智冠IPO榮登百元俱樂部
智冠IPO榮登百元俱樂部
2001.04.01 | 科技

智冠上櫃法人說明會,現場張燈結綵一片喜氣,春風滿面的智冠總經理王俊博,夾雜在蜂湧而至的媒體間,回想智冠18年,王俊博感慨地表示:「媳婦終於熬成婆。」
王俊博說,以前他常被叫成「做電視遊樂器的」,後來台灣對於軟體產業逐漸重視,遊戲卻還是被視為「軟體業的旁門左道」,現在智冠得以上櫃,證明遊戲業終於獲得一個受重視的位置。
為什麼會跨入遊戲產業,王俊博不諱言,是一件「擦槍走火」的意外。

**意外「燒」出一片天

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從小在台南長大的他,由於父親是音樂老師,自小對音樂有一股沒來由的好感,閒來無事也喜歡哼哼唱唱。雖然是化工系畢業,也在化工廠裡工作了幾年,王俊博後來還是決意轉往唱片界發展,買下知名的亞洲唱片。說到此,王俊博忍不住眼睛一亮地問:「你小時有沒有聽過文夏的歌,他可是我們唱片公司的歌手喔!」
後來,王俊博的友人託他錄製遊戲卡匣,沒想到因為遊戲的訊號過大,把工廠的機器都給燒壞了,卻也燒出他跨足遊戲的想法,於是他把唱片工作交給他弟弟,自己帶著原亞洲唱片的3位員工創業。
環顧1985年當時的市場,王俊博說大多是歐美遊戲的天下,再加上盜版橫行,因此他決定以低價代理方式,引進國外遊戲。往後2年內,王俊博和他的夥伴,拜訪了美國10多家遊戲公司,可是授權金過低,沒有公司願意和他合作,後來終於找到一家願意接受智冠條件的公司,讓智冠代理當時紅及一時的遊戲—-〈魔眼殺機〉,但是要智冠保證銷售3000套。
遊戲在台推出後,賣出了5000套,該公司不但讓智冠繼續代理其他遊戲,也從中牽線幫智冠拉到更多生意。
智冠在此時也建立起完備的通路系統,變成日後台灣最大的遊戲通路商。說起智冠的通路,王俊博得意地解釋:「成功在一只擺設架上。」
智冠當時耗資百萬製作遊戲擺設架讓商家使用,只要遊戲一上市,不但商家不用擔心沒有地方擺設遊戲,消費者進到店內,也可以對智冠產品一目了然;遊戲下市,智冠也會把擺設架收回,這個方法讓智冠通路系統臻於完備。
代理遊戲讓智冠單月營業額,從一開始60萬元,快速增加到上百萬,極高的利潤引來台灣其他廠商加入市場,競相分食,為爭取代理,價格哄抬地厲害,打亂原有市場,智冠營業額跟著下滑。

**用做唱片方式行銷宣傳

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當時加入代理商市場行列的廠商如第三波等,背後都有集團豐厚資金援助,反觀智冠,過去雖已累積部份資金,但仍在價格戰中,受傷慘重。王俊博問內部員工說:「我們要做風中搖搖欲墜的英雄,還是全身而退?」意識到轉型時刻來臨,王俊博決定自行研發中華素材遊戲,與美式風格一較長短。
王俊博將遊戲視作消費性、流行性商品,用做唱片的方式來宣傳。培養歌手需要很多時間與精力,但更重要是行銷包裝。因此,當智冠決定跨入自製遊戲時,也決定自行掌握行銷,首先便以發行遊戲雜誌,作為產品曝光重要管道。
自製遊戲人才,王俊博也用歌唱比賽找新人的模式。智冠在1991年舉辦金磁片創作比賽,冠軍團體主動跟王俊博「面試」,希望可以留在智冠開發遊戲,王俊博看著4個研究生問他們說:「你們的同學都去台積電、聯電,你們確定要來智冠嗎?」沒多久,這群人又來找他,王俊博正式聘任他們,日後變成智冠最主要的研發團隊核心。

**一度萌生退意

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從事遊戲產業15年,王俊博只萌生過一次放棄念頭。幾年前,智冠推出賣座的〈三國演義〉,後來製作〈三國演義Ⅱ〉,上下員工都倍感壓力。發行日期一個星期前,王俊博接到遊戲尚在進行測試,恐要延期的消息,他拎著公事包,從高雄趕到台北,一到辦公室看到研發小組成員因為日夜測試,個個臉色發青,一身頹靡。王俊博決定排開所有公務,和小組成員一起住在公司。
王俊博看到員工因為找不到遊戲問題出在哪裡而灰心時,他覺得很難過,很想幫忙,但自己不懂程式,只能給員工加油打氣。他甚至跟員工說:「算了,我們放棄吧!」但18天後,遊戲測試完成,並正式推出,回憶至此,王俊博仍帶餘悸地說:「如果我當時退出了,就真的退出了。」

**迎戰上櫃新挑戰

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智冠雖然一心想建立「全球華文娛樂軟體王國」,其他業者普遍認為,智冠的優勢還是在通路行銷上,研發技術仍屬薄弱。一位業者指出智冠急於一年最少推出10套產品的作法,使得每部作品品質都略顯粗糙,甚至也推出過像〈天龍八部〉故事不完整的遊戲。
笑稱自己比較膽小,所以有風險分擔意識的王俊博,要用多樣化經營,來避開風險。「遊戲就跟唱片一樣,花愈多金錢和時間,不代表一定受到消費者歡迎。」所以智冠採用一年發行多套遊戲的方式因應,即使其中幾套遊戲不受歡迎,智冠總體營收也不至於受到動搖。
面對上櫃的心情,王俊博形容是「又酸又甜」。過去被視為旁門左道的遊戲廠商,今日可被當成一個正當的軟體產業,讓王俊博的衝勁再度出現,準備迎戰未來的新挑戰,「智冠上櫃後,反而是一個新的開始。」「15年前創立智冠時,根本沒想到會有這一天,我想這一條路還是會繼續走下去。」王俊博堅定地訴說決心。

關鍵字: #Sony
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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