祖克柏變潮了!一張生日派對照驚豔世人,擺脫書呆子形象可能別有用意?
祖克柏變潮了!一張生日派對照驚豔世人,擺脫書呆子形象可能別有用意?

近日Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)度過了他的40歲生日,不過除了那場在豪華遊艇上舉辦的派對受到外界矚目外,祖克柏本人的變化更是被大量議論,各家媒體紛紛直言祖克柏「變酷了」,過去生硬的書呆子形象已不復存在。

5月14日是祖克柏的40歲生日,他邀請多位親朋好友在價值3億美元的豪華遊艇上,舉辦了一場生日派對。就連微軟創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)也親自出席,與祖克柏坐在佈置成他們大學宿舍風格的房間內合照。

不再是機器人,祖克柏變潮了

而祖克柏的妻子普莉希拉.陳(Priscilla Chan)在派對上為他拍攝了一張照片,也正是這張照片讓外界驚覺,祖克柏已不是當年的書呆子形象,造型完全煥然一新,如今已是個任誰都難以否定的型男酷哥。

照片中,祖克柏坐在打造成童年臥室模樣的房間裡,身邊擺放復古的CRT螢幕、獎盃、厚厚的程式書籍,以及放著小時候照片的相框。而他披著一頭捲髮,脖子上戴著搶眼的金項鍊,身上的黑色T恤印著哥德風拉丁文寫著古羅馬政治家老加圖的名言「迦太基必須毀滅」(Carthago delenda est)──這也是Facebook以前與Google較勁的奮鬥口號,有前Meta員工回憶這句話一度張貼在公司園區各處。

題外話,祖克柏本人是狂熱的古羅馬粉絲,他的三個女兒全是以羅馬皇帝為名,大女兒Maxima源自西元三百多年間的馬格努斯.馬格西穆斯(Magnus Maximus);二女兒August則是紀念羅馬第一任皇帝屋大維;去年誕生的三女兒Aurelia則是取自羅馬五賢帝之一的奧理略。

理所當然,祖克柏並不是突然改頭換面。今年4月他介紹Meta全新AI模型Llama 3時,就已是類似的打扮,當時也有網友驚呼祖克柏怎麼這麼有型,但這次的照片更進一步讓外界意識到,祖克柏不一樣了。

過去祖克柏總是理一頭短髮、穿著簡單的T恤或西裝,被外界認為是矽谷書呆子的標準模樣。祖克柏2018年出席國會質詢時僵硬的舉止回應,更被外界戲稱他是個機器人,從來沒有人將他與潮、有型等形容詞搭上關係。

「我不是一個很酷的人,也從來沒嘗試過把自己變酷。」實際上,祖克柏2014年曾經透露他對打扮不是很在意,希望將時間投注在工作,「如果我把精力花在愚蠢或無聊的事情上,就會讓我覺得好像沒做好自己的工作。」

或許很難定一個祖克柏究竟是什麼時候開始改變形象的時間點。今年2月他去日本旅行時裝扮也獨具風格,戴著Meta與雷朋合作的智慧眼鏡,身披據說價值1,000美元羊毛大衣;而一年前他與馬斯克「約戰」,傳出可能兩位企業家將進行格鬥比賽時,他曾發布自己接受訓練的肌肉照,當時也在Instagram上獲得超過200萬次按讚。

執行長形象與公司息息相關

討論祖克柏的打扮,或許對有人來說很無聊,但無論他只是心血來潮想讓自己變得好看點,又或者有其他用意,當身為一間有著30億用戶公司的執行長,形象的變化將可能帶來巨大的影響──無論好壞。

祖克柏與Meta幾乎是綁定關係。2021年,Meta指出為祖克柏支出接近2,700萬美元的安全費用,令外界嘩然,這個數字遠遠超過其他科技公司執行長,花費第二高的Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)也只用了430萬美元。

當時Meta給出的說法便是,祖克柏已經是Meta的代名詞,並且越來越受到媒體、監管機構的高度關注,「對我們公司的負面情緒時常關聯、甚至直接轉移到祖克柏先生身上。」

反之亦然,假如祖克柏有著更親民的形象、時尚的外型,也可能降低外界對Meta的敵意,又或者能減少Meta受到的監管束縛?

尤其Meta近年受到越來越嚴格的審視,美國政府重新調查起當年收購Instagram、WhatsApp是否有壟斷之實;Instagram受到兒童性剝削的指控,今年1月底祖克柏為此在聽證會上起立道歉;平台上充斥假新聞的抨擊更是從未間斷過。

mark zuckerberg apologize
今年1月底的聽證會上,祖克柏為Instagram對兒童造成的剝削向外界起身致歉。
圖/ YouTube

「個人風格是一種溝通工具。」時尚網紅、行銷平台LTK創辦人Amber Venz Box指出,「我們的外表會傳達出很多訊息,進而影響人們的看法。」

目前尚不知祖克柏個人風格的轉變,能否為Meta帶來有形的收益,但至少比起過去被外界嘲笑他像機器人、書呆子,現在的形象也確實為他帶來網友及媒體的更多好評。

資料來源:TechCrunchBusiness Insider衛報

延伸閱讀:祖克伯去年安全費7.7億元、比貝佐斯多15倍!為何Meta得砸重金保障高管安全?

責任編輯:黃若彤

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