《IThome》要網友掏錢看報
《IThome》要網友掏錢看報
2001.05.01 | 科技

(明日報)在今年2月告別網友之後,很多人好奇PChome Online董事長詹宏志的下一步,將往哪裡走。
一直是鎂光燈焦點的詹宏志,也沒讓大家失望。事隔兩個月,PChome Online旗下的《IThome》電腦報在4月17日宣佈進入有價內容收費年代,詹宏志再度成為新聞人物,因為所有人都想知道網路公司,如何跨越免費的鴻溝,成為「有價內容」提供者。
「《IThome》電腦報經過4年免費試用期,收費代表對網友更進一步的承諾,」詹宏志在《IThome》電腦報宣佈收費的記者會上,為收費做了一番註解。記者會當天鉅亨網執行長刁洪智、中時網科營運長王興、UDN聯合新聞網內容長易行、數位聯合Seednet總經理程嘉君等人,坐在台下觀望《IThome》電腦報收費動作,也在盤算著網路收費年代,是否已經到來?

**2001年,網路收費年!

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為什麼《IThome》電腦報要選在這個時候收費,PChome Online總經理李宏麟回答的直接,「不收費,就活不下去。」他認為,網路內容免費是不合理的,網路業者不可永遠無償的提供內容,因為免費,網路經營者就活不下去,業者活不下去,網路內容就會消失,然而內容是網路最重要的血肉,網路要長久發展下去,有價內容絕對是必然的過程。
其實,《IThome》電腦報並非第一個提出收費的網路媒體,早在去年鉅亨網就提出內容收費的想法,數位聯合更在一年半前就推出算命、網路掃毒等等個人化付費內容服務。然而,引起的回響卻不大,因為付費在多數網路使用者的想法中,是不存在的。網路討論區上網友Kitana就說,網路有太多免費的相關資訊,何必訂閱有價的電子報。
《IThome》電腦報選在網路熱力消退的2001年,進入收費元年,總編輯何琦瑜抱持樂觀的態度。她說,收費正是把自己放進「真實市場」檢驗的機會,即使結果不如預期,也可以發覺問題出在哪裡,收費之後網友的要求會更高,在免費時代網友不會告訴你問題出在哪裡,付費代表消費者更多了一份監督的力量。

**收費承受更多考驗

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「對免費年代,我們充滿感激,」詹宏志誠實地說,經過網路免費年代的洗禮,網路媒體逐漸摸索出製作網路內容的方法,所以才有機會告別免費,走向收費。
收費是《IThome》電腦報的一小步,卻是台灣ICP一大步。同樣是網路媒體的鉅亨網,對內容收費的想法醞釀許久,見到《IThome》電腦報開始收費,刁洪智向媒體表示,今年5月也將針對部份網站內容向網友收費。
然而,想走向有價內容的網路業者,不只網路媒體,幾乎所有網路業者都開始思考向收費邁進。以網路動畫人物「阿貴」聞名的春水堂,也在為收費做準備。春水堂行銷總監錢芸霞就說,在今年六、七月之後,春水堂就計劃從「網路電影」開始,做為收費的起點。網路經濟泡沫化,網路經營者也開始務實起來,有價內容成為每家業者的目標。這似乎也代表著網路內容,必須走向更精緻。何琦瑜強調,收費之後,將會著重內容加值。
然而,如何讓網友認定,哪種內容是值得付費的加值內容,卻不是一件容易的事。數位聯合專案經理黃棍琮,從自己負責的網路小額付費服務觀察到,通常網友願意付費的內容,通常是個人化程度較高的內容,好比算命服務。
究竟《IThome》電腦報收費之後,所提供的內容是否能符合個人化需求,到底有多少使用者,會因為付費而不再看電腦報,業界認為還有待觀察。對此,何琦瑜並不擔心,她說,有38萬訂戶的電腦報,一年內只要有一成的訂戶留下來,就算達成目標。
網路內容走向收費,所要跨越的鴻溝,不只是網友的忠誠度。諸如付費機制、訂閱平台、定價策略都是網路業者亟待解決的問題。台大商學院教授江炯聰認為,「平台(playform)、登錄管道(gateway)、代理商(franchise)、最後一哩路(last miles),」是網路能否轉換價值的關鍵。如果無法解決這些問題,網路很難出現成功的收費機制。
《IThome》電腦報宣佈收費的記者會上,出現了近來網路公司記者會少見的人潮,除了網路線記者外,會場上最多的是其他各家的網路業者,大家等在《IThome》電腦報之後,準備告別免費年代。網路有價內容的時代,似乎已經悄悄到來。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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