祖克柏能笑了,身價超車比爾蓋茲! Threads回溫、首發股利,Meta成績有多好?
祖克柏能笑了,身價超車比爾蓋茲! Threads回溫、首發股利,Meta成績有多好?

走過蘋果調整隱私政策、元宇宙燒錢無底洞的低迷時期後,Meta不僅營收成長創下兩年來的新高點,獲利多的讓他們決定派發首次股利分紅,不過在這次分紅背後卻揭露了什麼訊息?

Meta最新公佈的財報中,2023年第四季營收達到401億美元,超越外界原先預期的391.8億美元;同時每股盈餘達到5.33美元,也超越預期的4.96美元。

不僅表現超越外界期望, Meta的這季營收更是成長高達25% ,這是自2021年中至今最高的表現,其中廣告仍然是營收最主要來源,貢獻約387億美元,占整體營收近97%。另外,廣告平均價格較去年同期成長2%,顯示數位廣告市場正在灰暖且在營收高速成長之際,獲利更是從一年前的46.5億美元飆升近兩倍至140億美元。

且在用戶數方面同樣傳出喜報,旗下App(Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等)月活躍用戶數達到31.9億人。

而在當地時間2日公布亮眼的成績之後,連帶著讓Meta股價飆升,最終收紅 20.32% 至每股 474.99 美元,市值增加超過2000萬美元。也讓執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)身價大漲,淨資產現已達到 1,650 億美元,超車微軟創辦人比爾蓋茲。

Meta業績大成長,Threads用戶也回溫

值得一提的是,近期Threads在台灣回溫並不是個案。祖克柏就在財報會議上特別指出, Threads的每日活躍用戶數已經成長到1.3億人的規模,上一季的這個數字是1億人

「我想說的是,現在的活躍用戶人數已經比剛推出時還要多。」祖克柏強調。Thread推出時創下5天達到1億用戶的最速紀錄,但大約一個月熱度就迅速下滑,外界紛紛表示這款新服務已經玩完了。

X,Threads
這次財報會議上的資訊顯示,Threads回溫並非台灣特有的情況,全世界用戶都在重新回到這個社群平台。
圖/ shutterstock

但透過加強Thread與其他社群服務的連動,例如向Facebook、Instagram推播Threads的熱門串文,成功帶動用戶回歸這個新平台。《TechCrunch》指出,App分析公司Appfigures資料顯示,Threads在去年12月下載量成長兩倍,當月在Google Play、App Store雙雙進入下載榜前10,綜合而言是全球下載量第6高的App──而原先模仿的對象X(Twitter),甚至跌到36名。

一年前,Meta因為數位廣告市場低迷、投資元宇宙耗費太多資源等因素處於低谷,當時祖克柏宣佈了「效率年」計畫,大幅裁撤中階主管,建立更扁平的組織架構,希望藉此提昇工作效率、加強營利能力,而如今表現似乎也證明他們策略到位。

祖克柏在財報會議上指出,「成為一間更精煉的公司,能夠幫助我們更好、更快地展開行動,我們將秉持這樣的價值觀繼續邁進,這會作為我們營運的永久理念。」 截至2023年底,Meta員工總數為67,317人,較前一年同期減少22%。

展望接下來的狀況,Meta預計2024年第一季營收將介於345億美元至370億美元,無論上下限都高於外界原先預期的339億美元水準。

Meta首度發放股利,背後藏著哪些訊息?

這次財報會議上最受矚目的消息,毫無疑問是Meta將發放首次股利。目前Meta手中現金已從一年前的407億美元增長至654億美元。Meta表示,他們將在3月26日向投資者支付每股0.5美元的股利,並且宣佈將回購價值500億美元的股票。

財務上的好成績,加上即將發放股利的消息,一舉讓Meta股價在盤後交易時段上漲14%至450美元水準,市值逼近1.2兆美元。值得一提的是,這次股利分紅也將為祖克柏帶來約7億美元的報酬,他持有約3.5億股的Meta股票。

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這次發放股利,祖克柏預計也能獲得7億美元。
圖/ shutterstock

對於這次能夠賺到首次分紅,祖克柏聲稱他們在AI領域的投資奏效。過去一年裡,Meta除了端出開源大型語言外,也不斷利用AI技術加強廣告推播的準確性,並提供廣告主更便利生成、管理廣告的智慧工具。

Meta好成績,Temu、Shein影響深厚

不過《CNBC》指出,Meta這一季的好成績,其實很大程度來自於中國跨境零售巨頭的火熱競爭,Temu、Shein等近年在全球積極擴張的業者,都在Facebook、Instagram投下鉅額廣告。財務長蘇珊.李(Susan Li)透露, 全年營收有10%來自這些中國零售業者,較前一年成長了5個百分點。

換言之,倘若這幾間零售巨頭削減廣告預算的話,就會對Meta營收狀況出現顯著的影響。且美國政府正有意打擊這些中國零售業者,認為他們鑽了貿易規格的漏洞,得以豁免於進口關稅。

不看好有大型收購機會,手中滿滿資金只能發了

另外,《彭博社》則指出,Meta對這筆資金的運用代表了他們對公司成長潛力的看法。一般而言,高速成長中的企業不會支付分紅,會利用這些資金開發新產品、進行收購。雖然Meta正在投資AI,但因為近年反壟斷監管的加強,能夠進行大型收購的機會恐怕不太多。

目前Meta在AI領域的主要花費之一是擴充運算能力,年初才宣佈預計今年底前將擁有34萬張H100 GPU,使手中GPU總數達到60萬張以上。不過Meta也傳出, 今年將在其資料中心導入自研的客製化AI晶片 ,倘若一切順利未來可望每年省下數十億美元晶片採購成本。

延伸閱讀:王世堅、鄭運鵬也瘋「脆」!Threads起死回生了嗎?怎麼用?4步驟教學

資料來源:CNBC華爾街日報TechCrunchBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI #meta
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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