【觀點】AI吹皺市場一池春水!5點趨勢分析,2024客戶成功就這麼做
【觀點】AI吹皺市場一池春水!5點趨勢分析,2024客戶成功就這麼做

客戶成功(Customer Success)做為支持企業長期發展的關鍵環節,其未來走向自然受到了關注。面對市場前景不明但技術科技持續演進的2024,客戶成功領域將出現哪些新趨勢?是保持客戶忠誠度,抑或投注開拓更大市場?

細讀了國外產業媒體與企業調查研究的內容,並結合自身的行業經驗,整理了市場觀察和國外預測趨勢重點。

快速回顧一下2023年,儘管全球就業市場表現複雜,客戶成功領域的工作機會卻是小幅增加。

自動化和人工智慧技術的突破,塑造了今年的行業趨勢 ,AI工具在客戶溝通管理、數據分析和客戶接觸點上發揮助力。

國外研究顯示, 注重客戶體驗的企業能顯著提升營收 。客戶成功團隊的發展越趨成熟,著重關鍵績效指標與重視淨收入留存率(net recurring revenue),降低客戶流失、提升續約率和擴展營收。

2024年全球經濟的預測普遍認為趨緩,或者是呈現「軟著陸」情勢。面對快速變化的市場,2024年的客戶成功五大趨勢預測,將重塑企業與客戶之間的互動方式,與企業營收成功性。

AI Tool ChatGPT
自動化和人工智慧技術的突破,塑造了今年的行業趨勢
圖/ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

2024客戶成功5大趨勢

1.重視客戶留存

在經濟不確定性的時期,客戶成功策略的核心,放在保持現有客戶的重要性大於從未來的新客戶中賺取收入。

公司不能僅專注於開發新客戶,也要致力於維繫現有客戶的滿意度和忠誠度,優化客戶體驗,增加客戶黏性,降低流失率,從而提升企業的長期營收穩定性和盈利能力。

2.自動化、AI與個性化服務的興起

客戶成功領域重要的趨勢,企業能透過自動化策略來改善客戶體驗與提升效率, AI的進步使得客戶數據分析能更加精準,並提供個性化服務 ,從而提升客戶體驗和滿意度。

透過AI工具,企業能夠更有效地分析客戶數據,預測客戶需求,並提供客製化的解決方案建議和服務。除了能增加了客戶的黏性,亦提升了企業的競爭力和市場地位。

3.注重提升客戶體驗

國外研究指出,當企業專注於優化客戶體驗時,他們的營收有可能提高近八成。客戶體驗的優化,不僅能提升客戶滿意度和忠誠度,還能對企業的收入產生顯著影響。

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國外研究指出,當企業專注於優化客戶體驗時,他們的營收有可能提高近八成

4.保持產品市場適配

確保服務/產品始終與市場需求保持一致,不僅是自己想的市場痛點,而是客戶會付費購買的解決方案。代表 企業需要持續關注客戶需求和市場變化,即時調整產品策略

5.招募優秀領導人(部門主管)

優秀的領導人,能為團隊爭取到資源,引進合適的工具或軟體促進效能,並具備推動團隊向前發展的能力。對於團隊運作,是實現長期客戶成功策略的關鍵。

根據市場趨勢,4招帶你乘風破浪

根據上述趨勢,為確保客戶成功,企業視組織資源與產品發展階段,有幾個行動方案可參酌。

第一招:用AI技術執行數據分析

第一點,採用自動化和AI技術,最佳化客戶旅程與數據分析,特別要 留意客戶留存率(Customer retentionrate)和經常性收入(Recurring Revenue)

客戶留存提升,代表客戶有感受到企業產品或服務持續提供的商業價值,數據分析是幫助我們判斷資源投入畫對重點的好夥伴。

第二招:不過度cost down!

第二點,不要過度追求削減成本,要在與追求持續成長的投資中取得平衡。視公司需求,削減成本是理所當然的作法之一,也別忘了在效率和創新成長之間取得平衡。AI時代變化劇烈,數位轉型和不斷創新不是一兩次的事情,會是持續的循環。

第三招:反覆確認客戶體驗

第三點,定期評估客戶體驗旅程和策略調整,確保與客戶需求和市場趨勢保持同步,確保產品繼續為客戶提供商業上的價值,推動企業的長期發展和盈利能力。

第四招:不停止徵才

第四點,重視人才招募的品質。發展團隊的速度會須低於收入增長率,不代表停止徵才。停下來就很危險,持續有能夠推動團隊前進的優秀領導者很重要,正確的招募策略能夠確保團隊不僅在當前運作保持高效,也能夠適應未來市場的變化和挑戰。

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正確的招募策略能夠確保團隊當前運作保持高效
圖/ xFrame

這幾年發展下來,客戶成功領域呈現出新的輪廓。技術的進步和市場需求的變化為企業提供了新的機遇,在這個過程中,企業需要在削減成本和維持可持續成長之間找到平衡,並持續投資於創新,以確保長期的競爭力。

對於那些願意適應變化、積極應對挑戰的企業來說,客戶成功不僅是策略的一部分,更是推動未來發展的關鍵。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒、蘇祐萱

關鍵字: #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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