該申請海外工作嗎?高管曝評估2關鍵!揭祕趨勢科技「渥太華戰隊」,如何成為營收即戰力?
該申請海外工作嗎?高管曝評估2關鍵!揭祕趨勢科技「渥太華戰隊」,如何成為營收即戰力?

全加拿大規模最大的科技園區Kanata North,有「北方矽谷」之稱,園區內擠滿了540多家國際大廠,包含蘋果、思科、華為、Nokia、恩智浦半導體都在內。

而在一片科技巨頭雲集的環境中,罕見出現了一家台灣品牌—— 趨勢科技(Trend Micro)

據訪談後了解,趨勢科技不僅僅是為了服務當地客戶而設立營運據點,更重要的是,在當地建立研發部門(R&D)及配備相關人員,甚至有計畫地調派台灣工程師常駐渥太華。

背後動機,與集團CEO陳怡樺近幾年的核心經營策略息息相關。

加拿大科技園區Kanata North地圖
加拿大科技園區Kanata North內有540多間科技大廠,全年GDP產值超過130億加幣(約新台幣3,000億)。

善用時差,打造24小時高效R&D戰隊

攤開趨勢科技的公開財務報告書,從2021年2月起推出雲端原生建構的資安平台Vision One,是市場上第一家把所有資安解決方案整合在單一可視化界面的資安廠商,涵蓋網路、電子郵件、伺服器、雲端及IoT延伸偵測及回應(XDR)。

「從功能角度來看,Vision One能協助企業的IT與資安管理者即時偵測來自四面八方的資安威脅。」趨勢科技內部高層分享。

但作為平台式服務(platform as a service),Vision One需要不斷進行系統更新與漏洞修補,只靠台灣唯一一批研發團隊很難應對所有工作量。

「我們得突破策略性產品只有在台灣有研發團隊,這是遠赴渥太華建立RD Pair Team(結對開發團隊)的原因,讓RD與當地產品經理、業務團隊更緊密的合作,RD必須往前移動一步、更接近使用者市場。」趨勢科技人力資源部協理柯志宜說明,RD Pair Team是一種敏捷軟體開發的工作方法,分成兩批軟體工程師人力「結對」,並利用台灣與渥太華之間12小時的時差特性持續開發與佈署,對客戶的需求就不會因為一地的工作人員下班而中斷,「以研發成果來看,RD Pair Team比日夜班論調更有效益。」

柯志宜表示,從台灣外派到渥太華的R&D人才,主要任務就是把Vision One平台的研發know-how與技術帶到當地,一方面與台灣的研發團隊來回配合,另一方面要更快速回應北美地區的企業客戶需求。

這並非短期的3個月、半年出差,而是定居加拿大,員工角色等同於「新移民」,需要適應全新的海外生活。

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趨勢科技人力資源資深協理柯志宜。
圖/ 蔡仁譯攝影

從「適應力」挑選先遣部隊

「主要是挑戰自己的心情居多,家庭狀況也允許,可以全家人一起過來加拿大。」作為「先遣部隊」代表,韋理為(Edward)是趨勢科技集團內部第一批申請到渥太華常駐的R&D人員,目前在團隊擔任管理職。

時間回到2022年,韋理為除了主動參與內部徵選,也同步協助海外人選的招募工作:「招募條件分成2個面向,一是看技術實力有沒有符合資格,二是看軟實力,包含英語溝通能力、動機與心態。我們會參考員工過去在公司參與專案的狀況,算是一種行為面試(Behavioral Interview),判斷他在海外工作的生存適應能力。」

第一批遞出海外工作申請的人數約80多位,最後篩選20多位員工組成菁英部隊。韋理為分享,由於是第一批戰隊,所有人必須盡可能在3個月內安頓下來,在渥太華發揮即戰力。

同期來到渥太華打前線的人,還有資深經理陳俊宏(White)。

「原本已經當了快5年的manager,應該要再爭取一些新的挑戰。」陳俊宏分享公司文化,內部習慣稱呼主管為「教練」(coach),「我以前的教練跟我說過,即便做到經理職位,還是有不同工作經驗的差異,例如有沒有帶過國外的人才、在國外組建過團隊,或者跟不同國家的R&D團隊協作。這些確實是我過去比較缺乏的經歷,覺得自己需要跨出舒適圈。」

除了個人的職涯選擇,陳俊宏也考慮到家庭成員,「希望小孩在未來的生活有更多選擇,所以綜合評估後決定來這邊,嘗試帶領一個新的團隊,並與各種不同文化背景的人合作。」

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從趨勢科技台灣到沃太華的R&D人員。左起:資深軟體工程師景詩維、主任工程師蔣夢蕾、資深經理陳俊宏、R&D協理韋理為。
圖/ 林芷圓攝影

勇闖渥太華,「生活」是最大挑戰

意料中的情況是,幾乎所有遠赴渥太華工作的R&D人員,遇到的適應挑戰都來自生活層面。

「就工作模式(working model)來說,我覺得渥太華跟台灣沒有太多差異,但這裡的生活確實沒有那麼便利。」今年剛好在趨勢科技第10年的主任工程師蔣夢蕾(Ellen)舉例,「最一開始遇到的問題是小朋友很常生病,但渥太華的家庭醫師很缺,我們也沒有家庭醫師,需要半夜凌晨去掛急診,可能等好久好久才能看到醫生。」

還有親力親為的修水管、練習冬天在雪地開車,都是截然不同的生活體驗,家人們大概花了半年時間逐漸適應加拿大的生活環境。

也因為來到他鄉,台灣同事之間的互助變得珍貴。

「我們有一個『來去渥太華』的聊天群,還有媽媽群、寵物群等等,假日會有team building讓大家有空出來聚一聚。」陳俊宏分享:「還有提供公司內部員工使用的維基(Wiki)公佈欄,裡面有各種過海關、辦理工作簽證的SOP,還有夏天除草、冬天剷雪的經驗分享,我們把食衣住行育樂的所有大小事都寫在裡面。」

目前到趨勢科技渥太華的台灣同事大概有30多位,但整個辦公空間擁有超過300位工作夥伴,來自美國、歐洲、印度、韓國等地,後者是真正多數。

「更多時候會與世界各地的工作夥伴交流。」資深軟體工程師景詩維(Davis)觀察,當地的員工都相當有自信,「經常提出自己的想法,台灣員工相對會靦腆一點。除此之外,北美的開源(open source)文化非常盛行,他們會把這種分享精神融入到專案工作,協助其他團隊加快研發腳步,對我來說都是新的刺激。」

趨勢科技的渥太華辦公室每周三中午會舉辦餐敘,鼓勵同事一起用餐。.jpg
趨勢科技的渥太華辦公室每周三中午會舉辦餐敘,鼓勵同事一起用餐。
圖/ 林芷圓攝影
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趨勢科技渥太華辦公室一角。
圖/ 林芷圓攝影

海外的工作與生活的經歷聽起來很特別,但人生是否一定要到海外國家發展?韋理為強調「沒有標準答案」,完全取決於個人,關鍵是要能隨遇而安。

「各個生活環境都有好的地方,一定要懂得取捨,如果不斷比較兩個國家的優劣,那生活會蠻辛苦的,也會影響工作表現。」韋理為分享,即便在公司的保護傘下獲得穩定的工作機會,新移民還是會碰到非常多挑戰,「所以才會說保持開放心態(open-minded),就當作體驗不同的人生。」

延伸閱讀:特斯拉真的滯銷,廢棄大樓變「新車墳場」!一個數字看:危機有多嚴重

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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