台新信用卡大變動!超夯「雙狗卡」現金回饋掰了、改用點數制,為什麼?
台新信用卡大變動!超夯「雙狗卡」現金回饋掰了、改用點數制,為什麼?

就在各大銀行不斷推出新信用卡、搶攻民眾最常拿出來刷卡的主流位置,台新銀行今年的策略則是擴大原本手上熱門信用卡的「經濟價值」,提升消費者的活躍度及黏著度。

這項新政策中,就是將台新擁有百萬持卡人的「@GoGo信用卡」及「FlyGo信用卡」(市場簡稱「台新雙狗卡」)原有的現金回饋, 改成台新Point的點數制。

除了讓信用卡點數等同於現金回饋的消費功能之外,還具有「1點大於1元」的特性,民眾可以自由選擇要折抵消費帳單,也可以選擇累積起來兌換商品或其他品牌的點數。

台新銀行總經理尚瑞強進一步說明,台新之所以要進攻「點數經濟」,最主要的核心是要推動「生活金融生態圈Richart Life」,類似金融大平台的概念,將750萬名用戶及17萬商家串聯起來,有效發揮每年相當於百億元價值的點數經濟,產生互惠的活躍度。

「每一張信用卡都是成本,我們不可能追求幾百萬張流通卡後,沒有活躍度又回去『清卡』。」尚瑞強如此表示。

台新銀行點數機制
台新進攻點數串聯生活金融生態圈,台新銀行總經理尚瑞強(中)、台新銀行個人金融事業總處副執行長包國儀(左)、台新銀行資深副總經理黃天麟(右)合影。
圖/ 台新銀行

而對於消費者來說,台新指出,這些回饋將會「更有感」,像是台新@GoGo卡廣受好評的3.8%回饋,未來除了新增網購通路、維持行動支付外,還預計新增「訂房網」來滿足旅遊需求。同樣是看準旅遊商機,主攻旅遊航空的FlyGo卡有最高5%、海外3%無上限回饋,也將新增三大航空品牌通路,試圖要在點數市場裡搶進高黏著度。

觀察台新銀行公布2024年1月信用卡數據,單月簽帳金額來到428億元,比上一月份成長17%,更寫下7個月以來新高。 如今,台新的信用卡從「現金回饋」轉到「點數經濟」上,看到了什麼策略?

策略一:消費者偏好「自主且可累積的回饋機制」

為什麼這時要做點數回饋,是多數人好奇的重點——尤其前四大信用卡發卡銀行中,如國泰世華銀行CUBE卡「小樹點」、台北富邦銀行Costco聯名卡「好多金」都是點數回饋制度,台新銀行此時成為「點數戰隊」,看到什麼經濟效應?

尚瑞強指出,生活金融生態圈要看兩件事:一是「平台基礎資源」,二是「引擎動能」。當數位平台的基礎建設都已經打造好之後,下一步就要優化使用者體驗,讓數位金融品牌在市場上見到使用成效,「點數」就是引擎動能的一環,這讓台新看到一舉進攻點數市場的最佳時機。

另根據台新的大數據資料,台灣每年發行點數規模已超過百億點,已可看見消費者偏好「自主累兌回饋」的趨勢,超過50%百大品牌都採用點數回饋的模式。

也就是說,對於台新而言,同樣都是回饋成本,「現金回饋」只能折抵帳單,反觀「點數回饋」卻可以展開自由化 ,讓民眾擁有自由選擇兌換的功能,甚至讓使用點數的動能更強勁。

台新手付—手機就是刷卡機
台新銀行除了加強信用卡生態之外,還協助商家「將手機變成一台刷卡機」,滿足不同顧客的支付需求。
圖/ 台新銀行

策略二:點數「活化再應用」,商家也可追蹤消費行為

信用卡現金回饋的特性是,這個月消費時出現了、下個月直接折抵,一下就不見;但是點數回饋卻有累積的特性,會讓消費者「持續關注點數」的變化,等同於從支付、優惠到點數等金融生態圈所有環節,都因為消費者的關注而重新活化。

更重要的是,對於商家來說,民眾喜歡去哪裡折抵點數、會因什麼行銷活動而消費,都是「消費行為」的重要數據,在整體的數位平台的發展上,將可以更彈性、更精準行銷。

策略三:點數串聯金融生態圈,吸引新客戶

當金融生態圈逐漸成形後,還能幫助商家通路提高消費規模,並找到「新客戶」。

「對於商家而言,找新客戶的成本非常高,因此在多方合作、互相介紹客戶的情況下,就可以下降獲客成本。」尚瑞強表示,透過台新Point及生活金融平台的串聯,就可與異業夥伴合作大幅提升點數折抵的場域,提高既有客戶的貢獻,還可讓消費者感受到「1點大於1元」的價值。

舉例來說,點數除了等同現金回饋折抵消費及帳單,還可兌換他牌點數及商品,像是民眾可用「88點」換「價值131元的麥當勞餐券」,也就是1點等於1.49元,這樣的點數放大術,將可增加個人化回饋的價值,以及使用上的誘因。

據了解,台新銀行相關回饋方案預計於3月1日在官網上正式公告。

延伸閱讀:清卡潮解析|中信銀、台新銀等8大銀行為何砍呆卡?「清卡政策」有什麼好處?

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

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AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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