者。

二、推動大型活動來台

如泰勒絲(Taylor Swift)新加坡演唱會、球王梅西領軍的國際邁阿密CF足球表演賽,都能有效吸引海外旅客。不僅帶來票房收入,還能增加當地旅遊消費,整體經濟效應是票價的4~5倍。

三、產品創新、增加搭售方案

既有的Klook Pass,如高雄通票、寧夏夜市通票等,以及飯店搭售體驗行程的Klook Stay+,都會持續開發出新產品。

Klook Pass
舉例來說,東京Klook Pass內含29種可選擇商品,包含交通券、門票等。
圖/ Klook

四、導入生成式AI

Klook與Goolge Cloud合作,利用生成式AI來強化平台內容,包含自動翻譯、內容生成等。

投資台灣75億,重點放在人才招募、推創作者社群計畫

不過,如果細看Klook提出的4大面向,其中推動大型活動來台可遇不可求,很難由Klook自主發起;生成式AI更像是整個公司的計畫,所以75億元真正投資在台灣的部分有哪些?

Klook台灣總經理李雅寧(首圖右)表示,75億元其中一部分會放在人才招募, 因為過去台灣員工的素質受到海外公司肯定,所以將會擴大台灣員工數,去年Klook已經在台灣開設了第二個辦公室。

另外一部分,就是在台灣打造「創作者社群」, 不只是讓國外的創作者來台宣傳台灣景點,也讓台灣創作者宣傳海內外景點,「激發」消費者出遊的渴望。

范偉能提到,「傳統OTA(線上旅行社)仰賴傳統的數位行銷(如關鍵字廣告等),我們的主力會是社群媒體。傳統數位行銷就是演算法,社群媒體比拼的就是創意,這是我們跟其他人最大的不同。」簡單來說,傳統數位行銷有效,但更多時候是「不得不」投入,創作者與社群媒體則有機會「出圈」,帶來更多的轉換槓桿。

「傳統的方法(數位行銷)我們預算持平,多的地方會放到跟創作者合作上。」范偉能說。

不過,拉攏創作者、主力放在社群,也不是新鮮事。李雅寧表示,最大的不同是Klook找到更有效率的操作方式,包含與創作者合作後的轉換數字,可以追蹤的更加精準,還有就是與旅遊類型的創作者合作,很麻煩的事情就是行程安排,這方面Klook已經與機票、住宿等供應商有合作默契,可以更有效率(不管是時間或成本)地與創作者完成合作,「真正可以追蹤到ROI(投資報酬率),才是我們放大投資的關鍵。」李雅寧說。

延伸閱讀:「快之後就是標準」!Klook執行長專訪:9年募資近300億,用在哪?下一步去哪上市?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #KLOOK
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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