巨思 25|近 200 人響應、種下 700 株臺灣原生種!巨思文化攜和平實小、荒野保護協會在城市造林
巨思 25|近 200 人響應、種下 700 株臺灣原生種!巨思文化攜和平實小、荒野保護協會在城市造林

旗下擁有《經理人》、《數位時代》、《Shopping Design》等媒體的巨思文化迎接 25 周年,攜手臺北市和平實驗國民小學(以下簡稱和平實小)、荒野保護協會北六親子團(以下簡稱荒野保護協會),一同在城市中造林、落實企業社會責任。

出版業其實就是砍樹、用樹的人,應該盡可能為環境付出,而種樹就是其中一個方式,」巨思文化執行長陳素蘭表示,除了近年逐步採用更永續的紙張材質出版外,巨思文化內部也設有 ESG 小組,未來將致力於各層面持續推動環境共好。

巨思-25|近 200 人響應、種下 700 株臺灣原生種!巨思文化攜手和平實小、荒野保護協會在城市
巨思文化攜和平實小、荒野保護協會在城市造林,種下 700 株臺灣原生種。
圖/ 荒野保護協會
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巨思文化執行長陳素蘭表示,出版業是砍樹、用樹的人,應該盡可能為環境付出,而種樹就是其中一個方式。
圖/ 巨思文化

迎接 25 周年,巨思文化攜手和平實小、荒野保護協會在城市造林

響應全球淨零排放行動、呼應聯合國永續發展目標(SDGs),巨思文化舉行「城市綠植小旅行」,在和平實小、荒野保護協會的協助下,在台北市大安區種植了 700 顆原生植物樹苗,創造了一座「宮脇式小森林」。

宮脇式小森林是國際知名植物生態學家宮脇昭(Akira Miyawaki)提出的造林法。宮脇昭專門研究種子和自然森林,並專注於恢復退化土地的自然植被,他提倡「混植・密植型植樹」,也就是在國內外的土地上,透過棲地調查,找出適合種植的臺灣原生物種,每平方公尺種植 2~3 棵樹苗,確保植物多樣性和生態層次的豐富性。這種方法可以讓植物生長更快,蓄水和固碳效果更好,生物多樣性也更豐富。

數十年來,宮脇式造林法已經被日本、荷蘭、比利時、印度、馬來西亞等國家採用和推廣,在不同生態環境的公園、校園、工廠甚至礦山,成功種植了超過數千個小森林。

此次,巨思文化與和平實小總計近 200 名響應者,在和平實小約 200 平方公尺的小山坡上,種下了 700 棵原生植物,涵蓋包括燈稱花、鐵冬青、山胡椒、月橘、青剛櫟、台灣山桂花、九節木⋯⋯等 16 種臺灣原生種。

巨思-25|近 200 人響應、種下 700 株臺灣原生種!巨思文化攜手和平實小、荒野保護協會在城市
綠植前的土地狀況。
圖/ 荒野保護協會
巨思-25|近 200 人響應、種下 700 株臺灣原生種!巨思文化攜手和平實小、荒野保護協會在城市
綠植後的土地狀況。
圖/ 荒野保護協會

「有別於一般校園傳統的綠美化,宮脇小森林不刻意服務人類喜好的美觀,而是服務地球、帶來更好的微生態,是城市裡的微棲地,更是孩子們每天都可以親近、觀察的生態教育場域。」荒野保護協會北六親子團夥伴袁慧芬補充道。

近 200 人參與、種下 700 株臺灣原生植物!人工造林將成為寶貴的生態空間

有別於外界所想,對環境真正友善的造林,並不是盲目種植外觀討喜、符合人類審美的植株。透過實踐宮脇式造林法,能推廣大眾對於臺灣原生植物種的認識,讓更多人了解綠植也強調多樣性、在地化,避免盲目種植外來種而影響本地的生態環境。

基於別讓種樹的善意反而帶來災難的初衷,此次的宮脇式小森林便從實驗與教育出發,讓人們了解生態多樣性與選擇在地且正確樹種的重要性。和平實小校長黃志順表示,「這次營造小森林活動,孩子們不只是參與種植,學校後續將以主題式課程或開設選修生態工作坊課程,帶領學生觀察記錄,認識與傳統園藝完全不同樣態的城市綠化。」

荒野保護協會更出動逾 20 位志工,在造林活動中特別設計 5 種闖關活動,讓近 200 位響應者透過遊戲化體驗,對臺灣原生植物、造林有更進一步的認識,度過饒富生態教育樂趣的時光。

「能在台北市的土地上種下一棵樹,真的感到非常幸福,更何況是一次種下 700 多棵的樹苗。」巨思文化執行長陳素蘭期許,這些樹苗未來將轉化為茂密的小森林,為城市帶來更好的風景,更提供市民與學童接觸自然、學習生態的寶貴空間。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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