揭OpenAI宮鬥關鍵人物離職!蘇茨克維是何許人也?為何奧特曼稱他是「AI指路明燈」
揭OpenAI宮鬥關鍵人物離職!蘇茨克維是何許人也?為何奧特曼稱他是「AI指路明燈」

OpenAI的首席科學家和共同創辦人伊爾亞‧蘇茨克維(Ilya Sutskever)近日宣佈將離開這間人工智慧公司。他在離職公告中表示,正在進行一個新的計畫,但並未解釋為何此時離職,強調對OpenAI的未來充滿信心,認為OpenAI將建立安全且有益的人工智慧。

6個月前,蘇茨克維曾發起一場「政變」投票解僱OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman),儘管他在幾天後表示對此決定感到後悔,這次人事變動再次顯示,自去年11月的鬧劇開始,OpenAI的領導層震盪仍在持續。事件後,OpenAI更換了幾乎所有的董事。

蘇茨克維在X上的一篇文章中表示,OpenAI的發展軌跡堪稱奇蹟,「能夠一起工作是我的榮幸,我會非常想念大家。」

而奧特曼也在社群平台上表示,蘇茨克維是當代最偉大的思想家之一,是人工智慧領域的指路明燈,也是他的好朋友。而OpenAI的總裁格雷格.布魯克曼(Greg Brockman)將蘇茨克維描述為一位藝術家,「他的願景和熱情具有感染力。」

AI技術安全成去年「政變」導火線

蘇茨克維是首批證明深度學習可以用來解決圖形識別問題(Pattern recognition)的研究者之一,他的成果帶動AI領域發展,並在後來成為OpenAI的共同創辦人,他的加入也幫助OpenAI吸引眾多優秀的研究人員。他在OpenAI則主要投入開發擁有人類同等思考能力的通用人工智慧(AGI),並致力確保AGI有著與人類相符的價值觀。

也因為如此,去年感恩節前,蘇茨克維對於奧特曼急於推出AI產品,而忽視安全的方向感到不滿。舊董事會在未通知大部分OpenAI員工的情況下,突然解僱了奧特曼,並在聲明中表示奧特曼在與董事會的溝通中並未保持坦承。

這一決定激怒了微軟和OpenAI的其他投資者,並導致大多數OpenAI員工,包括蘇茨克維在內,要求除非奧特曼迅速恢復職位,否則將辭職。最終,奧特曼成功復職,舊董事會的大部分成員辭職。

接棒蘇茨克維的帕可斯基是誰?

蘇茨克維離職後,OpenAI研究主管雅各布.帕可斯基(Jakub Pachocki)將接替他的位置。事實上,從去年11月的事件結束後,蘇茨克維就沒有回到工作崗位上,帕可斯基一直非正式地管理著研究部門。

帕可斯基於2017年加入OpenAI,當時他是OpenAI Dota團隊的研究主管,帶領團隊建立了一個能夠在Dota 2遊戲中擊敗人類玩家的AI系統。後來他成為OpenAI推理及深度學習科學組織主管,再後來又被晉升為研究負責人。

而在蘇茨克維離職的同時,與他共同領導超級對齊團隊的簡.雷克(Jan Leike)也宣佈將離開公司,不過尚不確定帕可斯基是否會一併接管超級對齊團隊。該團隊主要任務是確保AI不踰矩、有著正確的價值觀,人類不會有遭遇「失控AI」的一天。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

責任編輯:李先泰

資料來源:Wall Street Journal、CNBC、TechCrunch

關鍵字: #openai
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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