【觀點】寶林中毒事件中,遠百A13扮演什麼角色?也該負責還是掃到颱風尾?
【觀點】寶林中毒事件中,遠百A13扮演什麼角色?也該負責還是掃到颱風尾?

2024年3月下旬,台灣爆發了「寶林中毒事件」,我印象,在事件爆發當日與隔天,新聞報導的方向,很明顯的掛鉤著「遠百A13素食餐廳中毒」「A13餐廳中毒」等標題,無論是在電視台或是網路新聞,其實第一時間的我,依循著職業腦思考著:遠百A13也太衰了吧,這樣被瘋狂上標與做連結。這絕對是任何一個經營品牌者不願面對的狀況,更何況,這是租客行為,被媒體鞭打的卻是房東,縱使房東有責,但這比例原則也會未免失衡。

然而,可以理解的是,在案件初期,媒體對於「寶林茶室」不甚熟悉,甚至連媒體報導出餐廳品牌前,我也根本沒有聽過這個品牌。也因此,站在媒體角度,初始將中毒事件跟遠百A13鎖在一起是再合理不過的事情,而在事件後期,人們對於「寶林茶室」有更進一步的瞭解後,就無需再多提遠百A13,除了後面又引發的保險事件。

插一小段來說,我認為對於重要的新聞事件,媒體竭盡所能地強化標題吸睛引發民眾觀看,是一件相當重要的媒體素養與正義,如果身為一名媒體從業人員,不竭盡所能讓對社會有意義的重大新聞包裝地相當讓人好奇想看,反而是被那些無聊沒有意義的新聞給掩蓋去,那是一種失職。在這個資訊爆炸的時代,如果還想著好好做一條有意義的重要新聞,民眾就「應該」要點開新聞來看,那就過度理想化了。

遠百A13「禁聲」:一個合理的公關操作

回到遠百A13,我特別回去看了一下遠百A13的官網與粉絲團,完全沒有提及此次事件,沒有做任何的發表,很明顯地,在事件初期, 該團隊公關即已定調「致力讓A13與本次事件脫鉤」 ,甚至在台北市長蔣萬安跳出來講相關保險爭議問題時,新安東京海上產險與國泰產險都發表了相關聲明,但仍不見遠百A13有做任何聲明,這是一個方向的公關危機處理定調,並沒有對錯。

一旦時間拉長,並且公關團隊在這段期間竭盡所能地抹除所有的新聞報導提及遠百A13等相關字樣,最終仍會被時間給覆蓋過去,這時候任何的發言都是危險的,禁聲不失為一個好的公關策略。遠百A13若要站出來說自己要負責任,又會引發整個台灣百貨圈更大的波瀾,若站出來譴責寶林茶室,又會被網友說切割與不負責任。

食安非房東應負責任?

然而,有一篇新聞標題寫到「產險業專家表示,食安非房東應負責任」,這個標題就真的吸引到我的目光了。無論法規法條如何載明,台北市長蔣萬安其實也表達了,如果美食廣場的投保項目未包含在內,就會依消費者保護自治條例開罰。

先不討論法條問題,光是房東有沒有責任這件事情,就有得說了。

台灣百貨公司林立,有百貨集團與獨立百貨公司,百貨集團不斷努力地強化品牌形象,建立品牌識別度,並且努力讓消費者愛上百貨品牌,甚至做到依消費力道分群的百貨公司設定,不正是要讓消費者非常安心且喜愛地在百貨公司裡面消費嗎?我們都可以理解,在路邊攤可能會買到假貨,但百貨公司應該不會賣假貨吧?我們去百貨公司吃餐點,不正是因為我們不放心路邊攤的衛生嗎?

品牌經營帶來的甜美與責任

而今天百貨公司建立品牌,在周年慶期間吸引大批大批的顧客上門消費,也因為百貨公司建立品牌,而可以向進駐的廠商收取更高額的抽成, 不可能百貨品牌只想要享受品牌經營帶來的甜美,而不用承擔品牌經營伴隨的責任與義務吧。

總體來看,遠百A13在這一次攜手台北市府一起解決了受害者的保險賠償問題,是相當值得尊敬的,而在公關處理上,也是一個企業面對相關議題的最佳解作法。期盼台灣百貨業持續蓬勃發展,帶給台灣人民美好的消費體驗。

延伸閱讀:寶林茶室食物中毒|米酵菌酸有多毒?吃到怎麼辦?哪些情形常造成食物中毒?

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責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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