【圖解】GenAI時代,台灣IT人員起薪低是硬傷?企業留人才從這3策略下手
【圖解】GenAI時代,台灣IT人員起薪低是硬傷?企業留人才從這3策略下手

過去1年裡,GenAI(生成式人工智慧)以出乎意料的速度發展,已成為自網際網路問世以來科技領域最具顛覆性的趨勢之一。在台灣,GenAI極有可能對高科技製造業,銀行業和消費品等重要產業帶來重大影響。

許多台灣公司長期以來一直在進行的數位轉型,更是在GenAI的帶動下加速了步伐,使得企業近年來為了滿足日益增長的技術人才需求面臨更巨大的壓力。

除了GenAI,還有另外2個因素推動了市場對IT(Information Technology,資訊科技)人才的需求上升。首先,出於將製造基地從中國外移的多角化考量及探索新的成長市場,愈來愈多的台灣公司尋求全球擴張。進入新地理區域和新業務增加了新的營運層面,提高了營運複雜度,因此需要IT輔助。

其次,台灣企業在本地市場也面臨來自全球業者日益激烈的競爭。外國品牌對台灣市場虎視眈眈,更是加劇了市場競爭,韓國領先電商 Coupang就是一個例子。Coupang在台灣市場的迅速增長,挑戰著本土領導者如momo,凸顯了台灣公司必須將數位化程度提升到全球標準的緊迫性。

這些現象加總起來推動了業界對優秀IT人才的需求增加,已經遠超市場所能供應。AI人才需求就是這種趨勢的一個指標。麥肯錫近期對大中華區100多家採用 AI的公司進行了研究分析,結果顯示具AI知識的畢業生明顯的供不應求。

到2030年時,大中華地區對具備建設AI產品技能的人才需求將從目前的100萬人增加到600萬人,成長6倍之多;這段期間企業將爭先恐後地解鎖AI在大中華地區可創造的超過4兆美元(約新台幣123兆元)的潛在價值。

然而,本土和海外大學以及現有的頂尖人才估計到2030年只能提供約200萬(或3分之1)所需的AI人才,這將導致400萬人的缺口。

麥肯錫圖表1
圖/ 數位時代

台灣IT平均起薪偏低是硬傷

在嘗試解決台灣科技人才缺口問題前,首先要了解其背後的根本原因,其中之一是台灣的薪酬不具競爭力。中國IT專業人員的平均起薪超過台灣的2至3倍。與台灣頂尖科技人才的首選目的地美國相比,這一差距更大。

職業發展是另一個重要考量。在台灣公司,IT通常被視為純執行性的職位,導致晉升軌跡進程較慢。在台灣,通常需要超過5年才能晉升一級,而在美國和中國的軟體公司,這一進程通常為2到3年。

此外,許多台灣IT專業人員感覺他們不被授權,也無法參與讓他們能接觸新技術的專案,這降低了本土就業市場的吸引力。種種因素導致台灣最有才華的科技專業人員遷移到中國或美國,在那裡吸引他們的是更優渥的薪資、更快的升遷管道和更有活力的環境。

除了加薪,還能怎麼獵才?

台灣公司可以考慮採取3種策略來解決這些根本問題,從而填補人才缺口:

第一、調整薪酬以吸引和留住優秀人才。 台灣企業要提高人才的競爭力,就必須認可並提升IT職位的重要性。

傳統上,台灣的科技產業在產品開發方面表現出色,而IT則被矮化為執行任務的角色。然而,隨著軟體逐漸成為公司競爭優勢的核心部分,其重要性必須反映在公司對IT領域的投資上,包括為IT專業人員提供有競爭力的薪水。在中國,全端工程師的薪水幾乎是台灣的2倍。

總體薪酬還包括金錢以外的福利,如多螢幕工作站、培訓和認證課程、彈性工作時間,以及在家工作的選擇。

第二、提升技能並調整獎勵措施。 招聘合適的人員並提供有競爭力的薪酬是很重要,但提升現有員工的技能,幫助他們適應新職位和新工作方式也同樣重要,尤其是對年資較長的IT專業人員更是如此。

推動這項變革的一個重點是建立OKR(Objective Key Results,目標關鍵成果),也就是設定目標和關鍵結果。OKR必須明確、可衡量且以業務為導向。在許多台灣IT組織中,個人目標和改進計畫往往是主觀的,並沒有有效地衡量,更多的是為了討好部門主管而不是推動實際效益。如果我們要將數位團隊的角色轉型成為業務端的執行夥伴,就必須重新思考績效管理和獎勵機制的設計。

例如,IT團隊成員的一個發展目標可能是成功推出一個新的產品功能。這個里程碑應該納入他們的KPI(Key Performance Indicators,關鍵績效指標)和獎金考量。納入這樣具體的目標不僅提供了清晰的方向,還能夠讓將 IT人員直接配合業務端設定的結果來工作。

有效的技能提升,加上設定正確的獎勵機制和績效指標,可以確保IT員工不僅具備一定的技術能力,而且能夠配合業務端的總體目標。

第三、利用海外人才樞紐。 台灣光靠在地的科技人才最後可能仍無法解決不斷擴大的人才荒。過去,台灣公司通常會出於成本原因,將IT人才外包到台中和台南的樞紐。但隨著業務需求不斷增長,企業應該跨境尋找技術人才,並考慮在越南或馬來西亞等地建立區域技術中心。儘管印度歷來是這類區域中心更常見的地點,但東南亞由於溝通稍微容易一些,且工作文化更為相似,已成為更具吸引力的選擇。

麥肯錫圖表2
圖/ 數位時代

人才僅是開始。採用新的營運模式也另一項重點:

儘管立意良善,這些變革執行起來可不是光靠IT部門就能妥善管理的。企業必須認識並接受IT角色的轉變,包括精細地調整營運模式及以全公司的角度出發管理變革。

每2年1次大規模業務變動的時代已一去不復返;企業現在需要更敏捷的評估業務和IT的重點工作。根據麥肯錫的研究,成功的企業皆改採「軟體公司的心態」,也就是同步調整和共同規畫數位產品。他們必須不斷重新評估:目前的IT專案是否仍符合業務目標?我們如何測試產品功能並快速調整?

推出新的數位產品不僅是IT的任務,業務團隊也有責任實現新應用程式和新用例的效益。這意味著業務用戶必須在定義和測試解決方案的過程中扮演積極角色,同時確保在組織內推動變革管理時使用新工具。

麥肯錫圖表3
圖/ 數位時代

責任編輯:蘇柔瑋

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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