【觀點】觀察台灣新創闖美:想被投資者看重,「團隊素質」是致勝關鍵
【觀點】觀察台灣新創闖美:想被投資者看重,「團隊素質」是致勝關鍵

台灣在美國洛杉磯—駐洛杉磯台北經濟文化辦事處科技組與國家科學委員會台灣科技創新基地(Taiwan Tech Arena-TTA,台灣科技創新基地)首次合作,2024年1月13日在 ArtCenter College of Design 舉辦 TTA Roadshow at Los Angeles ,吸引超過35家台灣科技新創公司來到洛杉磯與南加州主流創投、天使投資人及新創加速器進行交流。

此次活動舉辦於帕薩迪納山上一個相當偏遠且美麗的地點。我本人居住於帕薩迪納,即使開車也需花費15分鐘才能到達。因此,台灣團隊萬里迢迢從台灣飛來,並經過拉斯維加斯的 CES 消費電子大展,真是不容易。這讓我感到,他們一定做了充分的準備,因而我抱有一些期待。

台上3分鐘,考驗臨機應變力

新創公司的簡報採用3分鐘電梯陳述(Elevator Pitch)的形式。現場看來,有些團隊僅有3分鐘時間,卻準備了15張幻燈片,顯得過於匆忙。主持人事後告訴我,他必須中斷許多超時的演講者,這令人感到惋惜。此外,一些團隊的回答並不切題,還有些團隊僅專注於表達自己的需求,未能有效回應投資者提出的核心問題。

但總體而言,我觀察到台灣的新創公司已不再只注重技術創新方面的進展。他們現在能夠清晰地闡述所要解決的問題,以及他們的產品或服務如何運作,團隊介紹和背景也講解得很清楚。然而,在商業模式、進入美國市場的策略、對國際競爭的了解分析及財務預測方面(包括 KPI、成本和規模等)可能還需要進一步的改進和深化。儘管如此,這些進步仍然值得驕傲和欣慰。

在後半段的陳述環節中,投影設備突然出現問題,導致所有的投影片無法顯示。有些團隊因此開始支離破碎地發言,因為他們已經習慣於在有投影片的情況下表達自己的產品和想法。再加上語言障礙,使得情況變得有些混亂。只有一個團隊,他們不慌不忙地走上台,然後用非常簡潔的陳述,清楚地描述了他們要解決的問題、產品的特點、差異性、知識產權、應用領域,以及他們對資金的需求和下一步的計畫。他們的表達非常清晰,完全不需要依賴投影片。

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圖/ shutterstock

當這位陳述者結束後,下一組團隊介紹了一款與前一組非常相似的產品。我迅速提問:您的產品與前一組有何不同?但這組團隊僅著重介紹自己的產品,未能詳細說明差異性。然而,前一位陳述者在活動結束後私下找到我,並詳細、有條理地解釋了他們產品的獨特之處以及與其他產品的差異性,以及在不同場景下的應用。這讓我印象深刻。

當活動結束後,我與其他參與活動的創投伙伴一起坐下來進行了分析和討論,共同回顧我們觀察到的各個團隊的表現。

技術之外,還有更重要的事

我們最終得出的結論是,那些給人留下深刻印象的團隊,他們的表現仍然歷歷在目。在進行3分鐘的電梯陳述時,首先,他們必須隨時準備好,在任何情況下都能應對。其次,他們要善於傾聽,準確理解創投提問的內容,並能夠迅速、有效地回答和跟進。最後,他們需要明確自己在整個市場中與他人的差異性。

在2023年,對於新創公司來說,尋找資本是一項挑戰(AI 領域除外)。除了需要展示增長潛力,技術人才更加重視公司的成熟度和盈利能力。不過,團隊的素質始終是投資者最看重的因素。我非常高興在2024年初,已經有許多新創公司,跨出舒適圈,來到美國,努力加強網絡和人脈,以及與潛在投資者和行業專家進行溝通,這是非常重要的第一步。但無論如何,團隊本身的質量和能力是至關重要的。而且即使是AI 相關的新創,也會被創投檢視,是否只是個薄層(thin layer)?團隊知道如何快速轉變(pivot),找出核心價值嗎?

在從活動返回的路上,一邊開車,一邊回想著這些新創公司,他們一個個都充滿了熱情,讓我內心感到非常開心和興奮。台灣的新創來到美國,實屬不易。但是,如果想在2024年尋找資金並取得進步,就必須保持敏捷(agile),隨時準備好(always ready),並能清晰地表達(articulate)您的計畫。這樣就能為您創造出更多的機會,找到您的伯樂。

責任編輯:蘇柔瑋

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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