實測｜華碩Zenfone 11 Ultra試玩！大螢幕回歸、AI功能有看頭嗎？售價、規格一次看|數位時代 BusinessNext

華碩近期推出年度旗艦機Zenfone 11 Ultra，打破前兩代5.9吋「單手旗艦」的產品定位，以6.78吋的大小重回大手機市場，定價2.9萬元起。

相機模組跟著尺寸升級，重返3鏡頭配置，長焦最遠可拍到30倍，同時也搭上2024年最夯的AI功能，推出AI智慧桌布、通話即時翻譯等功能，期待吸引用戶換機。

《數位時代》上手實測，感受這款旗艦機的效果。

外型：4色絲滑霧面設計，ROG Phone 8 Pro的「雙胞胎」？

外型部分，背蓋採用偏絲滑質感的霧面，點綴華碩「A logo」的亮面線條設計，共有晨靛藍、永恆黑、沙漠色、迷霧灰四色。

螢幕放大到6.78吋，邊框也改得更窄，從前一代的2.05mm 縮小到1.67mm，視覺效果更放大。

許多評價指出Zenfone 11 Ultra外型和電競品牌ROG推出的Phone 8 Pro像是「雙胞胎」，實際比較，線條和鏡頭模組都很相似，差異最大的在於背蓋質感，Phone 8 Pro更粗顆粒金屬感，體感更重一些，其實機身實際重量僅差1公克。

採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器，電量可續航近18小時

Zenfone 11 Ultra採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器，加上採用雖然體型變大，但Zenfone 11 Ultra仍維持Zenfone系列最受好評的大電量續航力，配備5500mAh電池，安卓中頂規的三星S24 Ultra也僅有4855mAh。

以高耗能來實測，用最大亮度連續觀看YouTube 8K HDR影片一小時，電量總計下降11%，海外評測網站Tom's Guide指出，Zenfone 11 Ultra在自動更新率模式下可持續使用17小時52分鐘，「這是我們見過最好的成績之一」，歷代手機中，只有OnePlus 12R和華碩自家的ROG Phone 8表現更好。官方測試數據則指出，若一般使用情況可以超過整整一天、26小時都無須充電。

AI功能：桌布、翻譯、摘要功能打頭陣

Zenfone 11 Pro也搭上2024最熱門的「AI手機」風潮，在手機中置入AI功能

AI智慧桌布

在背景圖片設定中，加入AI生成的選項，用戶可以一鍵生成個人風格桌布，並且挑選喜歡的風格、色彩濾鏡、靈感照片等，讓成品微調成自己喜歡的造型。

AI搜尋助手

可以在相簿中搜尋關鍵字，離線查找手機內所需圖片或App，例如輸入「雕像」，AI會自動辨識畫面中物體一次整理。

語音功能

市面上AI手機常見的筆記摘要功能Zenfone 11 Ultra也具備，AI錄音筆記可以將語音即時轉錄為文字，還能自動摘要。

通話時也有AI的功能，AI語音降噪會確保通話品質，AI即時通話口譯（目前為Beta版）可在通話中雙向翻譯，顯示出字幕方便溝通。

相機：三鏡頭回來了，長焦可達30倍

機身放大尺寸，鏡頭配置也重回三鏡頭配置，Zenfone 11 Ultra配備5000 萬畫素主鏡頭、1300 萬畫素超廣角鏡頭和3200萬畫素3x長焦鏡頭，最大可以到30倍變焦，相較於過去的雙鏡頭配置，畫面構圖可以有更多變化。

同時也支援最新6軸防手震Hybrid雲台3.0，並升級「超級防手震」演算法，隨手拍攝更便利。

白天拍攝效果

夜晚/低光源拍攝效果

總結：延續前兩代優勢推大手機，但華碩手機的下一步是？

Zenfone 11 Ultra定價為29990元（12G/256G）起，16G/512G價格則是33990元，而上一代小手機Zenfone 10定價僅16,490起，一代之間價位帶升級了不少。

外型相仿的電競手機ROG Phone 8 Pro售價45,990元，看起來Zenfone 11 Ultra在整體「華碩宇宙」中是一款介在中等位置的產品。

華碩曾在上一代小手機推出時強調「單手旗艦」策略短時間內不會調整，如今不但推出大尺寸手機，更和ROG手機產品線拉近差距，似乎把原本手機市場中的定位打掉重練，由於產品以Zenfone 3以來首度使用的「Ultra」來命名，外界也有推測華碩會在今年稍晚推出小手機，對此華碩在記者會上也並未說明原因，僅表示為了「回應消費者需求」所做出的策略調整。

整體而言，Zenfone 11 Ultra是一款延續前兩代優勢，並在大小、相機進行升級的產品，AI功能相較於S24等AI手機來說，功能並不多，但仍然證明硬體準備好迎接AI功能加入，期待未來隨著更新擴大應用範圍。

責任編輯：蘇柔瑋

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。