實測｜華碩Zenfone 11 Ultra試玩！大螢幕回歸、AI功能有看頭嗎？售價、規格一次看|數位時代 BusinessNext

華碩近期推出年度旗艦機Zenfone 11 Ultra，打破前兩代5.9吋「單手旗艦」的產品定位，以6.78吋的大小重回大手機市場，定價2.9萬元起。

相機模組跟著尺寸升級，重返3鏡頭配置，長焦最遠可拍到30倍，同時也搭上2024年最夯的AI功能，推出AI智慧桌布、通話即時翻譯等功能，期待吸引用戶換機。

《數位時代》上手實測，感受這款旗艦機的效果。

外型：4色絲滑霧面設計，ROG Phone 8 Pro的「雙胞胎」？

外型部分，背蓋採用偏絲滑質感的霧面，點綴華碩「A logo」的亮面線條設計，共有晨靛藍、永恆黑、沙漠色、迷霧灰四色。

螢幕放大到6.78吋，邊框也改得更窄，從前一代的2.05mm 縮小到1.67mm，視覺效果更放大。

許多評價指出Zenfone 11 Ultra外型和電競品牌ROG推出的Phone 8 Pro像是「雙胞胎」，實際比較，線條和鏡頭模組都很相似，差異最大的在於背蓋質感，Phone 8 Pro更粗顆粒金屬感，體感更重一些，其實機身實際重量僅差1公克。

採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器，電量可續航近18小時

Zenfone 11 Ultra採用高通Snapdragon 8 Gen 3處理器，加上採用雖然體型變大，但Zenfone 11 Ultra仍維持Zenfone系列最受好評的大電量續航力，配備5500mAh電池，安卓中頂規的三星S24 Ultra也僅有4855mAh。

以高耗能來實測，用最大亮度連續觀看YouTube 8K HDR影片一小時，電量總計下降11%，海外評測網站Tom's Guide指出，Zenfone 11 Ultra在自動更新率模式下可持續使用17小時52分鐘，「這是我們見過最好的成績之一」，歷代手機中，只有OnePlus 12R和華碩自家的ROG Phone 8表現更好。官方測試數據則指出，若一般使用情況可以超過整整一天、26小時都無須充電。

AI功能：桌布、翻譯、摘要功能打頭陣

Zenfone 11 Pro也搭上2024最熱門的「AI手機」風潮，在手機中置入AI功能

AI智慧桌布

在背景圖片設定中，加入AI生成的選項，用戶可以一鍵生成個人風格桌布，並且挑選喜歡的風格、色彩濾鏡、靈感照片等，讓成品微調成自己喜歡的造型。

AI搜尋助手

可以在相簿中搜尋關鍵字，離線查找手機內所需圖片或App，例如輸入「雕像」，AI會自動辨識畫面中物體一次整理。

語音功能

市面上AI手機常見的筆記摘要功能Zenfone 11 Ultra也具備，AI錄音筆記可以將語音即時轉錄為文字，還能自動摘要。

通話時也有AI的功能，AI語音降噪會確保通話品質，AI即時通話口譯（目前為Beta版）可在通話中雙向翻譯，顯示出字幕方便溝通。

相機：三鏡頭回來了，長焦可達30倍

機身放大尺寸，鏡頭配置也重回三鏡頭配置，Zenfone 11 Ultra配備5000 萬畫素主鏡頭、1300 萬畫素超廣角鏡頭和3200萬畫素3x長焦鏡頭，最大可以到30倍變焦，相較於過去的雙鏡頭配置，畫面構圖可以有更多變化。

同時也支援最新6軸防手震Hybrid雲台3.0，並升級「超級防手震」演算法，隨手拍攝更便利。

白天拍攝效果

夜晚/低光源拍攝效果

總結：延續前兩代優勢推大手機，但華碩手機的下一步是？

Zenfone 11 Ultra定價為29990元（12G/256G）起，16G/512G價格則是33990元，而上一代小手機Zenfone 10定價僅16,490起，一代之間價位帶升級了不少。

外型相仿的電競手機ROG Phone 8 Pro售價45,990元，看起來Zenfone 11 Ultra在整體「華碩宇宙」中是一款介在中等位置的產品。

華碩曾在上一代小手機推出時強調「單手旗艦」策略短時間內不會調整，如今不但推出大尺寸手機，更和ROG手機產品線拉近差距，似乎把原本手機市場中的定位打掉重練，由於產品以Zenfone 3以來首度使用的「Ultra」來命名，外界也有推測華碩會在今年稍晚推出小手機，對此華碩在記者會上也並未說明原因，僅表示為了「回應消費者需求」所做出的策略調整。

整體而言，Zenfone 11 Ultra是一款延續前兩代優勢，並在大小、相機進行升級的產品，AI功能相較於S24等AI手機來說，功能並不多，但仍然證明硬體準備好迎接AI功能加入，期待未來隨著更新擴大應用範圍。

責任編輯：蘇柔瑋

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw