「保險界人緣王」接金管會!彭金隆第一課卻是當被討厭的人
「保險界人緣王」接金管會!彭金隆第一課卻是當被討厭的人

新任金管會主委,由政治大學商學院副院長、風險管理與保險學系教授彭金隆出任。這位人選,金融界完全不陌生,甚至認為,這是二○一六年民進黨政府執政以來,對金融業最友善的主委。

他能獲得準總統賴清德的青睞,關鍵原因是「接地氣」。

賴清德延攬內閣的邏輯,是試圖從公務體系「破圈」,從產業界覓才。據可靠消息指出,賴在遴選金管會主委時,曾諮詢多名金融業大老的意願,但都因為顧慮難以適應立法院的問政環境而婉拒。

既然從業界找人行不通,他就改找與業界關係緊密的學者和專家出任。

為何最後由保險專長的學者出任?因為在總統大選時,賴曾向多名業界大老請益,當前金融業最大的挑戰是什麼?大家不約而同指出,除了長年的低利率環境,就是金管會要求保險業必須接軌「新一代清償能力指標(ICS 2.0,以下簡稱ICS)」。

公務員出身,轉任保險學界

他是保險局智囊,曾居中解企業難題

據了解,賴清德雖然對保險業不熟,但在請益之旅中,不少保險業相關的高層,提到接軌ICS,都是怨聲載道。他因此決定,找一名熟稔保險產業、又和金融業界友好的人,來主掌金管會,彭金隆就是在此考量下出線。

彭金隆沒有明顯的政治立場,是一名單純的學者,服務學界多年,但其實是基層公務員出身,在金管會保險局的前身——財政部保險司任職過,後轉任學界,先後任教實踐大學、政治大學風險管理與保險學系。

執掌教鞭後,擔任過保險業公會的諮詢顧問,以及多家壽險公司的董事和獨立董事,也經常在報章雜誌上撰寫文章,對保險業遇上的難題提出解方。因此,保險業界對他一點也不陌生。

政大風險管理與保險系是國內保險學的最高學府,許多台灣保險業的監理制度,例如:資本適足率(RBC)等,都是該系的教授所設計,而彭金隆也長年扮演金管會保險局的智囊角色。

換言之,他並非橫空出世,他和保險界的關係深厚,和金管會也有合作默契。

本刊訪問多名和彭金隆共事的人,皆認同他是一個喜愛幫人解決問題的人,尤其當保險業和金管會在監理上溝通有困難時,都會向他求教,盼能幫忙想出一個解套的方法。

像顧立雄主掌金管會時,要求所有保險公司的淨值比必須在三%以上,業者對這個財務監理指標有苦難言,彭金隆就提出解方,呼籲金管會應將淨值比視為「預警指標」,也就是示警股、債市短期正在激烈波動,而非做為長期的資本監理指標,讓業者投入額外的資本。

他不僅經常幫保險業想解方,也會幫無法獲得保險保障的癌症病友們解決難題。

癌症希望基金會副執行長嚴必文表示,該基金會去年初拜會彭金隆,請益商業保險和健保,是否有協作的可能性?彭金隆也提出相應解方,建議以公辦民營的方式,邀集保險公司成立「共保組織」,並由行政機關負責商業醫療保險的行政成本,讓病友繳交的保險費率下降。

有人稱彭金隆為「點子王」,據說,他在新店有一塊菜園,下課後會去菜園整理,一邊種菜、一邊想點子。

一名和彭金隆在保險司共事過的官員表示,彭的EQ(情緒管理)非常好,幾乎沒看過他發過脾氣,這樣的人格特質,有助他盡速適應立法院的問政環境。

ICS資本要求嚴格,業界怨聲載道

上任後首難題:抉擇是否繼續接軌?

當前金融產業,有著非常多的難題,需要彭金隆的創新點子與高EQ來克服。其中最迫切的難題,就是接軌ICS,這是現任金管會主委黃天牧提出的監理措施,目的是讓保險公司的財務更加健全。

但,ICS對於保險公司的資本要求非常嚴格,根據估算,全體保險公司必須增資數千億元,同時還要調整商品結構,例如大舉增加保障型商品,才能符合標準。

金管會雖給予十五年接軌時間,但大多數保險公司其實是千百個不願意,因為股東必須掏出更多的錢用於增資。

而且,接軌ICS主要是對於跨國且公司規模大的保險公司所設計的,這讓中小型保險公司埋怨,他們又沒有要到國外發展,卻要一體適用,所以才會趁賴清德向業界請益時,大吐苦水。

未來彭金隆上任後,他必須盡速做抉擇,是要繼續接軌ICS?還是做大幅調整政策,例如讓業者有更多的準備時間,可以好整以暇的接軌?

中華民國人壽保險商業同業公會理事長陳慧遊表示,彭金隆是「專家中的專家」,他對保險業的主要訴求知之甚詳,相信他會調整路線,讓保險業在接軌的過程中,能夠兼顧財務健全、保戶和股東的權益。

不過,縱使彭金隆能解決保險業的難題,他得面對一個更大的挑戰,就是他自己。

彭金隆樂於助人,處事面面俱到,人緣頗佳。但這個優點,在監理上,卻可能成為他需要克服的弱點。

從學者轉型為監管官員

樂於助人個性,反成為他最大挑戰

當學者,可以與人為善;但是當監理官,尤其是受高度管制的金融業,就不能事事講求圓滑,而要學會在必要時,當個「被討厭的人」。

一名前金管會高層表示,要當金管會主委,最大的困難,就是碰到來自政界、商界的遊說時,即使合法,但只要覺得不合理,或有疑慮,就要有勇氣拒絕。

尤其,金管會擁有極大的裁量權,管得太嚴,有違替產業興利的目標;但管得太鬆,會讓社會觀感不佳,甚至提高金融風險。無論這把尺怎麼丈量,都會有人不滿意,這是為何,金管會在成立二十年間,換了十二名主委。

「他(彭金隆)必須有所覺悟,要當一名有原則的監理官,勢必會得罪人,不可能像當學者一樣,可以方方面面都圓融。」上述前金管會高層說。

要從一個喜愛助人的學者,變成懂得拿捏分際的主委,這是他就任後需要學習的課題,也考驗了這名最懂保險業的主委,任期能走得多長多遠。

本文授權轉載自:商業周刊

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

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SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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