留住人才併購就成功了一半
留住人才併購就成功了一半
2001.05.01 |

企業合併,往往代表企業準備擴大版圖,精簡組織,也表示他們正回應全球化與科技變遷等議題。但不幸地,合併消息同樣傳至競爭對手與獵人頭公司耳中,你的競爭對手瞭解你員工的焦慮,「即使能繼續捧住飯碗,將調派何處?」「我能否適應新公司組織結構?」「敘薪與績效評估方式會改變嗎?」這些疑慮組織內無一階層能倖免。
大多數人把注意力集中於併購的法律、財務和營運層面,但曾經歷合併過程的高階主管坦承,人事管理,才是使合併價值發揮到極致的關鍵。一項針對7個國家,190家公司的研究結果顯示,超過3/4的高階主管相信,留住有才能的重要員工,是併購過程中最「關鍵(critical)」的成敗因素,也就是說,必須確保大部分你所需要的員工,在整合過程中堅守崗位。

**四種不同型態的購併選擇

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綜觀所有併購案,購併型態基本上分為四種:營運獨立,被接管,對等合併,和轉型改造四種。
第一種「營運獨立」模式比較單純,大多數員工待在原位,此時唯一須釐清的是最資深主管們的角色。第二種「接管模式」通常是由合併者的管理階層著手進行,但當被併購公司團隊顯然較優秀時則需例外處理。如一家名列《財星雜誌》500大的化學公司與同行合併,收購者承認在某些領域,被接管公司的確更為出色,因此收購者迅速確認被合併公司的重要員工,告訴他們仍將被委以重任。第三種「對等合併」模式則是考慮讓雙方菁英都有機會出線成為主管,而若採行「轉型改造」作為解決方案,則需找出「讓雙方都加分」的最佳方式。
不論採行什麼方式,都不可能一蹴可幾。許多意志不堅的重要員工,很可能在公司還撥不出時間做員工評估時就接受挖角!因此為了留住人才,評估過程務必越快越好。根據經驗法則,6至8周是多數員工可忍受的範圍,評選過程及早起步,可將不必要的人員流動率降至最低,提高合併成功機率。然要特別提醒的是,若合併目的純粹是追求營收成長,而不是以提高組織效率為目標時,整合行動應該延緩,如思科(Cisco)便是箇中高手。思科在合併後的前3個月,側重被併購企業的營收成長,放慢對營收成長無直接影響的整合腳步。
在處理高層人事問題的過程中,也有四種方式可供參考:「單一領導者」,「雙領導者」,「中立評選」和「公開徵才」,但第四種方法其實極少採用,大多數企業仍主要在「單一領導者」和「雙領導者」間取捨。

**解決高層人事的四種方案

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在第一種「單一領導者」模式,企業拔擢一位領導者並賦予挑選經營團隊責任,這好處是可依領導者想法揀選強棒人才,也可以迅速交付重任;但若新領導者對另一家公司所知有限,則容易引發「任用親信」的疑慮。領導者或許可透過第三者協助,發掘對方員工的第一手資料。
第二種「雙領導者」模式,是由兩家公司各推派一位代表,兩位領導者共同建構經營團隊。這種方式能去除「新領導者」模式的缺點,但兩位領導者間可能呈現緊張關係。其實,最好在一開始就點明誰可能是最後贏家,但缺點是,對另一位領導人來說,可能會因此喪失做出最佳決策的動機。雙領導者可避免只晉用自家人的缺失,但也有可能有分裂風險。
另外兩種方式是「中立評選」和「公開徵才」。中立的評估者通常是由人力資源公司擔任,並透過面試和全方位的回饋機制來推薦人選。這種做法或許夠客觀,但較曠日費時。儘管如此,幾項規模十分龐大的合併案中,仍有多個透過這種方式進行,因為若處理得當,這能將徇私任用的疑慮降至最低,但若處理不當,員工也許會認為這些突如其來的外來者盡會愛管閒事(雖然管理者可能覺得很好)而感到不悅,認為這些外來者不如原來老闆,根本無法正確評估員工實力。
第四種方式則是經由公告,對內公開徵才,所有員工都可毛遂自薦申請。這種方法有助於挖掘出被忽略的經理人,但這種做法從另一個角度看,會阻礙員工的在職發展。再者,這種方式也得花許多時間過濾一大堆申請者,並得小心這種方法容易鼓舞員工一窩蜂向其他部門找尋出路。

