生成式AI轟轟烈烈點燃全球產業投入AI一年多後，究竟對台灣產業帶來哪些變化？
財團法人人工智慧科技基金會（AIF）於3月19日公布「2023 台灣產業AI化大調查」。結果顯示，雖有過半企業已開始使用AI，但僅3成接續開啟新AI專案規劃；同時，台灣企業AI化指數的差異正在逐步加大， 可能落入強者愈強、弱者愈弱的兩極化狀態。
台灣「產業AI化大調查」的4大關鍵重點
1.企業數位化程度緩慢，且未能進一步應用資料
雖然超過8成企業已將營運相關資料電子化，但只有3成企業能再進一步整合不同資訊系統；若要再串流內外部資料分析，以加速商業決策判斷的企業也僅約1成。
生成式AI工具的出現，雖然加速企業使用AI，看似增加企業內部資料整理動機，但對數位化程度並無產生明顯影響。
2.近4成企業仍在觀望如何使用人工智慧
相較2022年，不了解或尚在評估AI技術的企業比例稍低，但近4成企業仍在觀望，又以製造業/政府/其他產業的AI導入程度最低，6成仍未採用AI技術。
生成式AI工具的出現，使得企業更願意嘗試使用AI。但後續是否能對企業經營或是決策流程帶來改變，仍需觀察。
3.企業員工對AI的理解程度仍偏低
2023年整體企業員工對AI的理解程度仍然偏低，其中以ICT產業指數較高，其餘產業認為「低於25％員工具備足夠AI基本知識」的企業比例略下降，較上年度更為樂觀。
但有7成以上的製造業/政府機關/其他企業認為，內部具備足夠AI基本知識的員工不到25%。
4.AI導入3大挑戰：數據、AI 認知與組織文化
統計曾應用AI技術的204家企業（約佔總數62.7%），執行團隊在AI導入過程中，主要遇到的3大挑戰為「數據資料不足或散落在各部門難以整合」，其次則是「領導階層對於AI認知不足」與「公司內部資源調用權限有限」。
超過半數企業已使用生成式AI工具，但強者恆強、弱者恆弱？
人工智慧科技基金會指出，比較歷年調查可以看出，生成式AI工具降低了AI的使用門檻，已有超過半數企業（54.2%）內部已開始導入公司營運流程或個人/部門內使用。
其中，企業多半使用現成工具（如ChatGPT、Midjourney、Bing），而有些企業也會串連生成式AI服務商所提供的API，開發自家專屬服務；或開發自己的生成式AI模型。
整體而言，2023年整體產業AI化指數表現仍然偏低，甚至略低於2022年。還有另外一個重點發現，根據本份調查，台灣企業AI化指數的差異正在逐步加大，是否會強者愈強、弱者愈弱，是明年度調查值得關注的重點。
人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，AI導入與應用是台灣產業轉型勢必面對的課題，2022年底生成式AI面世之後，或可稱為第二波「產業AI化」，在技術與應用上有極大的改變。
這一波AI熱潮也讓全球對於AI的思考從「成本」、「投資」延伸到「風險」，也就是說，AI絕不能只停留在技術採用的考慮，必須從營運策略與企業治理的高度重新定義及定位。對於企業、產業與政府而言，無一例外。
責任編輯：錢玉紘
