17LIVE、綠界爭議懶人包|金流系統出包,「消失的1300萬」到底誰的錯?誰要賠?
17LIVE、綠界爭議懶人包|金流系統出包,「消失的1300萬」到底誰的錯?誰要賠?

串流娛樂平台17LIVE控訴三方支付業者綠界科技交易系統出現失誤,導致出現千萬元短收差異,提告要求綠界返還代收款項。2月16日雙方召開第二次調解庭,但調解破局,此案將進入法院審理程序。

17LIVE與綠界究竟吵什麼?雙方怎麼說?根據兩家公司的公開聲明時間順序,整理如下。

17LIVE、綠界為何對簿公堂?發生什麼事?

2023年9月8日,17LIVE正式向綠界科技提起訴訟

17LIVE表示,多年來透過綠界向用戶收取點數交易款項,但17LIVE於2023年7月核對帳務時,發現過去一年有多達441筆經由綠界通知「交易成功」的交易,卻沒收到綠界給付代收款,因此向法院提起告訴並要求綠界給付1,300萬3200元代收款項。

17LIVE當時指出,綠界交易系統出現失誤卻渾然不知,雙方經多次協商,綠界表示遭駭客入侵竄改資料,非綠界平台責任,無法履約。

綠界方面則指出,2023年7月25日接獲17LIVE詢問撥款事宜,於當天查詢交易情況後,緊急加強修改程式邏輯判斷,並於後續與17LIVE共同決定報請警察單位協助調查。

綠界表示,上述程式邏輯瑕疵,非屬綠界核心系統,且僅有此個案發生,判斷非屬重大資安事件。且接獲通知後已緊急修改完畢,後續未再發生類似情形。經全面徹查後,僅17LIVE有相關問題,並未影響其他會員權益,綠界將積極與17LIVE商討後續事宜。

2月20日:17LIVE列出3大疑慮,訴請法院審理

17LIVE聲明稿指出,在2月16日的調解庭中,法院善意提醒綠界「商譽是用錢買不到的」,希望身為一掛牌公開交易市場公司能收到此善意。

據《壹蘋新聞網》報導,台北地院民事庭於2月16日安排調解時,綠界方面表示只願賠償一半損失。

17LIVE也指出3大疑慮,希望交由法庭審理釐清:

-依我方17LIVE後台接收到綠界發送的400多筆「交易成功」訊息,和綠界系統後台「交易失敗」出現兩種截然不同結果,均同樣由綠界系統自己後台存檔與產出,對此我方實在無法理解;

-綠界解釋系統後台呈現迥然不同的結果,不僅說不出原因為何,在雙方初步對帳時,綠界工程師表示為遭駭客入侵竄改,後又於發布公開重大訊息時改口非駭客入侵,因只有我方17LIVE出現訊息落差。此為其二疑慮。

-綠界科技長達一年以上對相關狀況完全不知情,推給客戶對帳失誤。請問總是得依靠綠界提供對帳單,而延後數月才能知道帳務正確與否之客戶,難道應該自認並承擔損失。是否為第三方支付系統業者強暴客戶之行為。

此案在調解失敗後,17LIVE將此案訴請法院審理。

2月26日:綠界科技回應

綠界科技在2月26日首次對外回應,與17LIVE在2023年8月間因款項異常事件後,多次溝通並尚未有共識前,17LIVE即訴諸媒體聲稱本公司有資訊安全瑕疵、漏洞及駭客入侵導致用戶交易安全受威脅,以上指述不僅與事實出入甚大,且忽略系爭爭議乃源自於駭客惡意攻擊的事實,並抹煞綠界科技已善盡資通安全維護義務之努力。

「倘若本公司資安真有疑慮,試問17LIVE為何從事件發生至今日,仍持續使用本公司之金流?」

綠界科技提出4點說明:

  1. 綠界每月均有提供對應報表給17LIVE核實帳務並且開立手續費發票請款,雙方財務人員對帳務內容已查核無誤並確認。但17LIVE作為臺灣市佔將近三成之影音直播平台,倘若發現帳務有異,並未即時向本公司反映時間長達13個月,屬於內部人員的疏失。而本事件原屬本公司遭駭客攻擊之受害者,若17LIVE得及時將對帳異常之處會知本公司,將可避免後續其他帳務問題,綠界願意就遭受攻擊之第一個月17LIVE之實際損失進行賠償,然17LIVE卻未將帳務異常情形告知綠界。

  2. 進入司法程序後,為求紛爭能夠妥速及適當解決,並節約司法資源,綠界在承審法官勸諭下進行調解程序,復由法院派具有相當經驗之調解委員進行調解(意即並非承審法官在場),於調解過程中,調解委員本於調解係迅速解決雙方紛爭之原則,積極欲促成雙方對於調解條件之合意,並曉諭訟爭之進行,無論最後結果為何,訴訟過程之攻防難免會影響雙方之商譽,然絕無17LIVE新聞稿所稱「法官嘆:商譽用錢買不到的」之事實。

  3. 調解委員於調解過程中,有試行提出調解方案,惟該調解方案乃在勸諭17LIVE調整降低其請求之金額,然17LIVE提出的調解金額相較其請求之原始金額,變動數微乎其微,亦難認有任何調解讓步之誠意可言,反於調解破局後,尚未進入實質進入案件審理之際,以片面不實新聞稿指摘本公司致使和解破局,實屬無稽。

  4. 本事件需法院釐清事項:刑事部份,綠界已報請警察機關協助調查本案可能究責之對象及原因,查明駭客長達13個月之攻擊位置、不法所得之流向是否進入特定直播主、是否有內部人員共犯等等方向追查,另雙方業已進入民事司法審理程序,相關說明及證據應交由司法審判及調查處理。綠界表示,將不再予進一步回覆。

綠界科技再次重申,於17LIVE事件後本於對資訊安全維護之責任及使命,對內部資訊安全系統及此次事件影響已做通盤檢診,確認本次事件影響範圍僅有17LIVE個案發生,其餘客戶及交易均無異常及影響

2月27日:17LIVE將與其他業者展開合作

17LIVE於2月27日針對綠界的聲明發表4點協議:

  1. 在雙方合約關係下,17LIVE信任綠界科技聲稱資訊安全之管控為世界級最高標準,會員與消費者均能安心使用前提下採用綠界科技所提供的第三方金流服務,卻陸續發現2022年至2023年間出現441筆異常,其後與綠界科技在會議中協商時,初始綠界自稱系統受駭客攻擊,後又發聲明表示是系統設計邏輯有瑕疵導致。17LIVE認為,前後說法不一,質疑綠界的內部管理與內控制度。

  2. 17LIVE認為,無論是駭客攻擊或系統設計問題,起因是綠界系統失誤導致財務損失,認為綠界支付應得的款項是「合法合情」的訴求,不應將責任歸責於受害人,並指控受害人未發現。

  3. 17LIVE質疑,若綠界科技主張,履約過程中未因系統有瑕疵,為何卻在民事協調庭上表態,願賠償50%的應給付款項作為和解條件?

4.綠界科技在去年協調會議上,強調已修補其資安系統問題,並希望維持與17LIVE的合作關係。在不影響17 LIVE用戶使用權利為前提下,因此17LIVE選擇暫時與綠界科技合作,但考量綠界前述管理與內控問題,為了消費者長期安全交易的思考下,17LIVE已將海外交易已全面取消,目前台灣區交易已同步與其他業者展開合作,以提供用戶更安全的付款選擇

雙方紛爭目前還在繼續,最終只能等待法院的判決定奪。

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責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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