靠「誠實」挑戰TikTok地位!不邀網紅業配只讓素人開箱,電商新創Flip有何來歷?
靠「誠實」挑戰TikTok地位!不邀網紅業配只讓素人開箱,電商新創Flip有何來歷?
2024.04.16 |

左踢Amazon、右打TikTok,這樣的公司真的存在嗎?

社群電商Flip近日獲得1.44億美元(約為新台幣46億元)C輪募資,由Streamlined Ventures領投、廣告軟體公司AppLovin也參與投資。

本輪募資完成後,Flip估值達到10.5億美元(約為新台幣337億元),成為新科獨角獸,雖然與Amazon、TikTok的市值還是有很大的落差,但Flip開始漸漸受到消費者的喜愛,頗有翻轉社群與電商的氣勢。

Flip的核心概念是「誠實」、「真實」。電商網購雖然方便,但也容易踩雷,網紅的評論又充滿業配、代言也不再是品質保證,Flip認為,消費者應該要看到的,是素人第一時間收到商品後自行拍攝的開箱影片

這個概念怎麼突圍?

Flip如何靠「誠實」挑戰TikTok地位?

Flip在2019年由Jonathan Ellman和Noor Agha創立,他們將自己定位為「主打真實的下一代社交電商平台」。

為何誠實對於現在的網購環境如此重要?

Agha說,消費者在網購時最大的困惑不是選擇哪裡買,而是如何在無數商品中找到真正適合的產品,「消費者最終只是選擇了行銷做得比較好的產品,卻不知道這個產品適不適合自己。」他認為,消費者渴望找到真誠的產品推薦,而Flip正是為了滿足此需求而生。

Flip的獨到之處,在於它不只是像Amazon的電商平台,也是一個像TikTok的短影音創作社群。

Flip的用戶能在上面購買商品,但是相較於知名電商Amazon的搜尋結果會顯示知名廠商的商品、TikTok則是在用戶的社群動態中隨機穿插購物影片,Flip上只會有一般消費者針對產品最真實的使用感想。

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Flip軟體介面示意圖

為了確保影片內容的真實性,用戶下單後收到商品前,都無法啟動Flip的相機功能,只有在收到商品後才能開啟拍攝功能並上傳影片。

此外,Flip還推出了一套獎勵機制,讓用戶得以根據影片觀看次數、產品銷量獲得報酬,而這也讓他們從單純的消費者轉變為內容創造者;甚者,有些創作者每月可在平台上賺到5,000美元(約為新台幣16萬元)。

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Flip創作者產品開箱影片

因此這也構成了Flip與創作者、品牌三方間互利共生的商業模式。不只品牌方可以銷售商品,創作者也能獲得額外收入,Flip更能從每筆交易中抽取佣金。

目前,Flip除了一開始就瞄準的美妝市場外,也逐漸擴展到廚房用品、飲料、電子產品等各大商品類別。如今,包含美國知名演員葛妮絲・派特洛(Gwyneth Paltrow)所創立的生活品牌Goop在內,Flip每月約有1,000個品牌加入,並且有將近500萬次的下載量,平均每月更有3,500萬次影片觀看。

看準UGC潛力,靠創業翻轉難民人生的傳奇之路

Flip主打真實評價的創新作法,其實也與創辦人Agha獨特的成長背景有關。

Agha出生於伊拉克,在葉門、巴基斯坦和約旦等地的難民營長大,18歲時舉家遷往阿聯酋,進入沙迦美國大學學習軟體工程。畢業後,他在貝克休斯公司擔任工程師,累積了第一桶金,之後陸續創辦數家電商公司。

2019年8月,Agha隻身來到美國,3個月內就成立Flip。他表示,在中東創業時就發現用戶生成內容(UGC)有助品牌成長。

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Flip創辦人Noor Agha

除了以最真實的購物網站突破重圍,Agha更希望能翻轉傳統的網購行為與電商生態。

「10年後人們不會孤零零地對著網站上的商品下單,整個購物過程會成為一種社交體驗。」Agha強調,在Flip上,人們能夠透過搜尋想購買的商品,輕易地與其他發布影片的創作者建立連結,並藉由購物輕鬆開啟話題認識彼此。

因此,Flip的獨特之處,就在於將電商平台與UGC創作、分享、網路影響力合而為一,讓整個購物過程變得更加真實且自然。Agha認為,隨著AI生成內容和深度偽造技術(deepfake)興起,Flip以人性為本、誠實至上的用戶體驗將更顯珍貴。

C輪募資獲1.44億美元,下一步整合AI技術帶來更精準的購物推薦

對Flip的未來,投資人十分看好。

4月2日,Flip宣布獲得1.44億美元(約為新台幣46億元)C輪募資,本輪募資由Streamlined Ventures領投,廣告軟體公司AppLovin也參與投資5,000萬美元(約為新台幣16億元)。此輪融資後,Flip估值達到10.5億美元(約為新台幣315億元)。

Streamlined Ventures合夥人Ullas Naik認為,Flip可將AppLovin所推出的AI廣告技術AXON應用到現有的廣告業務中,免於自行研發。AXON是AppLovin在去(2023)年所推出的一項AI廣告技術,能夠協助廣告主觸及更多目標客群並優化廣告投放成效。

對此,Agha表示,有了AXON加持,Flip有信心能幫助數以萬計的品牌找到合適的客戶。同時,AppLovin執行長Adam Foroughi也指出,投資Flip可望擴大公司在電商領域的觸角,而Flip則是能藉此觸及到AppLovin旗下14億日活躍用戶,並運用AXON精準投放廣告給潜在購買者,大幅提升商品銷售數量。

Flip和AppLovin的合作,揭示著社交商務領域進入到一個新的發展階段。透過成熟的AI技術和龐大的用戶基礎,Flip有望重新定義品牌和消費者之間的互動方式,為用戶帶來更個性化、更互動化的購物體驗,也為電商帶來更多創新的可能。

參考資料:《retail touch points》《Bloomberg》《PYMNTS》《bussiness wire》《Forbes》

責任編輯:蘇柔瑋

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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