當完名人換當「假教官」開LINE投資群!揭秘詐團4招詐術,教你怎麼識破假粉專
當完名人換當「假教官」開LINE投資群!揭秘詐團4招詐術,教你怎麼識破假粉專

一名退休軍人陳男日前在網路上看見投資廣告,標榜是退休教官財經名人開設的限時免費投資交流群組。陳男點擊後,助理引導他進入LINE學習群組及下載假投資APP,並依照APP客服人員指示匯款至指定銀行帳戶儲值,還特別交代勿填寫備註欄。陳男事後要求客服人員退還儲值金額時,對方拒絕退還且未再回復訊息,陳男才發現上當受騙,損失新台幣11萬元。

這是近期常見的投資詐騙手法,詐騙集團之所以特別交代民眾「勿填寫備註欄」,是因為避免被銀行發現洩露佈局標的。

刑事局指出,詐騙集團最近經常以國軍軍階為幌子,建立「士官戰隊」、「尉官戰隊」、「校官戰隊」、「將官戰隊」等各種名稱,吸引民眾加入「階梯式戰隊」LINE群組,並且冒用教官名義進行教學與代操。不僅如此,詐騙集團會在LINE群組內安排暗樁,製造踴躍報名氛圍或分享獲利情形,其實都是詐騙手法的一部分。

詐騙集團「4招」手法,哄民眾掏錢

第一招:推送假的教官、名人投資影片

刑事局提醒,詐騙集團會剪輯名人公開的談話影片,製作假名人投資影片播送,影片內容提及傳授投資心法,並在結尾附上LINE群組連結,吸引民眾點擊加入。此外,詐騙集團會盜用名人照片,創立假臉書粉絲專頁,還會從名人的粉絲專頁複製日常文章至假粉絲專頁,混淆民眾視聽。

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詐騙集團建立的臉書粉絲專頁介面。
圖/ 刑事局
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假影片截圖
圖/ 刑事局

第二招:拉到LINE群組「洗腦」

民眾點選冒名粉絲專頁的網址後,會被導向名為「投資交流」或「股市討論」的LINE群組。所有成員一開始交流的內容,如同市面上常見的財經課程教學,包括股市技術面、財報數字分析、企業經營政策等,資訊真偽莫辨,看起來相當專業。

LINE群組內有幾百人、甚至幾千人的規模,且多數成員是詐騙集團的「暗樁」。有人扮演投資菜鳥、有人是K線圖技術的分析師,在群組內上演一場「你問我答」的戲碼,也有人提供獲利心得、上傳存款截圖並暢談「這一波我賺了多少錢」,吸引其他不知情的民眾上車。

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詐騙集團擅長製造其他民眾踴躍報名的假象。
圖/ 刑事局
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LINE群組對話紀錄,多數成員其實都是「樁腳」。
圖/ 刑事局

第三招:誘騙「付費才能解鎖」

「我就想說,不要掏錢出來,應該就不會被騙吧。」一位不具名的民眾受訪時透露,加入LINE群組,是為了免費、現成的財經知識,但到了後期階段,群組內開始要求付費才能得知「神祕飆股明牌」詳細資訊,或是群組成員也會直接點名個股代號,試探民眾是否要匯款參與。

如果民眾在群組內沒有進一步動作、或靜默無聲地觀察,則會被退群。

第四招:拿到款項後直接封鎖

當民眾表達出有興趣想要投資時,LINE群組內會提供「會員方案」,要求匯款購買更詳細的投資理財內容,或要成員集資,一步步點選造假App或投資網站,並以繳交保證金的名義,讓民眾投入資金。

如果匯款後想要提領金額,就會被以各種理由搪塞,甚至直接被封鎖LINE帳號,從此失去聯繫,款項再也追不回來。

刑事局提出「4方法」識破假粉專

刑事局表示,辨別假粉絲專頁有以下4種方法:

  1. 該臉書粉絲專頁於近期成立或更改名稱,無藍色驗證標章(藍勾勾)

  2. 歷史動態不多,按讚、回應多為人頭帳號

  3. 名人不會邀請加入好友或投資群組

  4. 名人不會要求提供資金

民眾一旦發現臉書遭詐騙集團盜用時,除了提醒親友、民眾避免受騙外,可以在臉書平台方檢舉,也可上網到刑事局「165全民防騙網」檢舉詐騙廣告。有任何可疑訊息,請撥打24小時165反詐騙專線查證。

延伸閱讀:黃仁勳開飆股群組?《數位時代》潛入LINE群,揭網路詐騙3手法

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #資訊安全
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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