鴻海股價創3年新高!法說會在即、剛跨過50週年,劉揚偉接下來怎麼佈局?
鴻海股價創3年新高!法說會在即、剛跨過50週年,劉揚偉接下來怎麼佈局?

近日台股行情亮眼,鴻海也終於在這波熱潮中搶到紅利,今(12)日股價站上119元,大漲8.68%,成交量逾32.4萬張,成交值逾37億元,雙雙寫下新高,

鴻海曾在2021年1月14日,股價來到116元,大漲8.92%,隔了超過3年,鴻海今天終於打破過去的紀錄。

鴻海在本週四將召開法說會,上個月也迎來創立50週年的里程碑,董事長劉揚偉當時分享了鴻海接下來的願景,以下是今年2月報導:

鴻海於20日舉行50周年慶祝晚宴,董事長劉揚偉在這個特別的日子表示非常興奮,鴻海未來將會強化旗下「智慧製造」、「智慧電動車」與「智慧城市」3大平台,轉型為全新的鴻海,「希望在既有規模和影響力上,繼續對國家和社會貢獻,在製造能力持續增強,提升平台服務和軟硬體能力。」

不過,本次晚宴最受矚目的還是來賓名單。除鴻海創辦人郭台銘出席之外,與鴻海合作深厚的蘋果、惠普、戴爾、輝達、英特爾、超微、安謀、恩智浦等國際科技巨擘都派員出席。蘋果執行長庫克、輝達執行長黃仁勳、英特爾執行長基辛格(Pat Gelsinger)以視訊方式祝賀;蘋果營運長傑夫.威廉斯(Jeff Williams)、軟銀集團創辦人孫正義、ARM執行長哈斯(Rene Haas)及台積電總裁魏哲家則親自出席。

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郭台銘致詞指出,50年來最感謝的是客戶、股東,最重要的是數百萬名鴻海員工支持。
圖/ 鴻海

郭台銘致詞指出,50年來最感謝的是客戶、股東,最重要的是數百萬名鴻海員工支持。鴻海成功改變數百萬名員工的生活,也改變員工的家庭和社區,他身為創辦人,對此感到最自豪。郭台銘提到,「鴻海富士康模式」已成為一種經濟結構基礎,培養各地人才的製造平台,並且帶給當地新的製造生態系統。

其中蘋果營運長傑夫.威廉斯帶領營運資深副總裁以及團隊夥伴親自來台參與晚宴,並以貴賓身份上台致詞。外界關心鴻海、蘋果在AI與電動車領域合作可能性,劉揚偉說,鴻海不針對單一客戶評論:「但是,我們將有更深入、廣泛的合作,這是非常確定的」。

鴻海下個50年布局,劉揚偉:從製造變身平台科技

而鴻海的下一個50年計畫,劉揚偉表示要「從製造的鴻海,變成平台科技的鴻海」。他接續說明,鴻海將結合過去累積的大量製造資料庫,發展智慧製造平台,另外持續擴大電動巴士上路打造智慧電動車平台,未來可在台灣的街道上看到更多鴻海巴士及首款乘用車Model C。

整合前2項平台鎖定發展智慧城市平台,將相關領域整合在一起,透過大模型,對市民、企業和政府產生幫助。劉揚偉表示,未來在智慧製造和智慧電動車基礎下,鴻海集團要打造智慧城市生態系,包含智慧醫院、學校、住宅等應用,透過底層平台讓各領域互通,提供整合式服務,改善過去各資源不通的情況。

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晚宴現場更展示了鴻海積極投入的2款電動車:Model E與Model B。
圖/ 鴻海

晚宴現場更展示了鴻海積極投入的2款電動車:Model E與Model B。並安排由鴻海自行開發、並且開始量產的Model C,來接送主要貴賓,透過實際體驗,感受鴻海在「未來」新能源車產業的發展速度。

另外,在鴻華先進與裕隆納智捷合作的n7車款試駕意見回饋,劉揚偉說,試駕者反應非常好,他也會電詢試駕員工的意見。他透露,首批車款給高階主管試駕測試,也增加50名到100名用戶試駕體驗,之後希望在初期交車階段,開放200輛到250輛讓一般消費者體驗後,再進入大量交車階段。

而在鴻海50年晚宴的最後,所有賓客的伴手禮則是由鴻海打造的限量Model E電動車模型,再次呼應鴻海對於電動車未來的重視。

鴻海東南亞布局進展,將持續觀察晶圓廠供需

除了晚宴上的活動外,近期台灣代工、晶圓產業積極出海,在全球各地拓土開疆,鴻海也不例外。

關於在印度、泰國布局進展,劉揚偉表示,在印度,鴻海在當地半導體後段專業封測代工(OSAT)合作持續推動中,其他半導體項目有關補貼等議題,持續與當地政府洽商。在泰國的電動車合作,當地廠房總裝大致接近完成,之後會觀察市況進行接單作業。

鴻海於今年1月下旬公告,將與印度HCL集團攜手,在印度設立專業封測代工廠(OSAT)。鴻海透過子公司出資3,720萬美元(約為新台幣11.7億元),取得新設公司40%股權。

而針對馬來西亞檳城布局規劃,劉揚偉說,晶片短缺使各國加速布局晶圓廠,鴻海將持續觀察,因為上游元件需要有下游出海口,而鴻海清楚掌握下游出海口市況,也就是說在完全看到需求前,鴻海不會貿進。

延伸閱讀:塔塔集團也要蓋晶圓廠、傳找上力積電、聯電!印度巨頭為何想攻半導體?

責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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