手機、電腦新春「大掃除」!記憶體不足、郵件刪不完⋯6個小撇步清出數位空間
手機、電腦新春「大掃除」!記憶體不足、郵件刪不完⋯6個小撇步清出數位空間
2025.01.23 | 3C生活

怎麼刪都刪不完的電子郵件、排版雜亂的電腦桌面以及根本沒什麼在用的手機應用程式是否為你的困擾?儘管偶爾心血來潮或是為了轉移工作壓力時,會抽空稍微整理一下,但沒多久後收件匣仍然塞滿各種不請自來的廣告信件,電腦和手機也是重回混亂或記憶體不足的狀態。

數位裝置及應用程式已是人們生活中不可或缺的一環,新年大掃除自然也該拓展到虛擬空間。在TaskRabbit任職且負責創建組織系統的斯托米‧培瑞茲(Stormy Perez)並建議可以試著固定一段時間(例如:每周或每月)就做一項數位掃除。《華爾街日報》在文章中,分享了透過諮詢多位「數位打掃專家」整理出的6項測試策略,幫助你可以在新的一年裡好好管理數位空間。

密碼記不住、郵件爆滿?6招管理數位空間

1. 下載密碼管理器

有些人選擇將所有網站的登入帳號密碼保存於電子表格、Google文件中,甚至寫在四散於各處的紙條上,而也有部分的人會選擇使用網站瀏覽器的儲存密碼功能。但事實上這兩者皆有安全風險,可能導致密碼外流,因此若能使用專門的密碼管理器,將更有助於生成更具安全性的密碼,並將所有登入資訊儲存在安全的地方。

2. 刪除多餘的應用程式

手機畫面是否看起來雜亂無章、十分混亂?首先要做的就是盡可能地刪除沒有在用的應用程式,專家林西‧馬漢娜(Lindsey Mahanna)建議先刪除過去一個月從未使用過的應用程式,並且重新排序圖標,把主畫面的第一頁保留給日常最頻繁使用的應用程式,越不常使用的應用程式則可以依序排到第二頁或更後面。並且在主畫面上適當地「留白」,將能夠會讓畫面看起來更整齊、不那麼混亂。

3. 清理收件匣

手動刪除電子郵件清理收件匣是很枯燥的一件事,不過透過一些簡便的方式,可以無痛打造0封未讀信件的收件匣。專家艾力克斯‧布佐佐夫斯基(Alex Brzozowski)表示可以花點時間取消訂閱,或是使用相關的應用程式,協助你取消訂閱,並篩選來自新寄件者的郵件,以及用資料夾協助你分類整理帳戶。

4. 建立一個電子郵件的「小帳」

另一個關於電子郵件的有用小撇步是,建立一個專屬於購買商品或訂閱服務的信箱來收廣告信,以避免主要使用的收件匣不斷收到五花八門的信件。而馬漢娜指出,假如你是Gmail的用戶,可以很輕易地在應用程式中同時查看多個帳戶,所以假如一開始就有區分信箱用途,就不必向特定網站提供主要的電子信箱。

5. 取消追蹤額外的帳號

新的一年,也要迎接新的貼文牆。新年正是重新檢查你的各種社交網站的大好時機,例如Instagram、LinkedIn、Facebook等等,取消追蹤任何您不認識、不感興趣或讓您感受不好的帳號,能讓你的社群版面更簡潔。

6. 保持謙虛,使用Google

專家阿曼達‧傑佛遜(Amanda Jefferson)分享,當她的客戶試圖解決數位相關的問題卻陷入困境的時候,他們往往會選擇放棄。但事實上,Google搜尋可以快速解決你的大多數問題,通常前幾個搜尋結果就會提供簡易的逐步說明,幫助你解決那些讓你一直抓狂的問題。例如,在Google搜尋上可以查詢到在電腦上啟用自動刪除功能後,這樣就不用定期去清空垃圾桶。

延伸閱讀:2024年過年紅包攻略|紅包要包多少?一定要放新鈔嗎?懶人包一次收

參考資料:The Wall Street Journal

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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