清卡潮解析|中信銀、台新銀等8大銀行為何砍呆卡?「清卡政策」有什麼好處?
清卡潮解析|中信銀、台新銀等8大銀行為何砍呆卡?「清卡政策」有什麼好處?

各大銀行開始執行「清卡政策」!繼永豐銀行、第一銀行兩家率先公告,包括「信用卡龍頭」中國信託銀行、台新銀行、玉山銀行、星展銀行也正式公布2024新年度信用卡約定條款修訂通知,自明年1月1日起,當民眾手上的信用卡「太久沒有使用」,也就是核卡後連續12個月未刷卡或未開卡,超過銀行指定的時間,將會被「停卡」或「凍結權益」。

除了上述6大銀行開啟清卡潮,事實上,渣打銀行、凱基銀行早已明文規範嚴防呆卡流竄,台新銀行自今年8月就啟動整理超過6個月未動用的卡片。為何銀行颳起清卡潮?大刀砍呆卡,對銀行又有什麼好處?

清卡政策雷厲風行!八大銀行快刀清理呆卡

銀行名 信用卡條款或相關說明 流通卡數 有效卡數
中信銀行 核卡後連續12個月(含)以上未開卡或無消費,可在通知持卡人後,進行暫時停卡、永久停卡或主動換卡等控管作業。 897萬 569萬
玉山銀行 持卡人連續1年(含)以上未曾使用信用卡或未開卡,經評估有用卡風險或安全疑慮,將通知持卡人降低信用額度,或暫停使用權利。 714萬 479萬
台新銀行 針對超過6個月未動用的卡片,將以亮點權益、檔期優惠或專屬活動等進行溝通,鼓勵客戶刷卡消費,如信用卡未動用期間達2年,將邀請申辦其他熱門卡別,並停用久未動用的卡片。 650萬 448萬
星展銀行 持卡人卡片連續12個月(含)以上未使用且無使用循環信用餘額者,得通知取消持卡人使用信用卡,並終止契約。 336萬 236萬
玉山銀行 核卡後未開卡或無消費交易連續達1年以上者,將以書面、電子郵件或行動電話簡訊等方式,主動聯絡持卡人進行停卡。 227萬 125萬
第一銀行 持卡人於核卡後12個月內未開卡或無消費交易連續達12個月以上,得通知持卡人終止信用卡契約。 155萬 93萬
凱基銀行 持卡人連續12個月(含)以上未使用且無使用循環信用餘額者,得通知取消持卡人使用信用卡。 38萬 18萬
渣打銀行 基於風險、安全等考量,持卡人有應付帳款等於或小於零,且於最近12個月內(或以上)無任何交易或繳款紀錄者,得暫時停止使用信用卡權利。 29萬 19萬

(資料統計2023年9月;來源為各銀行網站、記者楊絡懸整理)

清卡潮來了!全台「呆卡數」超過2,000萬張

從金管會統計的數據中可看出端倪。根據2023年8月公告的最新信用卡數據,全台信用卡流通卡數約為5,766萬張,但近6個月內有消費紀錄的有效卡數卻僅有3,683萬張,未開卡或未使用的「呆卡」多達2,083萬張,換算下來,活卡率僅約63.87%。

另觀察中國信託銀行9月信用卡業務統計數據,「流通卡數」897.5萬張,但最近6個月有刷卡消費紀錄的「有效卡數」卻只有568.7萬張,這意味著有多達329萬張信用卡過去半年內沒有消費紀錄,形成猶如「呆卡」的情形。

銀行為什麼要執行「清卡政策」?

原先永豐銀行、第一銀行相繼表態,還不一定產生出市場效應,沒想到「信用卡龍頭」中國信託銀行也無預警加入清卡政策,後續其他銀行是否也會陸續跟進,將備受關注。

中信
「信用卡龍頭」中國信託銀行也正式寄發信用卡約定條款修訂通知,自明年1月1日起,當民眾手上的信用卡「太久沒有使用」,將會被「停卡」或「凍結權益」。
圖/ 中國信託銀行

以中國信託銀行為例,最新修訂的「信用卡約定條款」直接寫明:如果持卡人的信用卡有遭偽冒使用或變造之虞,或核卡後連續12個月(含)以上未開卡或無消費、或接獲信用卡國際組織通報,可在通知持卡人後,進行暫時停卡、永久停卡或主動換卡等控管作業。如果持卡人無意配合處理,銀行可以直接終止契約。

以往,各發卡行為了要活化這些「呆卡」,會用各種優惠促銷的方式,如亮點權益、檔期優惠或專屬活動等進行溝通,鼓勵民眾刷卡消費。如今修訂信用卡約定條款的內容就像是「銀行不忍了」,各大銀行陸續祭出清卡政策,消費者太久沒有刷卡,就直接凍結卡友的權益。

原因一:當「呆卡」愈來愈多張,也容易推高盜刷風險

主要的考量點在於,當「呆卡」愈來愈多張時、甚至超越「活卡」的數量,就會有盜刷的風險存在。中國信託銀行向《數位時代》表示,因應近期詐騙案件頻傳,擔心客戶久未動用卡片可能遺失遭有心人士冒用,故在約定條款中,新增停卡相關約定。

另一名銀行主管也透露,此次修改信用卡的權益,目的就在於防阻詐騙,進一步提醒用戶應該要整理自己不常使用的信用卡,如果民眾真不想使用卡片了,應主動辦理剪卡。

原因二:帳務管理、偵測異常刷卡,營運維護成本偏高

另一方面,銀行也須考量「營運維護成本」,也就是除了防範盜刷案件之外,還要多方偵測異常刷卡情形來進行防堵,以及帳務管理、資料處理等服務,導致營運成本偏高。因此,銀行加速清理呆卡,將可省下不少成本。

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多數銀行對明年清理呆卡均強調,主要是為了保障客戶權益,避免因久未用而有卡片遺失、盜用風險。台新銀行表示,如經多次溝通無效,且未動用期間達2年,將邀請客戶申辦其他熱門卡別,並停用久未動用的卡片,以維護其用卡安全。

這也是為什麼需要降低「呆卡」的存在,當今年即將來到尾聲,各家銀行開始修訂2024年度權益優惠,就目前中國信託銀行、台新銀行、玉山銀行、星展銀行、永豐銀行、第一銀行、渣打銀行、凱基銀行等最新清卡政策,預期將影響至少2,300萬名卡友權益變動。

據了解,「流通卡數」第二多的國泰世華銀行也正檢視卡友使用狀況,將進行整併或鼓勵用戶停用不需使用的卡片。至於台北富邦銀行是否將跟進清理呆卡行列,僅表態「評估中」,也將陸續見真章。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #銀行 #中國信託
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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