【圖解】「一張神卡得天下!」解析信用卡最新版圖:星展併花旗後,為何刷卡金額軟腳?
【圖解】「一張神卡得天下!」解析信用卡最新版圖:星展併花旗後,為何刷卡金額軟腳?

2023年整體信用卡戰況出爐。全年消費金額刷破4.1兆元,續創新高,遠遠超過2022年的3.49兆元,增加17.5%的幅度。

其中,前五大發卡銀行就刷破2.9兆元,且各自有雙位數年成長,依簽帳金額依序為中國信託銀行、國泰世華銀行、玉山銀行、台北富邦銀行、台新銀行。

銀行業者認為,有這樣的成長規模,主要是因為民眾在後疫情時代已經養成「非現金交易」的習慣,加上電子支付逐步攀升的滲透率,推估未來刷卡金額將會愈來愈高。

觀察各家發卡銀行在信用卡市場的布局規模,銀行的「流通卡數」要超過650萬張,才有機會排上前5名;而在第6名以後,就出現不到350萬的張數,出現「大者恆大」的落差。

如果用一句話形容2023年銀行信用卡版圖變化,那就是:得一張「神卡」得天下——光是一張「Costco聯名卡」,就牽動整體排名地位。

2023信用卡版圖!最新流通卡數排行變動

根據各大銀行2023年信用卡財務揭露資訊,在流通卡數方面,國泰世華銀行原先上半年都還坐擁「千萬發卡王」霸主地位,卻在8月期間,明顯見到「斷崖式下跌」,讓中國信託銀行超車;另外,台北富邦銀行因搶下「Costco聯名卡」,全年折線圖成長明顯,最後還超越國泰世華而擠上前三名。

五大發卡銀行猶如「排名大洗牌」,2023年最終流通卡數排名是:中國信託銀行(910萬張)、玉山銀行(723萬張)、台北富邦銀行(721萬張)、國泰世華銀行(720萬張)、台新銀行(650萬張)。

中國信託銀行在2023年信用卡版圖,拿下流通卡數、有效卡數、全年刷卡金額冠軍,取得「三冠王」。

觀察一:國泰世華銀行痛失「發卡王、刷卡王」寶座,發生什麼事情?

2023年8月,有2張「強勢通路卡」讓國泰世華銀行丟失了連霸5年的刷卡王寶座:分別是被台北富邦銀行搶下「Costco聯名卡」,接著是「遠東SOGO聯名卡」合約到期。

富邦好市多聯名卡.jpg
台北富邦銀行拿下「Costco聯名卡」,牽動信用卡版圖。
圖/ 台北富邦銀行

這2張聯名卡,影響卡數達到330萬張,不僅發卡量驚人,更在簽帳金額上帶來不少成績——尤其失去強勢通路「Costco聯名卡」,等同失去競爭「刷卡王」的重要動力引擎,國泰世華不但流通卡數跌落,也在全年刷卡金額上位居第二。

儘管國泰世華加強布局「CUBE卡」並吸引消費者轉換,如今看到數據排名就可得知,這2起換卡事件已經震出全新的信用卡版圖;後續「CUBE卡」如何補位、同時提高消費者「結帳時就想到CUBE」的黏著度,將是國泰世華的主軸策略。

觀察二:哪家銀行「簽帳金額」成長幅度最亮眼?

就2023年的銀行信用卡「刷卡霸主」情形,一定要比2022年成長15%以上,才有機會繼續穩坐信用卡前段班。

在台灣的重量級卡片中,依然是累計發卡量已達550萬張的中國信託銀行「LINE Pay卡」為王,市占率高、優惠回饋也擁有高黏著度,讓中國信託銀行順利拿下刷卡王寶座,2023全年總刷卡量達7,369億元,年成長27.6%。

國泰世華銀行雖然丟失了2大聯名卡,但在百貨、電商及旅遊等消費力道持續帶動之下,仍凝聚「CUBE卡」生態圈實力,2023年全年刷卡金額以6,824億元位居第二,比2022年成長超過千億元幅度。

國泰 cube
國泰世華銀行打造「一卡(CUBE卡)、一平台(CUBE平台)、一帳戶」的生態系,經營與客戶關係的「深度」。
圖/ 國泰世華銀行

玉山銀行緊追在後,除了手握百萬張規模的「家樂福聯名卡」,加上星宇航空聯名卡、海外高回饋的熊本熊卡,使得2023全年總刷卡量達到5,435億元,年增12.6%。

另外,原本2023年上半年還位居第五、拿下「Costco聯名卡」的台北富邦銀行,不但奪下流通卡數前三名,更受惠於民眾在Costco的消費力道,讓整體刷卡金額成長到第四名。

觀察台北富邦銀行布局,發卡量破200萬張的「Costco聯名卡」自在2023年8月開放使用,再加上百萬張的「momo卡」,以及日韓回饋無上限且發了近200萬張的「富邦J卡」,所有主力卡集結而推升2023全年刷卡金額達4,850億元,成長達38.5%最為亮眼,比2022年多出了1,349億元。

觀察三:星展銀行合併花旗後,雖然有發卡量,但刷卡下滑?

值得注意的是,星展銀行2023年8月併購花旗銀行在台灣的消金業務,也造成信用卡排名更動,雖然在合併後,星展銀行流通卡數大幅增加,從67萬張一度來到336萬張卡,排上第六。

星展銀行宣布推出「星展eco永續卡」,並將啟動整併後最大規模的信用卡換發作業。
星展銀行宣布推出「星展eco永續卡」,並將啟動整併後最大規模的信用卡換發作業。
圖/ 星展銀行

不過觀察這幾個月的變化,卻見到星展銀行的流通卡數、有效卡數及簽帳金額有「逐月走跌」的現象,尤其流通卡數從8月的336萬張開始,以每月減少幾萬張的幅度,12月來到332萬張;在有效卡數方面,也從8月的241萬張,降至10月的233萬張,12月來到223萬張,短短4個月就少了18萬張卡。

儘管星展銀行2023年下半年開始,刷卡金額每月都破百億元,但也有逐月下降10億元的情形,例如,12月刷卡金額達204億元,與10月的228億元高峰相比,少了24億元。

當星展信用卡延續花旗客戶還沒站穩時,聯邦銀行趁勢以全年刷卡量1,715億元,年增逾24%,超越星展而躍升第六。業界人士認為,信用卡市場競爭激烈,2024年將有可能見到星展與聯邦的「爭奪戰」——合併是否會增加消費者的使用黏著度,還是要看消費生態圈的特色。

玉山銀行熊本熊卡
熊本熊信用卡是日本熊本縣政府直接獨家授權「熊本熊IP」給玉山銀行,顯見玉山金控與熊本縣政府雙方的合作實力。
圖/ 蔡仁譯攝影

信用卡未來2大趨勢:國內市場打響名聲、布局海外高回饋

綜觀2023年信用卡版圖發展,「流通卡數」主要戰場集中在前五名玩家,第六名以後變動不大,是因為消費者已經習慣了手邊的信用卡消費生態圈,因此出現「大者恆大」的情形。

銀行主管透露,銀行發展新的信用卡時,一定要先祭出消費回饋,在消費市場上打響名聲,才有機會搶下市占率;如果消費市場沒有關注度,也沒有聯名或通路的題材,就不會帶動明顯的發卡數量或刷卡成績。

另外,也可以看見各大銀行不只在國內市場撐盤,像是在海外布局上,也有航空聯名卡版圖及海外旅遊高回饋的助陣,提升生態圈的完整度,這些都將持續增加發卡量及刷卡金額的規模,甚至是提升手續費收入的來源。

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責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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