【圖解】「一張神卡得天下!」解析信用卡最新版圖:星展併花旗後,為何刷卡金額軟腳?
【圖解】「一張神卡得天下!」解析信用卡最新版圖:星展併花旗後,為何刷卡金額軟腳?

2023年整體信用卡戰況出爐。全年消費金額刷破4.1兆元,續創新高,遠遠超過2022年的3.49兆元,增加17.5%的幅度。

其中,前五大發卡銀行就刷破2.9兆元,且各自有雙位數年成長,依簽帳金額依序為中國信託銀行、國泰世華銀行、玉山銀行、台北富邦銀行、台新銀行。

銀行業者認為,有這樣的成長規模,主要是因為民眾在後疫情時代已經養成「非現金交易」的習慣,加上電子支付逐步攀升的滲透率,推估未來刷卡金額將會愈來愈高。

觀察各家發卡銀行在信用卡市場的布局規模,銀行的「流通卡數」要超過650萬張,才有機會排上前5名;而在第6名以後,就出現不到350萬的張數,出現「大者恆大」的落差。

如果用一句話形容2023年銀行信用卡版圖變化,那就是:得一張「神卡」得天下——光是一張「Costco聯名卡」,就牽動整體排名地位。

2023信用卡版圖!最新流通卡數排行變動

根據各大銀行2023年信用卡財務揭露資訊,在流通卡數方面,國泰世華銀行原先上半年都還坐擁「千萬發卡王」霸主地位,卻在8月期間,明顯見到「斷崖式下跌」,讓中國信託銀行超車;另外,台北富邦銀行因搶下「Costco聯名卡」,全年折線圖成長明顯,最後還超越國泰世華而擠上前三名。

五大發卡銀行猶如「排名大洗牌」,2023年最終流通卡數排名是:中國信託銀行(910萬張)、玉山銀行(723萬張)、台北富邦銀行(721萬張)、國泰世華銀行(720萬張)、台新銀行(650萬張)。

中國信託銀行在2023年信用卡版圖,拿下流通卡數、有效卡數、全年刷卡金額冠軍,取得「三冠王」。

觀察一:國泰世華銀行痛失「發卡王、刷卡王」寶座,發生什麼事情?

2023年8月,有2張「強勢通路卡」讓國泰世華銀行丟失了連霸5年的刷卡王寶座:分別是被台北富邦銀行搶下「Costco聯名卡」,接著是「遠東SOGO聯名卡」合約到期。

富邦好市多聯名卡.jpg
台北富邦銀行拿下「Costco聯名卡」,牽動信用卡版圖。
圖/ 台北富邦銀行

這2張聯名卡,影響卡數達到330萬張,不僅發卡量驚人,更在簽帳金額上帶來不少成績——尤其失去強勢通路「Costco聯名卡」,等同失去競爭「刷卡王」的重要動力引擎,國泰世華不但流通卡數跌落,也在全年刷卡金額上位居第二。

儘管國泰世華加強布局「CUBE卡」並吸引消費者轉換,如今看到數據排名就可得知,這2起換卡事件已經震出全新的信用卡版圖;後續「CUBE卡」如何補位、同時提高消費者「結帳時就想到CUBE」的黏著度,將是國泰世華的主軸策略。

觀察二:哪家銀行「簽帳金額」成長幅度最亮眼?

