靠「誠實」挑戰TikTok地位!不邀網紅業配只讓素人開箱,電商新創Flip有何來歷?
靠「誠實」挑戰TikTok地位!不邀網紅業配只讓素人開箱,電商新創Flip有何來歷?
2024.04.16 |

左踢Amazon、右打TikTok,這樣的公司真的存在嗎?

社群電商Flip近日獲得1.44億美元(約為新台幣46億元)C輪募資,由Streamlined Ventures領投、廣告軟體公司AppLovin也參與投資。

本輪募資完成後,Flip估值達到10.5億美元(約為新台幣337億元),成為新科獨角獸,雖然與Amazon、TikTok的市值還是有很大的落差,但Flip開始漸漸受到消費者的喜愛,頗有翻轉社群與電商的氣勢。

Flip的核心概念是「誠實」、「真實」。電商網購雖然方便,但也容易踩雷,網紅的評論又充滿業配、代言也不再是品質保證,Flip認為,消費者應該要看到的,是素人第一時間收到商品後自行拍攝的開箱影片

這個概念怎麼突圍?

Flip如何靠「誠實」挑戰TikTok地位?

Flip在2019年由Jonathan Ellman和Noor Agha創立,他們將自己定位為「主打真實的下一代社交電商平台」。

為何誠實對於現在的網購環境如此重要?

Agha說,消費者在網購時最大的困惑不是選擇哪裡買,而是如何在無數商品中找到真正適合的產品,「消費者最終只是選擇了行銷做得比較好的產品,卻不知道這個產品適不適合自己。」他認為,消費者渴望找到真誠的產品推薦,而Flip正是為了滿足此需求而生。

Flip的獨到之處,在於它不只是像Amazon的電商平台,也是一個像TikTok的短影音創作社群。

Flip的用戶能在上面購買商品,但是相較於知名電商Amazon的搜尋結果會顯示知名廠商的商品、TikTok則是在用戶的社群動態中隨機穿插購物影片,Flip上只會有一般消費者針對產品最真實的使用感想。

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Flip軟體介面示意圖

為了確保影片內容的真實性,用戶下單後收到商品前,都無法啟動Flip的相機功能,只有在收到商品後才能開啟拍攝功能並上傳影片。

此外,Flip還推出了一套獎勵機制,讓用戶得以根據影片觀看次數、產品銷量獲得報酬,而這也讓他們從單純的消費者轉變為內容創造者;甚者,有些創作者每月可在平台上賺到5,000美元(約為新台幣16萬元)。

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Flip創作者產品開箱影片

因此這也構成了Flip與創作者、品牌三方間互利共生的商業模式。不只品牌方可以銷售商品,創作者也能獲得額外收入,Flip更能從每筆交易中抽取佣金。

目前,Flip除了一開始就瞄準的美妝市場外,也逐漸擴展到廚房用品、飲料、電子產品等各大商品類別。如今,包含美國知名演員葛妮絲・派特洛(Gwyneth Paltrow)所創立的生活品牌Goop在內,Flip每月約有1,000個品牌加入,並且有將近500萬次的下載量,平均每月更有3,500萬次影片觀看。

看準UGC潛力,靠創業翻轉難民人生的傳奇之路

Flip主打真實評價的創新作法,其實也與創辦人Agha獨特的成長背景有關。

Agha出生於伊拉克,在葉門、巴基斯坦和約旦等地的難民營長大,18歲時舉家遷往阿聯酋,進入沙迦美國大學學習軟體工程。畢業後,他在貝克休斯公司擔任工程師,累積了第一桶金,之後陸續創辦數家電商公司。

2019年8月,Agha隻身來到美國,3個月內就成立Flip。他表示,在中東創業時就發現用戶生成內容(UGC)有助品牌成長。

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Flip創辦人Noor Agha

除了以最真實的購物網站突破重圍,Agha更希望能翻轉傳統的網購行為與電商生態。

「10年後人們不會孤零零地對著網站上的商品下單,整個購物過程會成為一種社交體驗。」Agha強調,在Flip上,人們能夠透過搜尋想購買的商品,輕易地與其他發布影片的創作者建立連結,並藉由購物輕鬆開啟話題認識彼此。

因此,Flip的獨特之處,就在於將電商平台與UGC創作、分享、網路影響力合而為一,讓整個購物過程變得更加真實且自然。Agha認為,隨著AI生成內容和深度偽造技術(deepfake)興起,Flip以人性為本、誠實至上的用戶體驗將更顯珍貴。

C輪募資獲1.44億美元,下一步整合AI技術帶來更精準的購物推薦

對Flip的未來,投資人十分看好。

4月2日,Flip宣布獲得1.44億美元(約為新台幣46億元)C輪募資,本輪募資由Streamlined Ventures領投,廣告軟體公司AppLovin也參與投資5,000萬美元(約為新台幣16億元)。此輪融資後,Flip估值達到10.5億美元(約為新台幣315億元)。

Streamlined Ventures合夥人Ullas Naik認為,Flip可將AppLovin所推出的AI廣告技術AXON應用到現有的廣告業務中,免於自行研發。AXON是AppLovin在去(2023)年所推出的一項AI廣告技術,能夠協助廣告主觸及更多目標客群並優化廣告投放成效。

對此,Agha表示,有了AXON加持,Flip有信心能幫助數以萬計的品牌找到合適的客戶。同時,AppLovin執行長Adam Foroughi也指出,投資Flip可望擴大公司在電商領域的觸角,而Flip則是能藉此觸及到AppLovin旗下14億日活躍用戶,並運用AXON精準投放廣告給潜在購買者,大幅提升商品銷售數量。

Flip和AppLovin的合作,揭示著社交商務領域進入到一個新的發展階段。透過成熟的AI技術和龐大的用戶基礎,Flip有望重新定義品牌和消費者之間的互動方式,為用戶帶來更個性化、更互動化的購物體驗,也為電商帶來更多創新的可能。

參考資料:《retail touch points》《Bloomberg》《PYMNTS》《bussiness wire》《Forbes》

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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