「快之後就是標準」!Klook執行長專訪:9年募資近300億,用在哪?下一步去哪上市?
「快之後就是標準」!Klook執行長專訪:9年募資近300億,用在哪?下一步去哪上市?

旅遊體驗電商Klook成立9年,公開的募資輪次就有8輪,幾乎是以一年一輪的速度前進。

這一次卻有些不一樣。Klook在2023年12月宣布完成2.1億美元(約為新台幣66億元)的募資,累計募資金額達到9.315億美元(約為新台幣279.45億元),是台灣旅遊業龍頭雄獅市值的2倍之多(以2023年12月29日的收盤價計算)。

Klook募資年表

不同之處在於這輪募資宣告意味濃厚,投資人清單橫跨泛亞太地區,彰顯Klook未來可以聯動的資源,且拿錢不只為了活下去,還要活得體面。這輪募資Klook罕見地公開營運數據,包含年訂單總額達到30億美元,並在今年實現盈利。在沒有公佈轉盈多少的狀況下,轉盈更像是一種向市場喊聲的訊號。

Klook共同創辦人暨執行長林照圍也透露,上一輪2億美元的資金,現在才開始動用,代表沒有短期的資金需求,「但你永遠不知道什麼時候需要錢,特別是經過疫情那段時間,讓我們知道永遠要為雨天做好準備。」

不只越過生死線,Klook要突破「規模臨界」

誰不想為最壞的時候做好準備,但更多時候是身不由己。新創受到總體經濟的影響,還沒有順利擺脫寒冬,投資人手上的支票不只變小張,還握得緊實無比。

「所以他們(投資人)只會去追求最優質的標的,」林照圍說,他一年有一半的時間在各地飛來飛去,密切地與潛在投資人溝通,「Klook在其中脫穎而出,我想我們是泛亞太地區,在Grab、GoTo、酷澎之後,同時具備未來性、大規模、高成長的公司。」

其中「規模」,是林照圍在訪問中出現最多次的詞彙。規模,也是平台型企業的關鍵。

舉例來說,Klook商業模式中最常被提起的問題,就是販售大量的標準化產品(如交通票券),這類產品毛利並不高,「但你要思考到票券加總的規模有多大,Klook票券產品很多,可以符合各種旅遊需求。」產品完整,就能找到更多的消費者,帶來第二層次的「消費者規模」。

「就是因為我們消費者的規模夠大,所以可以談到很多獨家的產品,像是東京哈利波特影城、香港迪士尼的獨家販售。」林照圍說。

供應與需求的規模同步成長,才有機會讓成長飛輪轉動起來。但這樣不夠,還需要所有市場的同步貢獻。

「單一市場要能盈利,至少要做到10億美元,這是一個最基本的規模,甚至要更多才能往下一步走。如果市場做多卻不深,這很可怕,因為連當地的成本都沒辦法抵銷。」林照圍說。Klook還是把焦點放在泛亞太地區,本次的投資人包含南韓、印尼、日本、泰國、菲律賓等,讓Klook擁有更多的合作資源。

也因為疫情的反彈,讓泛亞太旅遊市場擁有很高的爆發性。根據《彭博》的報導,2023年全球最繁忙的國際航班,前10名就有7條在亞洲,包含第一名的吉隆坡——新加坡航線、第三名的香港——台北、第四名的首爾仁川——大阪關西,以及第五名的首爾仁川——東京成田,《彭博》寫道:「新加坡與吉隆坡之間的航班只有60分鐘,是今年世界上最繁忙的國際航線,凸顯了疫情後亞洲旅遊市場的反彈。」

規模達到轉盈的臨界點、瞄準的市場也有成長性,再獲得2.1億美元的Klook要往哪裡去?

銀彈往哪打?3大方向:供應鏈、需求與AI

林照圍點出3個方向:供應鏈、需求與AI。其中AI是「務實」的AI,「絕對不是做模型,這種百億元級別的事情,最終只有3~5家科技巨頭在做。」

Klook會把AI應用在盈利提升,像是在銷售前後跟消費者有更好的互動、更好的推薦、更好的轉換率,以及成本的節省,舉例來說Klook的產品需要一次性部署10~20種語言,就是可以用AI主導、人類輔助的方式運作。

「供應」與「需求」則是強化目前的規模。

Klook Pass
舉例來說,東京Klook Pass內含29種可選擇商品,包含交通券、門票等。
圖/ Klook

Klook手握2.3萬個供應商、提供53+萬種旅遊商品,持續找尋、優化、管理旅遊元件的供應商是不變的目標,同時也利用這些產品推出Klook Pass這種讓客單價與毛利提高的組合。

此外,大型IP的活動,也是Klook引入流量、加強販售的關注領域,包含2023年在新加坡的泰勒絲演唱會、在香港的梅西足球表演賽,甚至是2024年泰國的潑水節與奧運都是。圍繞著大型活動銷售,可以帶來大量的客群與周邊的旅遊消費。

需求則可以了解成流量,Klook開啟的大型聯盟行銷「Kreator計畫」,已是1.3萬個創作者的社群,貢獻了10+萬則旅遊相關貼文,「公司自己招募再多人,都不如去做好系統跟社群,讓千千萬萬的創作者來替你推廣。」林照圍說。

推估估值可能接近20億美元、明年有望美國上市?

至於在估值方面,林照圍沒有透露太多,僅提到絕對是獨角獸之上的數字。

不過,有個對比可以觀察。德國柏林的旅遊新創GetYourGuide在今年6月獲得1.94億美元的募資,累計募資金額為11億美元,據傳最新一輪的募資估值為20億美元。

雖然GetYourGuide主要的產品也是體驗,但跟Klook還是有所不同,更注重連結旅客與當地的導遊與活動。估值也端看各家公司提出的財務預測與模型,以及投資人是否買單。但可以推估2018年就被稱為獨角獸的Klook,估值可能在10~20億美元,偏向20億美元多一些。

市場也傳聞Klook正在準備上市流程,林照圍沒有說死上市地點,只提到公司已經做好準備,就等一個適合的時機點。考量到Klook出身於香港、業務瞄準泛亞太,可能的上市地點不外乎香港與美國。但香港遭遇到成交量問題短期難解,從平均每日可以有近1,700億港元成交量,到多日成交量不足1,000億港元,美國仍是Klook比較有望選擇的上市地點。

從新創之姿,到累計近10億美元的募資並走向上市,曾經林照圍接受媒體訪問時提到,Klook最重要的特質是速度,現在他有了不同的想法。「此時此刻,『標準』會擺在更前面,Klook要給消費者統一性的品質。」這不代表Klook不重視速度,只是走得快,就要站在第一線擔起制定規則的角色。

不過,旅遊體驗預訂還是很新的產業,競爭對手也還很多,不管是GetYourGuide、TripAdvisor旗下的Viator或是韓國的Yanolja。因此,不像提供的旅遊預訂有個終點,Klook只能不斷往下一個階段邁進。

責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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