就2023年的銀行信用卡「刷卡霸主」情形,一定要比2022年成長15%以上,才有機會繼續穩坐信用卡前段班。

在台灣的重量級卡片中,依然是累計發卡量已達550萬張的中國信託銀行「LINE Pay卡」為王,市占率高、優惠回饋也擁有高黏著度,讓中國信託銀行順利拿下刷卡王寶座,2023全年總刷卡量達7,369億元,年成長27.6%。

國泰世華銀行雖然丟失了2大聯名卡,但在百貨、電商及旅遊等消費力道持續帶動之下,仍凝聚「CUBE卡」生態圈實力,2023年全年刷卡金額以6,824億元位居第二,比2022年成長超過千億元幅度。

國泰 cube
國泰世華銀行打造「一卡(CUBE卡)、一平台(CUBE平台)、一帳戶」的生態系,經營與客戶關係的「深度」。
圖/ 國泰世華銀行

玉山銀行緊追在後,除了手握百萬張規模的「家樂福聯名卡」,加上星宇航空聯名卡、海外高回饋的熊本熊卡,使得2023全年總刷卡量達到5,435億元,年增12.6%。

另外,原本2023年上半年還位居第五、拿下「Costco聯名卡」的台北富邦銀行,不但奪下流通卡數前三名,更受惠於民眾在Costco的消費力道,讓整體刷卡金額成長到第四名。

觀察台北富邦銀行布局,發卡量破200萬張的「Costco聯名卡」自在2023年8月開放使用,再加上百萬張的「momo卡」,以及日韓回饋無上限且發了近200萬張的「富邦J卡」,所有主力卡集結而推升2023全年刷卡金額達4,850億元,成長達38.5%最為亮眼,比2022年多出了1,349億元。

觀察三:星展銀行合併花旗後,雖然有發卡量,但刷卡下滑?

值得注意的是,星展銀行2023年8月併購花旗銀行在台灣的消金業務,也造成信用卡排名更動,雖然在合併後,星展銀行流通卡數大幅增加,從67萬張一度來到336萬張卡,排上第六。

星展銀行宣布推出「星展eco永續卡」,並將啟動整併後最大規模的信用卡換發作業。
星展銀行宣布推出「星展eco永續卡」,並將啟動整併後最大規模的信用卡換發作業。
圖/ 星展銀行

不過觀察這幾個月的變化,卻見到星展銀行的流通卡數、有效卡數及簽帳金額有「逐月走跌」的現象,尤其流通卡數從8月的336萬張開始,以每月減少幾萬張的幅度,12月來到332萬張;在有效卡數方面,也從8月的241萬張,降至10月的233萬張,12月來到223萬張,短短4個月就少了18萬張卡。

儘管星展銀行2023年下半年開始,刷卡金額每月都破百億元,但也有逐月下降10億元的情形,例如,12月刷卡金額達204億元,與10月的228億元高峰相比,少了24億元。

當星展信用卡延續花旗客戶還沒站穩時,聯邦銀行趁勢以全年刷卡量1,715億元,年增逾24%,超越星展而躍升第六。業界人士認為,信用卡市場競爭激烈,2024年將有可能見到星展與聯邦的「爭奪戰」——合併是否會增加消費者的使用黏著度,還是要看消費生態圈的特色。

玉山銀行熊本熊卡
熊本熊信用卡是日本熊本縣政府直接獨家授權「熊本熊IP」給玉山銀行,顯見玉山金控與熊本縣政府雙方的合作實力。
圖/ 蔡仁譯攝影

信用卡未來2大趨勢:國內市場打響名聲、布局海外高回饋

綜觀2023年信用卡版圖發展,「流通卡數」主要戰場集中在前五名玩家,第六名以後變動不大,是因為消費者已經習慣了手邊的信用卡消費生態圈,因此出現「大者恆大」的情形。

銀行主管透露,銀行發展新的信用卡時,一定要先祭出消費回饋,在消費市場上打響名聲,才有機會搶下市占率;如果消費市場沒有關注度,也沒有聯名或通路的題材,就不會帶動明顯的發卡數量或刷卡成績。

另外,也可以看見各大銀行不只在國內市場撐盤,像是在海外布局上,也有航空聯名卡版圖及海外旅遊高回饋的助陣,提升生態圈的完整度,這些都將持續增加發卡量及刷卡金額的規模,甚至是提升手續費收入的來源。

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責任編輯:林美欣

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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