foodpanda就算不賣Uber Eats,還是漲定了!一個舉動看:foodpanda有哪些壓力?
foodpanda就算不賣Uber Eats,還是漲定了!一個舉動看:foodpanda有哪些壓力?

foodpanda台灣傳出要賣給Uber Eats的消息,讓許多人大感意外,畢竟,不論從交易額,或是資策會最新公布的調查結果來看,foodpanda都是台灣外送市場的第一名。為什麼表現好的玩家,反而成了被交易的對象?

即便德國《經濟周刊WirtschaftsWoche》報導指出,前述交易已暫時中止,但從各種跡象來看,foodpanda台灣如果賣不掉,對相關的商家、外送騎士、消費者來說,後續發展也很可能會跟賣給Uber Eats的結果相去不遠。

因為關鍵在foodpanda德國母公司Delivery Hero。

Uber Eats母公司賺錢了,foodpanda母公司卻開始裁員

不同於Uber Eats美國母公司Uber這些年經過營運體質調整,以及受惠於疫後乘車事業回溫、廣告事業壯大,繼2022年實現正現金流後,去年更交出第一張獲利成績單;對比之下,在全球多個地區,以多品牌發展外送和快電商(Quick Commerce)事業的Delivery Hero集團,則在疫後面臨巨大的獲利壓力,也陸續採取了裁員等大動作調整。

foodpanda正是被調整的主要對象之一。除了幾波裁員以及裁撤技術中心,去年9月也傳出該集團有意將新加坡、菲律賓、泰國等多個東南亞市場的foodpanda業務賣給當地叫車龍頭Grab。

不過官方已於今年2月初宣告上述交易破局,此消息一出,還造成Delivery Hero的股價一度大跌超過一成,顯見投資人對該項業務出售的期待。

而這樣的資本市場反應,也是為什麼不論foodpanda台灣出售給Uber Eats成局與否,對台灣消費者,以及相關的商家和外送騎士來說,都可能是相似的結局。

這樁合併案如果成了,台灣外送市場將成一家獨大⋯

因為此合併案如果成了, Uber Eats在台灣的外送市場將會發展成一家獨大的狀況 ,在沒有強力競爭對手的情況下,不僅不需要祭出更多補貼,還可以調整對商家、外送員的抽成,以及對消費者的收費。類似場景,在中國的Uber、滴滴叫車大戰結束後,就曾經上演。

又或者,蝦皮也是眼前最直接的範例。當台灣市場上沒有其他更好的拍賣平台可供選擇,過去這兩年來,眾賣家即便再不滿蝦皮連番上漲交易手續費的舉措,依然離不開蝦皮。

但合併案未能成局,結果也可能是相同的。

Uber Eats
因為與foodpanda的合併案如果成了, Uber Eats在台灣的外送市場將會發展成一家獨大的狀況。
圖/ Uber Eats 提供

母公司面臨獲利壓力,foodpanda賣不賣都可能漲價

因為foodpanda台灣若無法透過出售,為母公司帶來一次性的巨大收益,其母公司在面臨資本市場的獲利壓力下,不僅可能減少對台灣市場的各種資源支持,也很可能會要求foodpanda台灣必須為集團貢獻更多獲利,而要擠出更多利潤,最終很可能還是要走上減少行銷、補貼,甚至是對合作夥伴和消費者漲價這條路。

同時間,當主要競爭對手的競爭力道削弱,Uber Eats也不需要投入相對應的行銷、補貼來維持市占率。

在這種情況下,Uber Eats當然也可以加大補貼力道,加速吃下市占。但以去年外送市場的競爭變化來看,這或許不是該公司會想採取的作法。

業內人士指出,去年Uber Eats加大補貼力道,曾有數個月的時間追上foodpanda的交易額,只是後續沒有持續強攻,很快又將市占給還了回去,原因在於,Uber Eats母公司即便沒有對方這麼大的獲利壓力,但集團還是相當看重每一筆投資回報。因此,在市占和獲利之間, 他們更傾向利潤,也就不願意長期經營高價格敏感的低價值客戶。

延伸閱讀:台灣foodpanda要300億賣給Uber Eats?協商暫告吹,但2個數字有亮點

事實上,願意耕耘Uber Eats沒有興趣的客群和市場區域,正是foodpanda過去多年能在台灣市場保持領先的一大關鍵。

整體來說,不論是foodpanda台灣無法順利售出,或是交易對象為Uber Eats的情況下, 對台灣的消費者和相關商家、外送騎士來說,可能都不算好消息。

但不同於Delivery Hero去年9月計畫出售東南亞foodpanda業務,重點在於出清賠錢事業;當一家公司連旗下品牌表現最好的市場也想出售時,這個舉動更像是要徹底退出市場。以此來看,後續再起出售案的可能性不低。而當出手買家不是Uber Eats時,就有可能會是完全不同的另一個故事。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題:foodpanda漲定了?台灣外送龍頭為何要把自己賣給Uber Eats?內幕解析

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #foodpanda #ubereats
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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