Klook宣布砸75億元,第二度投資台灣!這筆錢未來3年要用在哪?
Klook宣布砸75億元,第二度投資台灣!這筆錢未來3年要用在哪?

旅遊體驗電商平台Klook於今(25)宣布,將啟動「擴大投資台灣2.0計畫」,預計接下來3年在台灣投資新台幣75億元以上,用於打造台灣創作者社群、累積台灣觀光內容、推動大型活動來台展演、優化產品並導入AI等。

Klook募資年表

台灣一直是Klook最重要的前3大市場,根據Klook統計,在2023年下半年,每3個來台灣旅遊的旅客,就有1人在Klook預定台灣旅遊產品。在去年底完成2.1億美元的募資(約為新台幣63億元)後,由商務長范偉能(首圖左)揭開新一輪的投資台灣計畫。

Klook「擴大投資台灣2.0計畫」4大面向

「觀光數2024年的目標入境人次是1,200萬,我們的目標是把市占提高到40%。」范偉能說。

相較於2022~2023年旅遊業者在談「報復性旅遊」,現在旅客已經越過疫情障礙,開始追求更不同的旅遊目的地。簡單來說,過去只想去日本、韓國的旅客,現在開始考慮更遠的旅遊目的地。根據Klook的調查,70%的旅客希望可以去「沒去過」的地方旅遊。

這將為旅遊產業帶來成長機會,也因此Klook決定擴大在台灣的投資,主要有4個面向。

一、打造創作者社群

Klook在2023年啟動Kreator(創作者)計畫,目全球有1.5萬名創作者,預計今年將擴大招募至3.5萬名。其中關於台灣旅遊內容的觀看次數超過2億次,未來12個月希望達到19億觀看,並招募3,000名台灣內容創作者。

二、推動大型活動來台

如泰勒絲(Taylor Swift)新加坡演唱會、球王梅西領軍的國際邁阿密CF足球表演賽,都能有效吸引海外旅客。不僅帶來票房收入,還能增加當地旅遊消費,整體經濟效應是票價的4~5倍。

三、產品創新、增加搭售方案

既有的Klook Pass,如高雄通票、寧夏夜市通票等,以及飯店搭售體驗行程的Klook Stay+,都會持續開發出新產品。

Klook Pass
舉例來說,東京Klook Pass內含29種可選擇商品,包含交通券、門票等。
圖/ Klook

四、導入生成式AI

Klook與Goolge Cloud合作,利用生成式AI來強化平台內容,包含自動翻譯、內容生成等。

投資台灣75億,重點放在人才招募、推創作者社群計畫

不過,如果細看Klook提出的4大面向,其中推動大型活動來台可遇不可求,很難由Klook自主發起;生成式AI更像是整個公司的計畫,所以75億元真正投資在台灣的部分有哪些?

Klook台灣總經理李雅寧(首圖右)表示,75億元其中一部分會放在人才招募, 因為過去台灣員工的素質受到海外公司肯定,所以將會擴大台灣員工數,去年Klook已經在台灣開設了第二個辦公室。

另外一部分,就是在台灣打造「創作者社群」, 不只是讓國外的創作者來台宣傳台灣景點,也讓台灣創作者宣傳海內外景點,「激發」消費者出遊的渴望。

范偉能提到,「傳統OTA(線上旅行社)仰賴傳統的數位行銷(如關鍵字廣告等),我們的主力會是社群媒體。傳統數位行銷就是演算法,社群媒體比拼的就是創意,這是我們跟其他人最大的不同。」簡單來說,傳統數位行銷有效,但更多時候是「不得不」投入,創作者與社群媒體則有機會「出圈」,帶來更多的轉換槓桿。

「傳統的方法(數位行銷)我們預算持平,多的地方會放到跟創作者合作上。」范偉能說。

不過,拉攏創作者、主力放在社群,也不是新鮮事。李雅寧表示,最大的不同是Klook找到更有效率的操作方式,包含與創作者合作後的轉換數字,可以追蹤的更加精準,還有就是與旅遊類型的創作者合作,很麻煩的事情就是行程安排,這方面Klook已經與機票、住宿等供應商有合作默契,可以更有效率(不管是時間或成本)地與創作者完成合作,「真正可以追蹤到ROI(投資報酬率),才是我們放大投資的關鍵。」李雅寧說。

延伸閱讀:「快之後就是標準」!Klook執行長專訪:9年募資近300億,用在哪?下一步去哪上市?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #KLOOK
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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