104搶先台積電、聯發科「把員工變股東」!有什麼好處?真的能留才嗎?
104搶先台積電、聯發科「把員工變股東」!有什麼好處?真的能留才嗎?

三月是求職、轉職旺季,許多企業都絞盡腦汁留住人才,就連專門幫企業徵才的機構也不例外。

台灣人資龍頭企業一○四人力銀行(以下簡稱一○四),就用員工持股信託來留住員工,實施多年後, 發現不僅員工流動率降低,獲利能力也明顯上揚,形成正循環 。不僅一○四,包括台積電、聯發科、台灣大、台泥,近年也善用此制度徵才與留才。

「去年製作年報,收到股務代理給的資料,赫然發現,我們的員工持股信託帳戶,居然擠到前十大股東,是二○二二年的第八大股東,」一○四資訊科技集團總經理黃于純說。

所謂員工持股信託,指的是每月員工提撥部分薪水,公司提供部分獎勵金,兩者金額都依員工職等、績效等條件,限於一定金額內,用這筆款項定期定額買進自家股票,可納入員工福利制度,也可以是一種獎勵制度,歸入薪資範疇。

公司提撥率100%搶人才!參與逾八成,離職率創新低

員工持股信託並非新鮮事,存在於經營穩健的大型企業,不過,在宏碁、聯發科、華碩等企業於二○二二、二三年起相繼宣布實施後,引起中型的上巿櫃公司陸續跟進,但一○四早在七年前就啟動。

相較台積電、聯發科等年度營收上兆元或千億元,一○四近五年營收約十六億至二十三億元,要投入資金來擴大獎酬、福利制度,需要更加精打細算。為什麼它願意這樣做?關鍵就在搶人才。

「我們(的人才)有很多軟體工程師,金融業、新創公司都在搶,核心業務人員則是各行各業都在搶,工程師其實在國內外都有很多機會,」因此,「包括公司給員工的薪酬競爭力,以及福利照顧上,都應該讓員工有感受,讓人願意留下來,」一○四人力銀行人力資源處協理江錦樺說。

一○四實施員工持股信託最大的特色是,公司百分之百相對提撥獎勵金,也就是說,若員工出一千元,公司就出一千元,等於用五折價格購買自家股票。換言之,就算股價折半,員工還能保住全數自提金(編按:本身提撥的金額),不至於虧損。

若員工符合提撥級距條件,最高能從薪資提撥六千元,公司提撥同等金額。因此,暫且不納入股價漲跌的帳面價值變化,員工就是現賺六千元。

由於條件吸引力夠,一○四實施員工持股信託,二○一七年首年參與率就破七成。近年員工數量持續成長,至今員工數逼近千人,參與率也有增無減,攀至逾八成。

同時,自動離職率去年降至九.八%,創歷年新低,顯示一○四在獎酬與福利制度上所做的功夫,包括調薪、升遷制度透明化、員工持股信託方案等,發揮了留才效果。

黃于純表示,當員工同時具備股東身分時,在工作的投入跟貢獻更多。一○四近三年每股盈餘(EPS)維持在雙位數,股價突破兩百元大關,位處高檔。若員工從第一期每個月投入最高限額六千元,累積至今的股利,加上股價的成長,獲利達成本三倍以上。

制度保留退場彈性,員工遇重大事件可申請變現

員工持股信託與自己買賣股票,最大的不同點在於閉鎖期,一旦啟動提撥後,有一段時間不能自由動用該筆資金,要到離職或退休,才能拿回期間所買進的股票。 但在一○四的制度設計上,若員工遇到緊急重大事件,用錢孔急,可以申請退出持股信託,將股票取回變現,但以兩次為限。

倘若離職,自提金將全數退還給員工,公提金則視員工留任年數而定:若一年內離職,員工可拿五○%、兩年七五%,三年以上就能保有全數金額。

黃于純表示,一○四做員工持股信託的起心動念,是希望每一個人都是股東,共享公司營運成果,「如果營運好,就會想要多給員工一些,」去年起多了一份分潤獎金(公司EPS大於十元時發),其中三○%現金、七○%再為員工買特別持股信託。

