【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?
【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?

2023年,全球半導體市場在「去庫存」的調整下,全球半導體市場營業額達5201億美元,較2022年的5741億美元,下跌衰退9.4%。

記憶體熬過寒冬,預估2024年因生成式AI能快速反彈

今年半導體市場在「生成式」AI的帶動下,以及供應鏈庫存去化完成後,將恢復成長,預估全球半導體營業額可達5884億美元,較2023年成長13.1%,創歷史新高。

2023年半導體市場營業額衰退最嚴重的是記憶體市場,2023年全球記憶體市場營業額為896億美元,較2022年的1298億美元,大幅衰退31%。

2023年DRAM、NAND市場價格一路崩跌,促使記憶體生產商不得不減產,以挽救市場,所幸2023年下半年,生成式AI市場快速成長,推升記憶體的需求,加上各大記憶體廠「減產有成」,快速消化庫存,記憶體市場在2023年第四季,開始止跌回升。

預估2024年,全球記憶體市場將快速彈升,營業額預估可回復到1298億美元,較2023年大幅成長44.9%。

台積電沒自家產品,2023年營業額依然優於全球市場

與全球市場比較,台積電的營業額表現較佳,2023年台積電營業額為693億美元,較2022年的758.8億美元,衰退8.7%。台積電預估今年營業額將成長20-25%,達832-866億美元。

以營業額來看,台積電2023年高居全球半導體公司之鰲頭,不過一般市場資訊公司對半導體公司營業額的排名,是以有產品的公司為統計對象,像台積電這種晶圓代工公司,不會被列入半導體公司的排行榜中。

台積電
圖/ 邱品蓉攝影

三星不再是最大的半導體公司,英特爾重回第一、輝達躍升至第二

2023年,英特爾公司以514億美元營業額,高居全球半導體公司營收最高的公司。英特爾2022年半導體營業額為615億美元,2023年營業額衰退16%。英特爾營業額衰退的原因是PC市場不振,加上超微奮力追趕,搶去英特爾部分市場。

英特爾
圖/ 邱品蓉攝影

排在英特爾之後是輝達,2023年營業額495.7億美元,較2022年的242億美元成長102%。由於生成式AI成為全球各大科技公司競相開發的重點,AI算力的核心是輝達的GPU,自從2023年起,輝達A100、H100 GPU供不應求,客戶下訂單後,交期長達10個月以上。

拜GPU熱銷之賜,輝達2023年營業額成長1倍,排名由2022年的第7名躍升到第2名。

黃仁勳
圖/ 蔡仁譯攝影

排名第三為三星電子,2023年營業額為483億美元,較2022年的768.5億美元,衰退37%,排名由2022年的第一,跌落到第三。三星電子營業額大幅衰退的原因是記憶體市場不佳,記憶體占三星電子半導體營業額約80%以上,記憶體市場不好,三星電子只好跟隨下跌。

博通少數維持正成長,SK海力士大幅衰退,英飛凌一腳擠進第八名

高通2023年營業額為304.8億美元,較2022年的367.2億美元,衰退17%,全球排名第四,較2022年的第三,退步1名。高通營業額衰退,主要是智慧型手機市場於2023年萎靡不振。

博通,2023年營業額為279.9億美元,較2022年的266.3億美元,成長5%,全球排名第五,較2022年的第五,持平。博通是少數能在2023年維持正成長的公司,主要是博通的營業分布較廣,在網路設備、寬頻、無線通訊、伺服器儲存、工業等,因此能分散風險。

broadcom
半導體大廠博通(Broadcom)打算以1,300億美元收購全球最大手機晶片商高通(Qualcomm),將牽動全球半導體產業變化。
圖/ shutterstock

SK海力士,2023年營業額為239.2億美元,較2022年的349億美元,大幅衰退31%,全球排名第六,較2022年的第四,退步2名。SK 海力士主要產品為記憶體,因此2023年營業額大幅衰退,是在意料之中。

超微(AMD),2023年營業額為226.1億美元,較2022年的236億美元,小幅衰退4%,全球排名第七,較2022年的第八,進步1名。超微的主力產品為PC CPU、伺服器CPU、GPU等,受PC市場不佳的影響,營業額衰退,不過有GPU的加持,衰退幅度較英特爾小很多。

英飛凌,2023年營業額為173.8億美元,較2022年的157.8億美元,成長10%,全球排名第八,較2022年的第13,成長5名。英飛凌主要的業務為車用、工業用等半導體,由於車用、工業用半導體在2023年需求不錯,因此能維持公司營業額正成長。

英飛凌
圖/ 取自英飛凌官方圖庫

意法(STM),2023年營業額為172.6億美元,較2022年的161億美元,成長7%,全球排名第九,較2022年的第12,成長3名。意法與英飛凌相似,主要的業務為車用、工業用等半導體,由於車用、工業用半導體在2023年需求不錯,因此能維持公司營業額正成長。

德州儀器(TI),2023年營業額為166.7億美元,較2022年的189.9億美元,衰退12%,全球排名第十,較2022年的第九名,退步1名。TI的主要產品為類比IC是全球最大的類比IC公司,客戶遍及所有電子產品公司,2023年在各公司去庫存化的影響下,營業額衰退是可預期的結果。

前10大半導體僅輝達等4家正成長,三星受記憶體所苦

綜觀2023年全球前十大半導體公司的營業額表現,僅有輝達、博通、英飛凌及意法4家維持正成長,其餘六家年營業額皆呈衰退。三星電子及SK海力士因主力產品為記憶體,因此營業額皆衰退超過30%。

延伸閱讀:南韓發狠:不惜一切贏得晶片戰爭!全球最大半導體聚落成形,台積電小心了?

責任編輯:蘇祐萱

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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