AI腳步太慢,AWS砍掉執行長!裁員不斷、營收成長又減緩,新大將能挺過危機嗎?
AI腳步太慢,AWS砍掉執行長!裁員不斷、營收成長又減緩,新大將能挺過危機嗎?

2021年亞當.賽利普斯基(Adam Selipsky)接下了亞馬遜金雞母——亞馬遜網路服務(AWS)執行長的任務,然而三年後的現在,賽利普斯基卻將於下個月卸職,並將離開公司。

賽利普斯基在亞馬遜工作長達14年,2021年當安迪.賈西(Andy Jassy)從AWS升任亞馬遜執行長時,他也成為了AWS的最高負責人,不過短短三年時間他便下台一鞠躬,並由現任AWS業務、行銷及全球業務資深副總裁馬特.加曼(Matt Garman)接棒,擔任雲端業務主管。

三年帶領AWS營收翻倍漲,為什麼他卻要下台一鞠躬?

原因一:AWS去年營收只成長13%,遠低於過去水準

賽利普斯基在任期間帶領AWS從年營收450億美元成長到超過900億美元水準,但AWS的表現仍然面臨外界的質疑。 過去一年裡,AWS營收成長速度降低至多年來的最低水準,2023年僅繳出13%的增幅,獲利同樣只成長約7%

作為對比,2022年AWS營收成長約28%、2021年則有37%的漲幅,尤其過去AWS一直擔任貢獻亞馬遜絕大部分利潤的搖錢樹角色,有時甚至超過90%獲利都來自這個部門,同時也占據約40%營收,出現成長放緩的情況自然特別受到關注。

亞馬遜曾在去年宣布大砍2.7萬人,AWS也牽涉其中,遭遇該部門有史以來最大的人力縮減,儘管AWS也有開放職缺招募人手,至今陸陸續續進行裁員,今年4月也宣布裁掉了數百個業務、行銷及技術職位,且是由加曼主導。

亞馬遜AWS re:Invent 2023
AWS一直是亞馬遜關鍵的獲利及成長動能,但過去一年成長速度卻大幅放緩。
圖/ 隋昱嬋攝影

原因二:AI腳步太慢,讓競爭者有機可乘

且雖然亞馬遜曾投資AI新創Anthropic、推出生成式AI助理Amazon Q,在發展AI技術、商業化的腳步相對緩慢,則是受到投資者詬病的另一個問題。

儘管亞馬遜仍是雲端領域的龍頭,根據網路資料庫《Statista》的數據,今年第一季亞馬遜在雲端市場以31%市占率位居龍頭,不過微軟正在迎頭趕上。

微軟與OpenAI的合作為Azure創造巨大的成長動能,先前在今年第一季財報會議上曾表示,Azure 31%的成長中有7個百分點歸功於AI,高於去年同期的6%表現。而Google也在現正舉辦中的開發者大會I/O上端出眾多AI成果及產品。

Duckbill Group是專門為AWS客戶提供服務的顧問公司,其首席雲端經濟學家科里.奎恩(Corey Quinn)就評論,不管AWS的AI進展與賽利普斯基有多少關聯,身為AWS執行長都應該對成果負責,「而且成果並不理想。」

AWS剛成立就加入,新負責人加曼是誰?

亞馬遜公布AWS換將消息後,股價幾乎沒有變化。投資公司Laffer Tengler Investments資深分析師傑米.梅耶(Jamie Meyers)指出,賽利普斯基的離開對亞馬遜幾乎沒影響,「AWS的核心人物一直是安迪.賈西,他一手創立並領導這個部門直到三年前才離開,只要他仍掌控公司,AWS的營運就會按照計畫進行。」

而即將領導AWS團隊的加曼,整個職業生涯都在亞馬遜度過。2005年在亞馬遜實習後,隔年畢業後他便加入公司至今,曾協助剛成立的AWS推出第一批產品,並從2020年開始領導AWS業務及行銷團隊。

加曼一直被視為雲端業務的第二把交椅,會由他接下新負責人職務也在外界的意料之中。賈西表示,加曼擁有傑出的技能與經驗來領導AWS,「他非常以客戶為中心、是一位出色的產品主管,且非常有創造力,能夠聰明地解決問題、擁有很強的判斷力。」

《彭博社》指出,相處過的人形容他是個從亞馬遜的模子裡印出來、注重細節的工程經理,與客戶打交道時自信又謙虛,但也不是個好好先生,敢於在會議上質疑產品團隊的假設,並會深入了解數據。

目前還不知道賽利普斯基離職後的下一步,不過他在聲明中指出會先花時間好好陪伴家人,「會藉此機會花時間陪伴家人、好好充電一下,釋放一點心理空間來思考各種可能性。」

延伸閱讀:OpenAI新模型GPT-4o問世!對話能力強到會「插嘴」,還能讀懂人類語氣

資料來源:ReutersBloombergThe Wall Street Journal

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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