留住人才併購就成功了一半
留住人才併購就成功了一半
2001.05.01 |

企業合併,往往代表企業準備擴大版圖,精簡組織,也表示他們正回應全球化與科技變遷等議題。但不幸地,合併消息同樣傳至競爭對手與獵人頭公司耳中,你的競爭對手瞭解你員工的焦慮,「即使能繼續捧住飯碗,將調派何處?」「我能否適應新公司組織結構?」「敘薪與績效評估方式會改變嗎?」這些疑慮組織內無一階層能倖免。
大多數人把注意力集中於併購的法律、財務和營運層面,但曾經歷合併過程的高階主管坦承,人事管理,才是使合併價值發揮到極致的關鍵。一項針對7個國家,190家公司的研究結果顯示,超過3/4的高階主管相信,留住有才能的重要員工,是併購過程中最「關鍵(critical)」的成敗因素,也就是說,必須確保大部分你所需要的員工,在整合過程中堅守崗位。

**四種不同型態的購併選擇

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綜觀所有併購案,購併型態基本上分為四種:營運獨立,被接管,對等合併,和轉型改造四種。
第一種「營運獨立」模式比較單純,大多數員工待在原位,此時唯一須釐清的是最資深主管們的角色。第二種「接管模式」通常是由合併者的管理階層著手進行,但當被併購公司團隊顯然較優秀時則需例外處理。如一家名列《財星雜誌》500大的化學公司與同行合併,收購者承認在某些領域,被接管公司的確更為出色,因此收購者迅速確認被合併公司的重要員工,告訴他們仍將被委以重任。第三種「對等合併」模式則是考慮讓雙方菁英都有機會出線成為主管,而若採行「轉型改造」作為解決方案,則需找出「讓雙方都加分」的最佳方式。
不論採行什麼方式,都不可能一蹴可幾。許多意志不堅的重要員工,很可能在公司還撥不出時間做員工評估時就接受挖角!因此為了留住人才,評估過程務必越快越好。根據經驗法則,6至8周是多數員工可忍受的範圍,評選過程及早起步,可將不必要的人員流動率降至最低,提高合併成功機率。然要特別提醒的是,若合併目的純粹是追求營收成長,而不是以提高組織效率為目標時,整合行動應該延緩,如思科(Cisco)便是箇中高手。思科在合併後的前3個月,側重被併購企業的營收成長,放慢對營收成長無直接影響的整合腳步。
在處理高層人事問題的過程中,也有四種方式可供參考:「單一領導者」,「雙領導者」,「中立評選」和「公開徵才」,但第四種方法其實極少採用,大多數企業仍主要在「單一領導者」和「雙領導者」間取捨。

**解決高層人事的四種方案

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在第一種「單一領導者」模式,企業拔擢一位領導者並賦予挑選經營團隊責任,這好處是可依領導者想法揀選強棒人才,也可以迅速交付重任;但若新領導者對另一家公司所知有限,則容易引發「任用親信」的疑慮。領導者或許可透過第三者協助,發掘對方員工的第一手資料。
第二種「雙領導者」模式,是由兩家公司各推派一位代表,兩位領導者共同建構經營團隊。這種方式能去除「新領導者」模式的缺點,但兩位領導者間可能呈現緊張關係。其實,最好在一開始就點明誰可能是最後贏家,但缺點是,對另一位領導人來說,可能會因此喪失做出最佳決策的動機。雙領導者可避免只晉用自家人的缺失,但也有可能有分裂風險。
另外兩種方式是「中立評選」和「公開徵才」。中立的評估者通常是由人力資源公司擔任,並透過面試和全方位的回饋機制來推薦人選。這種做法或許夠客觀,但較曠日費時。儘管如此,幾項規模十分龐大的合併案中,仍有多個透過這種方式進行,因為若處理得當,這能將徇私任用的疑慮降至最低,但若處理不當,員工也許會認為這些突如其來的外來者盡會愛管閒事(雖然管理者可能覺得很好)而感到不悅,認為這些外來者不如原來老闆,根本無法正確評估員工實力。
第四種方式則是經由公告,對內公開徵才,所有員工都可毛遂自薦申請。這種方法有助於挖掘出被忽略的經理人,但這種做法從另一個角度看,會阻礙員工的在職發展。再者,這種方式也得花許多時間過濾一大堆申請者,並得小心這種方法容易鼓舞員工一窩蜂向其他部門找尋出路。