越來越多公司發現員工持股信託的優點。勤業眾信聯合會計師事務所稅務部資深會計師王瑞鴻說,「用現金獎勵,員工就花掉了,但持股信託,公司花一樣的錢,買進自家股票,還能鞏固經營權,員工則樂得拿獎勵金,無論一千五百元、三千元,都是現賺。」

此外,金管會銀行局官員也指出,上市櫃公司辦理員工持股信託已納入「公司治理評鑑指標」之說明項目,以及在「臺灣上市公司勞工權益指數」設定成分股的權重,這對公司也是誘因。

但並不是公司想辦就能辦,員工持股信託要能成功,黃于純直指兩大關鍵。

員工持股信託成功要件:原獎金不縮水、肯大方配息

除了公司要符合上市櫃條件外,最重要的是,要有足夠的預算資金,不能動用原來的年終獎金或績效獎金,員工反而會覺得權益受損,而不想要參加,「你可以直接給我錢,買股票我就自己去買就好了」。

第二,公司財務健全,本業的營收、獲利成長,還要願意配息。一○四近三年EPS都超過十元,配息率百分之百,讓員工持股信託的參與者,縱使不能隨意變賣股票,每年都能有感的分享營運成果。

「公司辦理員工持股信託、提撥獎勵金才有吸引力;為此,公司必須有金流,總不可能向銀行貸款來執行,這樣銀行也不會同意,」永豐銀行信託處代處長林麗真說;此外,公司股價長期看好、前景樂觀也很重要,「一家前景不被看好的公司公布這項計畫,員工應該也不會想參加。」

在公司自評符合條件後,接著要選擇信託業者,「就像買房子一樣,要住好幾年,看的是長期。因為員工有進有出,資產返還牽涉稅務、內部人股權等問題,信託業者夠力、能提出具體建議,才能減少公司本身的學習曲線,降低專案執行成本,」一○四人力銀行資金管理部經理洪賜佩說。

那麼,從員工立場,又該注意哪些事?

鴻勝會計師事務所會計師郭宗霖提醒,員工持股信託最大的爭議通常發生在「如何退出」,員工參與前,一定要注意「信託合約」的內容,比如當有購屋、結婚、生子需求,能否執行賣出的權利?因此,信託機構最好有隨時可查詢的數位平台、諮詢專線等,能幫助勞資雙方減少爭議。

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員工得把它當「投資」 提撥機制、信託機構看仔細

他指出,公司對等的「提撥率」是決定是否加入的重點。「若公司經營穩健,公司對等『提撥率』又高、五○%就很有吸引力,此時自然是在能力範圍內全力投入!」但當公司祭出提撥率一○○%,須留意合約中的除外條款,因為條件更優,規則就會更嚴。

員工持股信託的玩法有很多種,可搭配員工職等、年資、績效等因子,設計級距表。大多數的公司採「階梯制」,例如聯發科,每月從月薪提撥一定的金額,公司再加碼五○%。

台積電的員工持股信託方案,自提金最高可達每月薪資兩成,由公司補助買股金額的一五%,等於員工用八五折買股。因每位員工薪資不同,加上調薪等變動,計算上較「階梯制」複雜,但員工可拉高自提金。若公司提撥率較一般水準低,則可能因股價高、員工人數多下的資金配置設計。

「骨子裡它還是一個投資行為,」資誠企管顧問公司執行董事桂竹安強調,若企業有推出員工持股信託,建議員工要參與,表達支持,畢竟公司也有加碼,何樂不為。但投入金額上,得先評估是否有餘裕參與,不用押身家。而如果對這家公司的發展前景有疑慮, 「你要考慮的,不是要不要加入,而是要不要換工作。」

企業競爭並非易事,許多領導人忙著衝刺眼前業績,卻未思考長期計畫,筋疲力盡後發現人才流失,業績也難維持。員工持股信託並非大企業的專利,有上市櫃的中小企業也可執行,讓制度成為留才力量,才能啟動獲利成長正循環。

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責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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