魏哲家：一個公司的滅亡，是CEO傲慢！掌舵台積電6年，他如何承襲張忠謀策略？|數位時代 BusinessNext

張忠謀：魏哲家是「準備最齊全的CEO」

張忠謀今日更以「準備最齊全的CEO」來形容魏哲家。1998年，魏哲家加入台積電，歷經研發及生產單位。時任董事長的張忠謀認為魏哲家還缺乏業務行銷經歷（Sales and Marketing），因此將他從1萬2000人的單位調至只有6、70人的業務發展單位（Business Development）。張忠謀表示：「我看有雜誌寫說我欠他的，其實我是在培養他喔！」

2013年，張忠謀啟動第二次交棒，魏哲家與董事長劉德音接任共同總經理暨執行長，2018年分別升任為總裁及董事長。魏哲家表示，40年前還不知道半導體會這麼重要，「我恰好在這個行業，在恰好的時刻被Morris（張忠謀）看到，非常幸運。」

「聽說Morris很兇」！台積電前後任CEO緣分，從德儀開始

魏哲家與張忠謀的緣分其實在德州儀器（TI）時就已開始，魏哲家分享，曾有德州儀器的美國同事告訴他：「CC（魏哲家）你很幸運，有一個叫做Morris的人很兇，還好你沒有在他手下做事。」有趣的是，魏哲家最終仍加入了台積電，成為張忠謀的屬下，「（這樣的幸運）直到1998年（until 1998）。」風趣致詞讓台下笑聲不斷。

魏哲家分享，自己從來都不是認真念書的人，只念喜歡的科目，「同學凌晨在念書的時候，我已經睡著了。」表示自己的求學過程，一路都是透過「刪去法」來選擇職涯。

「當時最棒的行業是醫生，但我看到血就快昏倒，也沒有藝術天份。」透過自我觀察，魏哲家慢慢找出自己的長處，最終獲得美國耶魯大學取得電機工程博士學位，「我念博士時，知道自己腦袋沒有那麼強，但我很喜歡工程，所以就去工業界。」

由於耶魯大學是以經濟、歷史、文學和政治等科系聞名，魏哲家也分享了一則趣事。「張創辦人覺得耶魯電機博士很奇怪，有一次他跟客戶介紹我是耶魯電機博士，講完他自己就笑出來。」言談間流露出與張忠謀的好交情。

魏哲家CEO心法大公開：放下身段、專心聆聽

台積電在魏哲家與劉德音的在任期間，台積電成為全球的關注焦點，魏哲家也於今日分享擔任CEO六年來的心得：「 一個公司為何會滅亡，就是CEO的傲慢，所以我很常提醒自己，不要忘了我是誰。 」呼應演講主題「積極做事、謙虛做人。」

魏哲家表示，當一個人忘記他是誰，就無法聽進去其他意見，「格局會變小，那麼這個CEO就不足以領導公司，他會不計一切地擴張。」他認為，落入經營危機的企業的下一步就是會去雇用麥肯（McKinsey & Company），到了這個階段公司已快要滅亡，「最後一步就是坐著等死。」

他進一步說明，放下身段並專心聆聽是重要關鍵，也是台積電成功之處。張忠謀表示：「你必須比客戶更瞭解客戶，就像醫生比病人更了解病情一樣。」魏哲家則承襲張忠謀的策略，表示半導體無法關起門來自己做，客戶成功台積電才成功，更點名英特爾、三星兩大對手表示：「客戶對台積電的信任是對手永遠做不到的。」

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。