**建立並落實員工揀選原則

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決定了高層人事後,接下來就是研擬挑選員工的準則,並確認執行的問題。揀選員工時,應有一套標準流程和原則,才能秉公處理並有效宣達公司目標和價值觀。當然,這套流程和原則應依個案量身訂作,但是一份兼顧魚與熊掌的指導原則,最好能留意以下幾點:
■在挑選員工時,應掌握住合併雙方的優勢。
■挑選制度須嚴守惟才是用原則,依能力、專業資格、發展目標及經歷,評鑑是否適合職務需求。
■挑選過程決不受員工年資或內部政治考量之影響,左右聘用決定。
■具爭議的決策,將由執行長、人力資源部門主管和其他資深主管所組成的委員會覆審。
■合併雙方不要刻意在新組織裡提出某固定比例經理人數。然而,若其中任一方經理人在新組織任職比例超過65%,應有委員會覆審挑選過程。
■唯有在確定某職務實在無法從內部找到適任人選的情況下,才考慮對外召募。這是因為對外求才不僅耗時,在新領導者尚未到位的過渡時期,團隊也須持續運作。因此,在過渡時期任命一位暫時性主管,來維持人事穩定與運作有其必要。當然,這位暫時性主管也須瞭解,未來的繼任者才操有組織重組的實際權力。
■未被選上在新公司繼續執行原業務的員工,也不會在次一級職位考慮範圍內。這聽起來似乎對停滯不前的高階主管過於殘酷,但相對來說,卻也為有潛力的年輕員工開闢一條暢通的升遷之路,否則,新生代很容易另謀他就。
當然,除了「人事」安排外,「錢事」如何處理,也是維持績效,激勵並留住重要員工的方式,訣竅就在於分寸拿捏恰到好處。

**解決錢事問題也很重要

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一般來說,激勵員工的金額會使合併案總成本增加5%至10%,這不是小數目,預先準備這筆錢非常重要。在你設法留住並激勵員工的同時,值得思考的是,在合併案中員工獲得多少「遣散」收入?沒有公司股票的員工,離職時不會有負擔,資遣費該如何發放?在合併案中表現優異的高階主管,會要求遣散費需包括全額薪水、獎金,再加上認股權折現,將其獎金採一半現金一半認股權的方式發放,可激發他們留任意願,也提高整合成功率。
不妨來看一個實例。某家健保供應商合併另一家瀕臨破產邊緣的同行。這項合併交易在一個月內很快洽談完成,被購併公司除了兩位有重要經驗的員工外,所有資深經理人在合併第一天就被資遣,而這兩位倖免的員工,則被保障18個月的激勵獎金和工作職位。他們每人的激勵獎金總額約300到400萬美元,分階段發放;但相對地,公司也要求兩位主管需達成一系列目標,包括降低成本,減少員工人數,留住重要員工,提昇顧客服務品質等等,透過這種方式,公司降低了80%的成本。在漫長的整合期間,一旦選出適任領導者,留住重要員工的階段也順利完成後,注意力就應轉移到如何處理員工資遣。最好的長程策略是擬定優渥的資遣計劃,這代價雖然很高,但對於鼓舞留任員工士氣來說,絕對是積極且正面的。

**真誠溝通

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再看另一個合併案,當初被留任的幾位主管爾後又因公司管控政策改變而被優惠資遣,為鼓勵更多的人離職,購併公司又提出條件不錯的資遣方案以鼓勵當初因優渥誘因而留下的人離職,這讓留下來的員工和主管認為未來應能受到平等對待而覺得安心。(本文摘譯自麥肯錫2000年季刊第4季,原文標題為The people problem in mergers。作者Ira Kay現任惠悅(Watson Wyatt)顧問公司高級主管;Mike Shelton,現任麥肯錫(Mickinsey)顧問公司芝加哥分公司顧問一職。本文版權所有麥肯錫顧問公司。)
合併後,主管與重要員工溝通時,常覺得渾身不自在,原因在於不知該如何回應員工的某些質疑,但若不與重要員工會晤將是致命傷。如最近一項跨國製藥業合併案中,我們與公司原有一位重要員工晤談,她剛接獲新組織中一份具吸引力的職務。在訪談過程中,她坦承未接到新組織工作機會前,已先行到其他公司面試。原因是,合併案是她老闆最看重的事件,但她卻被排除於決策核心外,也沒有人告訴她公司最新發展與狀況,她對於自己在新組織的前途,一無所知。
總之,讓重要員工感受到自己是合併案過程中的一分子,允許員工提出意見,再三保證公司絕對不會利用分化來打擊他們。如果這群重要員工並未感受到他們身處核心圈內,當心,他們可能即將忙著另覓頭家!

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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