CNN深入揭密台積電,劉德音:台灣人是最強秘密武器!但出海也是「人」卡關?
CNN深入揭密台積電,劉德音:台灣人是最強秘密武器!但出海也是「人」卡關?

全球關注台積電,CNN接洽2年後,終於如願深入公司廠房一探究竟。報導除引述董事長劉德音的說法,稱 台灣人才是台積電的秘密武器,也關注台積電布局全球時碰上的難題

美國有線電視新聞網(CNN)近日陸續刊出標題為「罕見直擊:台灣晶片製造成功的幕後秘密武器」、「大家都要最新晶片,全球最大供應商好頭疼」的影像和文字報導。

劉德音:台灣人就是秘密武器!CNN揭台積電訓練中心

影片中,台積電董事長劉德音告訴CNN,台灣人就是台積電的秘密武器;政府廣設大專院校,而且許多台灣人投注大把時間在教育上。

劉德音說:「外人看來,顯然是奇蹟。每個地方都要運用自身優勢,不要光是在自己的短處複製別人的長處。這是我們試圖找出的方程式。」

CNN報導,台積電幾年前還是靠資深工程師帶領新進人員的方式來訓練新人,然而3年前全球晶片短缺、地緣政治情勢更加緊張,促使台積電迅速成長,台積電必須建立一套密集訓練計畫,好讓數以萬計的新人快速上手。

2021年,台積電在台中市成立新人訓練中心,而CNN最近得以深入走訪當地。現在除了所有駐台新進工程師,部分海外新聘工程師也得來這裡待上8週。

台積電
圖/ 邱品蓉攝影

人才也是挑戰!何麗梅:台灣管理方式難直接移植

台積電已經在台灣、中國東部和美國華盛頓州設廠,目前正在美國、日本、德國建設新的晶圓廠。

台積電人力資源資深副總經理何麗梅告訴CNN:「每座新建晶圓廠的最初時期,我們都得從台灣帶去一定比率的人。我們希望上線多年後能逐步減少外派人數,並增加當地員工。」

何麗梅也提到,人才短缺是台積電面臨的一大挑戰,「全球(半導體)人才稀少,假如我們要在全球擴展,真的必須擴大人才庫」。她說, 台積電目前在全球雇用約7萬7000人,幾年內將增至10萬人。

CNN指出,缺乏適任員工並非唯一問題,在適應東西方工作文化差異上,台積電亦面臨重重挑戰。

中華經濟研究院台灣東協研究中心主任徐遵慈表示,台灣員工可能很習慣加班和待命,就算是農曆新年或耶誕節期間亦然,其他地方的員工不見得能這樣。

徐遵慈說,「這種工作文化在台灣和日本等東亞國家已存在幾個世代」,但要在美國和德國實行,問題會比較大。

何麗梅則表示,台積電在全球擴廠的同時,也在學習如何運用不同方式,有效管理來自全球不同區域的團隊。

她說:「我們確實需要適應當地作法,讓社會能夠接受。有些事這裡能做,在其他地方不能。我們在台灣的管理方式無法整套移植(到其他國家)。在美國,我們得按當地文化做調整。這裡(台灣)的人願意聽從指示,但我想在美國,你得用他們熟悉的話去解釋為什麼。」

台積電熊本廠開幕
何麗梅提到,台積電在全球擴廠的同時,也在學習如何運用不同方式管理。圖為台積電熊本廠開幕
圖/ 蔡仁譯攝影

對於有人憂心台積電在他國擴產,可能降低台灣作為全球半導體重鎮的重要性,何麗梅回應,「我不認為這會帶走優勢,因為我們仍舊非常高度集中在台灣,而且最尖端的科技將完全從台灣起步」。

她認為,插旗他國能增加台灣的曝光度,並讓台積電學習如何在全球營運。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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