**建立並落實員工揀選原則

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決定了高層人事後,接下來就是研擬挑選員工的準則,並確認執行的問題。揀選員工時,應有一套標準流程和原則,才能秉公處理並有效宣達公司目標和價值觀。當然,這套流程和原則應依個案量身訂作,但是一份兼顧魚與熊掌的指導原則,最好能留意以下幾點:
■在挑選員工時,應掌握住合併雙方的優勢。
■挑選制度須嚴守惟才是用原則,依能力、專業資格、發展目標及經歷,評鑑是否適合職務需求。
■挑選過程決不受員工年資或內部政治考量之影響,左右聘用決定。
■具爭議的決策,將由執行長、人力資源部門主管和其他資深主管所組成的委員會覆審。
■合併雙方不要刻意在新組織裡提出某固定比例經理人數。然而,若其中任一方經理人在新組織任職比例超過65%,應有委員會覆審挑選過程。
■唯有在確定某職務實在無法從內部找到適任人選的情況下,才考慮對外召募。這是因為對外求才不僅耗時,在新領導者尚未到位的過渡時期,團隊也須持續運作。因此,在過渡時期任命一位暫時性主管,來維持人事穩定與運作有其必要。當然,這位暫時性主管也須瞭解,未來的繼任者才操有組織重組的實際權力。
■未被選上在新公司繼續執行原業務的員工,也不會在次一級職位考慮範圍內。這聽起來似乎對停滯不前的高階主管過於殘酷,但相對來說,卻也為有潛力的年輕員工開闢一條暢通的升遷之路,否則,新生代很容易另謀他就。
當然,除了「人事」安排外,「錢事」如何處理,也是維持績效,激勵並留住重要員工的方式,訣竅就在於分寸拿捏恰到好處。

**解決錢事問題也很重要

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一般來說,激勵員工的金額會使合併案總成本增加5%至10%,這不是小數目,預先準備這筆錢非常重要。在你設法留住並激勵員工的同時,值得思考的是,在合併案中員工獲得多少「遣散」收入?沒有公司股票的員工,離職時不會有負擔,資遣費該如何發放?在合併案中表現優異的高階主管,會要求遣散費需包括全額薪水、獎金,再加上認股權折現,將其獎金採一半現金一半認股權的方式發放,可激發他們留任意願,也提高整合成功率。
不妨來看一個實例。某家健保供應商合併另一家瀕臨破產邊緣的同行。這項合併交易在一個月內很快洽談完成,被購併公司除了兩位有重要經驗的員工外,所有資深經理人在合併第一天就被資遣,而這兩位倖免的員工,則被保障18個月的激勵獎金和工作職位。他們每人的激勵獎金總額約300到400萬美元,分階段發放;但相對地,公司也要求兩位主管需達成一系列目標,包括降低成本,減少員工人數,留住重要員工,提昇顧客服務品質等等,透過這種方式,公司降低了80%的成本。在漫長的整合期間,一旦選出適任領導者,留住重要員工的階段也順利完成後,注意力就應轉移到如何處理員工資遣。最好的長程策略是擬定優渥的資遣計劃,這代價雖然很高,但對於鼓舞留任員工士氣來說,絕對是積極且正面的。

**真誠溝通

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再看另一個合併案,當初被留任的幾位主管爾後又因公司管控政策改變而被優惠資遣,為鼓勵更多的人離職,購併公司又提出條件不錯的資遣方案以鼓勵當初因優渥誘因而留下的人離職,這讓留下來的員工和主管認為未來應能受到平等對待而覺得安心。(本文摘譯自麥肯錫2000年季刊第4季,原文標題為The people problem in mergers。作者Ira Kay現任惠悅(Watson Wyatt)顧問公司高級主管;Mike Shelton,現任麥肯錫(Mickinsey)顧問公司芝加哥分公司顧問一職。本文版權所有麥肯錫顧問公司。)
合併後,主管與重要員工溝通時,常覺得渾身不自在,原因在於不知該如何回應員工的某些質疑,但若不與重要員工會晤將是致命傷。如最近一項跨國製藥業合併案中,我們與公司原有一位重要員工晤談,她剛接獲新組織中一份具吸引力的職務。在訪談過程中,她坦承未接到新組織工作機會前,已先行到其他公司面試。原因是,合併案是她老闆最看重的事件,但她卻被排除於決策核心外,也沒有人告訴她公司最新發展與狀況,她對於自己在新組織的前途,一無所知。
總之,讓重要員工感受到自己是合併案過程中的一分子,允許員工提出意見,再三保證公司絕對不會利用分化來打擊他們。如果這群重要員工並未感受到他們身處核心圈內,當心,他們可能即將忙著另覓頭家!

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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