祖克柏能笑了,身價超車比爾蓋茲! Threads回溫、首發股利,Meta成績有多好?
祖克柏能笑了,身價超車比爾蓋茲! Threads回溫、首發股利,Meta成績有多好?

走過蘋果調整隱私政策、元宇宙燒錢無底洞的低迷時期後,Meta不僅營收成長創下兩年來的新高點,獲利多的讓他們決定派發首次股利分紅,不過在這次分紅背後卻揭露了什麼訊息?

Meta最新公佈的財報中,2023年第四季營收達到401億美元,超越外界原先預期的391.8億美元;同時每股盈餘達到5.33美元,也超越預期的4.96美元。

不僅表現超越外界期望, Meta的這季營收更是成長高達25% ,這是自2021年中至今最高的表現,其中廣告仍然是營收最主要來源,貢獻約387億美元,占整體營收近97%。另外,廣告平均價格較去年同期成長2%,顯示數位廣告市場正在灰暖且在營收高速成長之際,獲利更是從一年前的46.5億美元飆升近兩倍至140億美元。

且在用戶數方面同樣傳出喜報,旗下App(Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等)月活躍用戶數達到31.9億人。

而在當地時間2日公布亮眼的成績之後,連帶著讓Meta股價飆升,最終收紅 20.32% 至每股 474.99 美元,市值增加超過2000萬美元。也讓執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)身價大漲,淨資產現已達到 1,650 億美元,超車微軟創辦人比爾蓋茲。

Meta業績大成長,Threads用戶也回溫

值得一提的是,近期Threads在台灣回溫並不是個案。祖克柏就在財報會議上特別指出, Threads的每日活躍用戶數已經成長到1.3億人的規模,上一季的這個數字是1億人

「我想說的是,現在的活躍用戶人數已經比剛推出時還要多。」祖克柏強調。Thread推出時創下5天達到1億用戶的最速紀錄,但大約一個月熱度就迅速下滑,外界紛紛表示這款新服務已經玩完了。

X,Threads
這次財報會議上的資訊顯示,Threads回溫並非台灣特有的情況,全世界用戶都在重新回到這個社群平台。
圖/ shutterstock

但透過加強Thread與其他社群服務的連動,例如向Facebook、Instagram推播Threads的熱門串文,成功帶動用戶回歸這個新平台。《TechCrunch》指出,App分析公司Appfigures資料顯示,Threads在去年12月下載量成長兩倍,當月在Google Play、App Store雙雙進入下載榜前10,綜合而言是全球下載量第6高的App──而原先模仿的對象X(Twitter),甚至跌到36名。

一年前,Meta因為數位廣告市場低迷、投資元宇宙耗費太多資源等因素處於低谷,當時祖克柏宣佈了「效率年」計畫,大幅裁撤中階主管,建立更扁平的組織架構,希望藉此提昇工作效率、加強營利能力,而如今表現似乎也證明他們策略到位。

祖克柏在財報會議上指出,「成為一間更精煉的公司,能夠幫助我們更好、更快地展開行動,我們將秉持這樣的價值觀繼續邁進,這會作為我們營運的永久理念。」 截至2023年底,Meta員工總數為67,317人,較前一年同期減少22%。

展望接下來的狀況,Meta預計2024年第一季營收將介於345億美元至370億美元,無論上下限都高於外界原先預期的339億美元水準。

Meta首度發放股利,背後藏著哪些訊息?

這次財報會議上最受矚目的消息,毫無疑問是Meta將發放首次股利。目前Meta手中現金已從一年前的407億美元增長至654億美元。Meta表示,他們將在3月26日向投資者支付每股0.5美元的股利,並且宣佈將回購價值500億美元的股票。

財務上的好成績,加上即將發放股利的消息,一舉讓Meta股價在盤後交易時段上漲14%至450美元水準,市值逼近1.2兆美元。值得一提的是,這次股利分紅也將為祖克柏帶來約7億美元的報酬,他持有約3.5億股的Meta股票。

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這次發放股利,祖克柏預計也能獲得7億美元。
圖/ shutterstock

對於這次能夠賺到首次分紅,祖克柏聲稱他們在AI領域的投資奏效。過去一年裡,Meta除了端出開源大型語言外,也不斷利用AI技術加強廣告推播的準確性,並提供廣告主更便利生成、管理廣告的智慧工具。

Meta好成績,Temu、Shein影響深厚

不過《CNBC》指出,Meta這一季的好成績,其實很大程度來自於中國跨境零售巨頭的火熱競爭,Temu、Shein等近年在全球積極擴張的業者,都在Facebook、Instagram投下鉅額廣告。財務長蘇珊.李(Susan Li)透露, 全年營收有10%來自這些中國零售業者,較前一年成長了5個百分點。

換言之,倘若這幾間零售巨頭削減廣告預算的話,就會對Meta營收狀況出現顯著的影響。且美國政府正有意打擊這些中國零售業者,認為他們鑽了貿易規格的漏洞,得以豁免於進口關稅。

不看好有大型收購機會,手中滿滿資金只能發了

另外,《彭博社》則指出,Meta對這筆資金的運用代表了他們對公司成長潛力的看法。一般而言,高速成長中的企業不會支付分紅,會利用這些資金開發新產品、進行收購。雖然Meta正在投資AI,但因為近年反壟斷監管的加強,能夠進行大型收購的機會恐怕不太多。

目前Meta在AI領域的主要花費之一是擴充運算能力,年初才宣佈預計今年底前將擁有34萬張H100 GPU,使手中GPU總數達到60萬張以上。不過Meta也傳出, 今年將在其資料中心導入自研的客製化AI晶片 ,倘若一切順利未來可望每年省下數十億美元晶片採購成本。

延伸閱讀:王世堅、鄭運鵬也瘋「脆」!Threads起死回生了嗎?怎麼用?4步驟教學

資料來源:CNBC華爾街日報TechCrunchBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI #meta
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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