SK海力士市值破千億,為輝達砸40億赴美設廠?一文看懂:HBM是什麼?潛力有多狂?
SK海力士市值破千億,為輝達砸40億赴美設廠?一文看懂:HBM是什麼?潛力有多狂?

隨著AI浪潮席捲,韓國半導體大廠SK海力士抓住高頻寬半導體(HBM)的商機,目前在這個市場擁有高達7成以上的市佔率,身價也水漲船高。SK海力士的股價在過去一年裡上漲超過一倍,讓它躍升為南韓第二大公司,近日市值也突破千億美元。

為了鞏固霸主地位,先前SK海力士傳出,將斥資超過40億美元,前往美國印第安納州設廠。

輝達供應商、韓國半導體大廠SK海力士傳出將砸40億美元,在美國印地安納州設立晶片封裝廠房,預計2028年能夠開始運轉,可望進一步推動高頻寬半導體(HBM)等產品的產能擴張。

針對這個消息,SK海力士對外表示目前還在審查於美國建設新廠,還未做出最終決定,不過根據《華爾街日報》報導,SK海力士的董事會很快就會對這項投資案進行表決。

SK海力士的廠房選址是在印地安納的普渡大學附近,該校是美國最主要的半導體及微電子人才的培育中心之一。他們也曾考慮過台積電、英特爾所在的亞利桑那州,但最終選擇印地安納州,其擁有的工程人才就是原因之一。

SK海力士曾在2022年時承諾,將透過研發計畫、在美國建立先進封測設施等手段,向半導體產業投資150億美元。如今被揭露的設廠計畫,便是該承諾的一部分。

HBM市場快速成長,SK海力士加碼投資

如今席捲科技界的AI浪潮,SK海力士也是主要的受惠者,過去一年裡,其股價已經上漲超過100%,市值逼近132兆韓元(約新台幣3.1兆元)。執行長權五哲(Kwak Noh-Jung)今年也曾表示AI推波助瀾下,公司市值可望上看200兆韓元。

SK海力士是HBM的主要廠商, 約占HBM市場73%的占有率,競爭對手三星電子、美光則各有22%、5%

chatgpt shutterstock_2237655785.jpg
生成式AI模型擁有龐大參數量,使得HBM的需求日漸攀升。
圖/ shutterstock_2237655785.jpg

HBM是什麼?為何輝達也需要它?

HBM是利用先進封裝技術,使大眾耳熟能詳的DRAM能夠像積木般彼此堆疊,進而加大頻寬與儲存空間,增加了能夠處理的資料量。而隨著目前大型語言模型的參數量不斷增加,HBM成為AI處理器所需的關鍵元件。輝達稍早在GTC大會上發布的Blackwell架構GPU中,每個晶片就配備多達8枚HBM。

上週,SK海力士宣佈已經開始量產最新的HBM3E,雖然官方並未透露客戶是誰,不過有業界人士披露買家就是輝達,並且將運用在Blackwell架構GPU上。

輝達2024年GTC大會
輝達最新發布的Blackwell架構GPU中,每個晶片就配備多達8枚HBM。
圖/ 邱品蓉攝影

HBM市場也正在快速成長當中,先前集邦科技曾預估,HBM占DRAM的產能占比預計將在2024年達到約14%,同時HBM的產值則預計從2023年的8.4%,在今年一舉成長至20.1%的規模。權五哲也透露,HBM今年將在DRAM的銷售中占比達到兩位數百分比。

且未來增速可能還會進一步加快。研究公司Mordor Intelligence資料指出,HBM市場在2024年達到約25億美元,並以接近26%的年複合成長率,到2029年成長至近80億美元規模。

建廠成本比韓國高35%,美國補助或成關鍵

然而,如同各家半導體廠商赴美設廠所遭遇的困境,半導體產業顧問公司International Business Strategies執行長韓德爾.瓊斯(Handel Jones)指出, SK海力士在美國建廠的成本,會比韓國要高出30%到35%。

為了彌補這之間的差距,美國政府的補助就顯得至關重要。美國也預計透過《晶片法案》為先進封裝撥出至少30億美元的補助。「如果沒有先進封裝,AI領域的進展是不可能實現的。」美國商務部在網站上表示。

不過,目前《晶片法案》的補助撥款速度仍然緩慢,至今只有少數美國公司成功獲得補助,台積電、三星等主要半導體製造公司都仍在排隊當中,SK海力士何時能獲得補助,或許還有待觀望。

延伸閱讀:黃仁勳敢喊「買愈多省愈多」關鍵是它!HBM是什麼?為何記憶體三雄都要擴產?

資料來源:Wall Street JournalReutersTom's Hardware

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