Life 8母公司米斯特拚上櫃！電商起家、毛利率還能飆到58%，拆解背後3大秘訣|數位時代 BusinessNext

Life 8母公司米斯特拚上櫃！電商起家、毛利率還能飆到58%，拆解背後3大秘訣

以服飾品牌Life 8起家的米斯特國際，即將由興櫃轉為上櫃，也在今日（20）招開業績發表會，展示近期營運成績與未來目標。

58%高毛利率怎麼做到？米斯特3大關鍵揭秘

在米斯特的各種財務指標之中，以「毛利率」最亮眼，在過去4年的平均毛利率達到58.7%。

米斯特董事長林瑞豪表示，能有超高毛利率表現，背後有許多原因。首先，是米斯特旗下多為自建自有品牌，相對於代理海外品牌更能掌握終端售價。第二，多品牌策略讓通路成長，進而能讓各類成本有更好的議價空間。不過，最重要的關鍵，還是在於超快的商品開發速度。 米斯特從商品創意發想到推出新品，僅需要21天，比一般業者需要60天時間快上2倍。

林瑞豪曾在接受《數位時代》專訪時提到， 由於米斯特掌握自家消費數據，可以第一時間知道消費者對商品的反應是什麼 ，也因為確切知道消費者好惡，米斯特設計商品時，可以建立在之前成功的基礎上，材質、版型的測試都不必每次從零開始，「中（熱賣）的機會也更高。」另外，也得從原物料採購開始布局，「像是棉、帆布，我們設定幾個大的原物料，要有一定的庫存。」

而在Life 8所有品項中， 改良款約占20％、貢獻近4成營收 ，不但穩住了Life 8業績的基本盤，讓米斯特更有本錢去嘗試其他創新款式；另一個效益則是「對於品牌記憶度有很大的幫助。」畢竟，當品牌力不夠，消費者往往只願意以低價購入，就會間接傷害到毛利結構。

Life8 SELECT複合店坪效高3成！200坪新店型成未來展店主力

「台灣單一品牌能開出的店數有上限，我認為米斯特的優勢是多品牌，」米斯特總經理林瑞達分析。在過去幾年隨著新品牌展開，帶動整體品牌分店數以每年20間的速度成長。

米斯特在2016年就開始拓展實體店，而後觀察到大型購物中心發展趨勢成形，於2019年開始由街邊店轉往各大百貨和Outlet Mall設立大型門市，至今全台擁有 67家直營門市。展店也帶來營收，以服飾電商起家米斯特，如今來自實體店的營收已超過5成。

在去年1月，米斯特更嘗試了Life8 SELECT新店型，在台中lalaport開出第一間200坪大型門市，其中整合了旗下多品牌商品。「經過1年營運，發現坪效比單一品牌增加了30%，」林瑞達分享好成績。

另一方面，米斯特也在近年開始嘗試代理經銷海外品牌，像是在2023年10月就拿下英國潮牌BOY LONDON總代理。在未來的展店計畫中，也將在2024年下半年開出大型選物店，「讓每個代理品牌不用從零開始，有了選物店通路，就能（讓新品牌）在非常短的時間內發揮效益。」

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。