實測|華碩Zenfone 11 Ultra試玩!大螢幕回歸、AI功能有看頭嗎?售價、規格一次看
實測|華碩Zenfone 11 Ultra試玩!大螢幕回歸、AI功能有看頭嗎?售價、規格一次看
2024.04.15 | 3C生活

華碩近期推出年度旗艦機Zenfone 11 Ultra,打破前兩代5.9吋「單手旗艦」的產品定位,以6.78吋的大小重回大手機市場,定價2.9萬元起。

相機模組跟著尺寸升級,重返3鏡頭配置,長焦最遠可拍到30倍,同時也搭上2024年最夯的AI功能,推出AI智慧桌布、通話即時翻譯等功能,期待吸引用戶換機。

《數位時代》上手實測,感受這款旗艦機的效果。

外型:4色絲滑霧面設計,ROG Phone 8 Pro的「雙胞胎」?

外型部分,背蓋採用偏絲滑質感的霧面,點綴華碩「A logo」的亮面線條設計,共有晨靛藍、永恆黑、沙漠色、迷霧灰四色。

華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra推出四種色彩。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra背蓋是帶有光澤的霧面質感。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra
圖/ 隋昱嬋攝影

螢幕放大到6.78吋,邊框也改得更窄,從前一代的2.05mm 縮小到1.67mm,視覺效果更放大。

華碩Zenfone 11 Pro
華碩Zenfone 11 Pro握在手上的大小。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
Zenfone 11 Ultra鏡頭模組採用方形凸出的造型。
圖/ 隋昱嬋攝影

許多評價指出Zenfone 11 Ultra外型和電競品牌ROG推出的Phone 8 Pro像是「雙胞胎」,實際比較,線條和鏡頭模組都很相似,差異最大的在於背蓋質感,Phone 8 Pro更粗顆粒金屬感,體感更重一些,其實機身實際重量僅差1公克。

華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra厚度8.9mm,比上一代小手機的9.4mm更薄。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra(左)和ROG Phone 8 Pro外型差異最大的在於背蓋材質。
圖/ 隋昱嬋攝影

採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器,電量可續航近18小時

Zenfone 11 Ultra採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器,加上採用雖然體型變大,但Zenfone 11 Ultra仍維持Zenfone系列最受好評的大電量續航力,配備5500mAh電池,安卓中頂規的三星S24 Ultra也僅有4855mAh。

以高耗能來實測,用最大亮度連續觀看YouTube 8K HDR影片一小時,電量總計下降11%,海外評測網站Tom's Guide指出,Zenfone 11 Ultra在自動更新率模式下可持續使用17小時52分鐘,「這是我們見過最好的成績之一」,歷代手機中,只有OnePlus 12R和華碩自家的ROG Phone 8表現更好。官方測試數據則指出,若一般使用情況可以超過整整一天、26小時都無須充電。

AI功能:桌布、翻譯、摘要功能打頭陣

Zenfone 11 Pro也搭上2024最熱門的「AI手機」風潮,在手機中置入AI功能

AI智慧桌布

在背景圖片設定中,加入AI生成的選項,用戶可以一鍵生成個人風格桌布,並且挑選喜歡的風格、色彩濾鏡、靈感照片等,讓成品微調成自己喜歡的造型。

華碩Zenfone 11 Ultra智慧桌布功能

AI搜尋助手

可以在相簿中搜尋關鍵字,離線查找手機內所需圖片或App,例如輸入「雕像」,AI會自動辨識畫面中物體一次整理。

華碩Zenfone 11  Ultra評測
內建的AI讓搜尋功能變得容易,輸入關鍵字就可以查找照片。
圖/ Zenfone 11 Ultra截圖

語音功能

市面上AI手機常見的筆記摘要功能Zenfone 11 Ultra也具備,AI錄音筆記可以將語音即時轉錄為文字,還能自動摘要。

通話時也有AI的功能,AI語音降噪會確保通話品質,AI即時通話口譯(目前為Beta版)可在通話中雙向翻譯,顯示出字幕方便溝通。

華碩Zenfone 11 Ultra
圖/ 華碩官方YouTube

相機:三鏡頭回來了,長焦可達30倍

機身放大尺寸,鏡頭配置也重回三鏡頭配置,Zenfone 11 Ultra配備5000 萬畫素主鏡頭、1300 萬畫素超廣角鏡頭和3200萬畫素3x長焦鏡頭,最大可以到30倍變焦,相較於過去的雙鏡頭配置,畫面構圖可以有更多變化。

同時也支援最新6軸防手震Hybrid雲台3.0,並升級「超級防手震」演算法,隨手拍攝更便利。

白天拍攝效果

華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra白天主相機拍攝效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra 3倍拍攝效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra白天風景攝影,樹葉細節演算後效果很銳利,前後景深比較扁平。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
色彩真實,細節清晰,人物放大後看會有些微液化感。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra廣角鏡頭效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra放大10倍效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
最大的30倍焦距,效果相當模糊。
圖/ 隋昱嬋攝影

夜晚/低光源拍攝效果

華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra在天色將暗時分拍攝的效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
傍晚低光源時刻拍攝,色彩鮮豔明亮,對比明顯。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra夜拍效果,整體細節清晰,色彩不失真。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 11 Ultra
華碩Zenfone 11 Ultra夜拍效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

總結:延續前兩代優勢推大手機,但華碩手機的下一步是?

Zenfone 11 Ultra定價為29990元(12G/256G)起,16G/512G價格則是33990元,而上一代小手機Zenfone 10定價僅16,490起,一代之間價位帶升級了不少。

外型相仿的電競手機ROG Phone 8 Pro售價45,990元,看起來Zenfone 11 Ultra在整體「華碩宇宙」中是一款介在中等位置的產品。

華碩曾在上一代小手機推出時強調「單手旗艦」策略短時間內不會調整,如今不但推出大尺寸手機,更和ROG手機產品線拉近差距,似乎把原本手機市場中的定位打掉重練,由於產品以Zenfone 3以來首度使用的「Ultra」來命名,外界也有推測華碩會在今年稍晚推出小手機,對此華碩在記者會上也並未說明原因,僅表示為了「回應消費者需求」所做出的策略調整。

華碩Zenfone 10-11.jpg
華碩Zenfone過去是單手可操作的5.9吋小手機。
圖/ 隋昱嬋攝影

整體而言,Zenfone 11 Ultra是一款延續前兩代優勢,並在大小、相機進行升級的產品,AI功能相較於S24等AI手機來說,功能並不多,但仍然證明硬體準備好迎接AI功能加入,期待未來隨著更新擴大應用範圍。

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