年營收破200億稱霸觀光股!解密王品2大致勝心法,如何與敵手瓦城捉對廝殺?
年營收破200億稱霸觀光股!解密王品2大致勝心法,如何與敵手瓦城捉對廝殺?
2024.05.21 | 新零售

連鎖餐飲龍頭王品預計於6月6日召開股東會,而最新一期致股東報告書,也在股東會前夕悄然釋出。

2023年恰逢王品集團屆滿30週年,集團在該年度繳出亮眼成績單,不僅全台灣門店數、獲利數皆寫下歷史新高, 合併營收還首度超越200億元新台幣,一舉奪下去年觀光餐飲股的營收王寶座。

回顧去年,國內餐飲業迎來疫後完全復甦首年,實體通路人潮回歸,多家大型餐飲集團也刷新歷史成績。像常與王品捉對廝殺觀光餐飲股王的瓦城,不只以57億元的全年合併營收寫下新高,年度稅後淨利倍增突破4億元,每股盈餘12.37元也創下近4年高。

儘管大環境暢旺是業績亮眼主因,但細看兩大集團去年度的營運操作,仍可窺見餐飲巨頭在疫後的致勝心法:

策略1:多品牌策略試錯不手軟

首先是王品一直尊崇的多品牌策略。王品愛開新品牌不是新聞,但近年來集團不只開得更大膽,汰弱留強也沒在手軟。

據王品的致股東報告書內容,目前王品集團在台灣共有27個品牌、340間門店,無論是西式牛排、懷石料理、中系菜式還是各種鍋物、燒肉以及鐵板燒料理,幾乎沒有王品不敢嘗試的菜系。

近期王品開出的新品牌有去年主打中價位鐵板燒「就饗鐵 板燒」以及韓式燒肉「金咕」,今年第一季也有中餐砂鍋粥品牌「朝粥幫」。

新品牌開得勤,收掉的也不少,像是近日公告將在5月27日結束營業的高價火鍋品牌「旬嚐」,儘管王品表示將另尋他址重新開店,但旬嚐唯一一間門店開幕不到一年就熄燈,也實屬短命。

另外近幾年集團的短命品牌,還有專攻外帶的中菜「來滋烤鴨」、日式定食「町食」,皆是營業至多一年就熄燈的品牌。

快速試錯,將經驗兌換成研發新菜式的養分,成為王品掌握市場趨勢的公式。

王品集團投入研發的金額年年漸增,據報告書指出,近4年來,王品每年固定投入營收的0.12%作為研發經費,這代表隨集團營收增長,研發金額也持續增加,去年集團研發金額破2,600萬,為近年新高。

同樣的,瓦城也效法這種快速開發、快速實驗的多品牌策略。

集團在股東常會手冊指出,瓦城集團今年上半,將以台灣基地,首建5,000坪「全球研發中心」,整合菜色研發、廚藝學院、資源運籌中心、食品安全中心、物流中心等五大功能,該中心的核心任務不僅是支援集團未來的500家門店展店目標,也要加速集團的研發量能。

瓦城表示,今年將以雙位數店成長為展店目標,預計至少推出1~2個新品牌,且有了研發中心加持,最快3個月就能推出一個新品牌,2030年前預計開出30個品牌。

策略2:加強會員APP經營,深化常客黏著度

另一項兩大餐飲龍頭也都聚焦的還有會員APP。

王品在2020年大刀闊斧改版的會員APP,四年來繳出亮眼成績單。作為集團重點經營的數位化服務項目,據致股東報告書的數據顯示,「王品瘋美食 APP」整合訂位、門店活動資訊、優惠券與付款服務的需求,在去年累積會員數已超過 380 萬,集團更有多達 4 成營收來自該APP會員的貢獻。

看見數位會員商機,瓦城也於去年推出「wa」APP會員系統,整合集團各品牌資源,加強數位渠道的行銷與互動,希望帶動會員再訪率,以及加深黏著度。

面對今年的營運挑戰,稍有不同的是,瓦城旗下5個重點品牌,多以百貨門店為主力,相較王品多為街邊店,瓦城更注重百貨的集客效應。這點策略與另一主打代理餐飲品牌的王座集團相同。

門店開在百貨櫃內的優勢除了集客效應好,還有品牌知名度容易提升,且到店人流平均,較無尖峰離峰人潮差異。但去年百貨通路為實體通路增長最大的通路,無論業績、人流都雙雙大增,以百貨門店為主力的瓦城,今年面對高基期,能否續寫新高將成主要挑戰。

另一方面,今年第一季「初瓦」、「嚮辣」兩品牌陷入食安風暴的王品,今年能否維繫消費者信心,而旗下預計將於2025年前推出的3個新創品牌,能否成功抓住消費者多變的味蕾?還有待市場觀察。

延伸閱讀:王品新營運長是他!李威進帶「石二鍋」站穩平價市場,下一步為王品衝千億市值

責任編輯:李先泰

關鍵字: #餐飲市場 #王品
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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