豐田回聘65歲退休員工「可做到70歲」,4大關鍵讓銀髮族秒變即戰力
豐田回聘65歲退休員工「可做到70歲」,4大關鍵讓銀髮族秒變即戰力

日本豐田(Toyota)汽車將從 8 月起,重新聘僱 65 歲以上的中高齡高階員工、最多可工作到 70 歲,期望透過回聘資深員工、充分運用他們的專門知識和技術,解決勞動力短缺、生產線的產力問題。日本《讀賣新聞》指出,豐田汽車原本規定的退休年齡是 60 歲,65 歲以下員工都適用回聘制度,但 65 歲以上的員工則沒有,目前僅約 20 人被「破格」僱用。

在現行的豐田制度下,部長級員工回聘的薪資是退休前的一半,因此到了 60 歲選擇退休、不接受回聘的人約有兩成。薪資相關制度將於 10 月修正,會依據個人貢獻度,靈活調整薪資。

近年來,日本各大企業迫於勞動力短缺的問題,紛紛延長或廢止退休年齡,並改善回聘員工的待遇。據日本總務省數據顯示,2023 年 65~69 歲民眾就業率為 52.0%,相比 10 年前大幅上升 13.3%。

聘回中高齡人才有何好處?

不只豐田汽車,日本拉鏈製造商華可貴(YKK)也在 2021 年廢除日本公司的退休年齡規定;馬自達(Mazda)汽車也從 2022 年起,將把退休年齡從 60 歲延長至 65 歲。

全球知名諮詢顧問公司貝恩(Bain & Company)指出,7 大工業國組織的勞動力市場,將會受到人口高齡化的顯著影響,至 2031 年時 55 歲以上的工作者將占全體 25% 以上,較 20 年前成長了近 10%。貝恩認為基於這樣的趨勢,把年長工作者重新放進留才與徵才策略,是當前組織的最優先任務。

事實上,各行各業目前都還能看到「缺工」的情況持續上演,貝恩提醒深陷缺工困境的企業,需要調整當前的人才策略、關注這群過去幾乎不被重視的族群,將會是解決缺工的有效方式之一。

聘用中高齡的工作者,不只是滿足現階段職務缺口的作法,《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)提到,聘用中高齡員工對於企業也有許多好處。

舉例來說,中高齡的工作者通常足夠忠誠且可靠,過往的經驗亦有助於服務關鍵客戶時,做出明智判斷。同時「混齡職場」也會為組織帶來的好處,年輕和年長員工一起工作的團隊,能夠共享知識和經驗,彼此之間的生產力得以互補,更能培養出下一代的人才。 OECD(經濟合作暨發展組織)則指出,如果一家公司 50 歲及以上的工人,比平均多出 10%,整體的生產力將提高 1.1%。

特別的是,其實有超過 60% 邁入人生下半場的工作者或退休者,期望繼續或回到職場當中。 麥肯錫(McKinsey & Company)研究了超過 2 萬名 55 歲以上的成年人後得出一項結論,若想要維持生理、心理健康的老年生活,參與社會是最好的作法之一。而要參與社會,就業就是最為直接的途徑之一,可以得到心理上的被重視和需要感,亦能獲取實質的報酬。

然而,即便企業聘用或中老年人本身再度投身工作,都能看到明顯的效益,可是現實卻是殘酷的:他們相當難以再取得就業機會。

人力荒難解,為何長者仍謀職不易?

美國退休者協會(AARP)在 2020 年的一項全球雇主調查中,發現只有不到 4% 的公司,已經重新整合年長者至其人才策略,另外僅有 27% 的受調者表示,他們非常有可能在未來探索這條道路。

ABC 新聞(ABC NEWS)實際採訪了一位 61 歲、擁有超過 40 年工作經驗的澳洲求職者,就表示他原本每周會申請 15 份工作,但因為不斷被拒絕,減少到了每月遞出 15 份履歷。這在澳洲是相當普遍的情況,按該國政府的統計報告顯示,老年人失業的時間,往往是年輕人的 2 倍之多,無法擁有進一步面試與職缺機會的原因,竟有 1/6 的雇主承認他們確實是因為「年齡歧視」。

確實有些企業會質疑,年長工作者可以勝任各種職位嗎?貝恩說明,當然有些工作十分受到年齡影響,尤其是需要大量勞動的崗位。但多數組織並不會只需求一種職能,如果想要尋覓的是渴望幫助他人、有團隊精神,或相對獨立、不斷要求自己進步的適任者,據他們觀察相對容易在年長者的工作者中尋覓到理想人選。因此,企業應當放下過往對於年紀的成見,讓中高齡工作者成為組織中穩定的支柱,甚至帶來意想不到的貢獻。

該如何讓中高齡工作者發揮長才?

如何解決企業如何招聘中高齡人才,並將他們轉化為有效的戰力?《哈佛商業評論》調查逾 3 萬 5000 名中高齡工作者,了解他們在重返職場的動機中最在意哪些因素,並依此提出了幾項解方作為企業參考:

1.設計更具有目標的職位

企業可以考慮跳脫瑣碎的日常事務,為工作者制定更具體、更有意義的職涯目標,並且在其中強化與同事、客戶之間的互動,以培養使命感。

2.更彈性的工作時間

在調查中,有 2/3 的中高齡工作者希望能夠擁有更彈性的工作時間,取得工作與個人安排的平衡,企業可以考慮搭建一隻兼職的工作團隊,維持靈活性而不是將員工永遠綁在電腦椅上。

3.為實際的成果付費

調查結果顯示,中高齡工作者在意的前 10 大因素都無關薪酬,這代表 比起薪水,他們更在意工作帶來的意義與成就 ,企業可以更清楚連結成果與獎勵之間的關係,強化工作的意義。

4.建立社群與友情

招聘中高齡工作者解決缺工危機,跨領域的經驗不在少數。研究中有 2/3 的受訪者表明自己會更傾向選擇一個有趣、具包容感的職場;企業不妨嘗試建立起社群,讓員工感受到被支持,員工幸福感提升,客戶滿意度與留任率就更容易提升。

資料來源 / Bain &CompanyHarvard Business ReviewOECDMcKinsey & CompanyABC NEWS日本讀賣新聞

延伸閱讀:人力荒!12%日本超商不再24小時營業,這觀光大縣影響最大

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:李先泰

關鍵字: #TOYOTA
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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