該申請海外工作嗎?高管曝評估2關鍵!揭祕趨勢科技「渥太華戰隊」,如何成為營收即戰力?
該申請海外工作嗎?高管曝評估2關鍵!揭祕趨勢科技「渥太華戰隊」,如何成為營收即戰力?

全加拿大規模最大的科技園區Kanata North,有「北方矽谷」之稱,園區內擠滿了540多家國際大廠,包含蘋果、思科、華為、Nokia、恩智浦半導體都在內。

而在一片科技巨頭雲集的環境中,罕見出現了一家台灣品牌—— 趨勢科技(Trend Micro)

據訪談後了解,趨勢科技不僅僅是為了服務當地客戶而設立營運據點,更重要的是,在當地建立研發部門(R&D)及配備相關人員,甚至有計畫地調派台灣工程師常駐渥太華。

背後動機,與集團CEO陳怡樺近幾年的核心經營策略息息相關。

加拿大科技園區Kanata North地圖
加拿大科技園區Kanata North內有540多間科技大廠,全年GDP產值超過130億加幣(約新台幣3,000億)。

善用時差,打造24小時高效R&D戰隊

攤開趨勢科技的公開財務報告書,從2021年2月起推出雲端原生建構的資安平台Vision One,是市場上第一家把所有資安解決方案整合在單一可視化界面的資安廠商,涵蓋網路、電子郵件、伺服器、雲端及IoT延伸偵測及回應(XDR)。

「從功能角度來看,Vision One能協助企業的IT與資安管理者即時偵測來自四面八方的資安威脅。」趨勢科技內部高層分享。

但作為平台式服務(platform as a service),Vision One需要不斷進行系統更新與漏洞修補,只靠台灣唯一一批研發團隊很難應對所有工作量。

「我們得突破策略性產品只有在台灣有研發團隊,這是遠赴渥太華建立RD Pair Team(結對開發團隊)的原因,讓RD與當地產品經理、業務團隊更緊密的合作,RD必須往前移動一步、更接近使用者市場。」趨勢科技人力資源部協理柯志宜說明,RD Pair Team是一種敏捷軟體開發的工作方法,分成兩批軟體工程師人力「結對」,並利用台灣與渥太華之間12小時的時差特性持續開發與佈署,對客戶的需求就不會因為一地的工作人員下班而中斷,「以研發成果來看,RD Pair Team比日夜班論調更有效益。」

柯志宜表示,從台灣外派到渥太華的R&D人才,主要任務就是把Vision One平台的研發know-how與技術帶到當地,一方面與台灣的研發團隊來回配合,另一方面要更快速回應北美地區的企業客戶需求。

這並非短期的3個月、半年出差,而是定居加拿大,員工角色等同於「新移民」,需要適應全新的海外生活。

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趨勢科技人力資源資深協理柯志宜。
圖/ 蔡仁譯攝影

從「適應力」挑選先遣部隊

「主要是挑戰自己的心情居多,家庭狀況也允許,可以全家人一起過來加拿大。」作為「先遣部隊」代表,韋理為(Edward)是趨勢科技集團內部第一批申請到渥太華常駐的R&D人員,目前在團隊擔任管理職。

時間回到2022年,韋理為除了主動參與內部徵選,也同步協助海外人選的招募工作:「招募條件分成2個面向,一是看技術實力有沒有符合資格,二是看軟實力,包含英語溝通能力、動機與心態。我們會參考員工過去在公司參與專案的狀況,算是一種行為面試(Behavioral Interview),判斷他在海外工作的生存適應能力。」

第一批遞出海外工作申請的人數約80多位,最後篩選20多位員工組成菁英部隊。韋理為分享,由於是第一批戰隊,所有人必須盡可能在3個月內安頓下來,在渥太華發揮即戰力。

同期來到渥太華打前線的人,還有資深經理陳俊宏(White)。

「原本已經當了快5年的manager,應該要再爭取一些新的挑戰。」陳俊宏分享公司文化,內部習慣稱呼主管為「教練」(coach),「我以前的教練跟我說過,即便做到經理職位,還是有不同工作經驗的差異,例如有沒有帶過國外的人才、在國外組建過團隊,或者跟不同國家的R&D團隊協作。這些確實是我過去比較缺乏的經歷,覺得自己需要跨出舒適圈。」

除了個人的職涯選擇,陳俊宏也考慮到家庭成員,「希望小孩在未來的生活有更多選擇,所以綜合評估後決定來這邊,嘗試帶領一個新的團隊,並與各種不同文化背景的人合作。」

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從趨勢科技台灣到沃太華的R&D人員。左起:資深軟體工程師景詩維、主任工程師蔣夢蕾、資深經理陳俊宏、R&D協理韋理為。
圖/ 林芷圓攝影

勇闖渥太華,「生活」是最大挑戰

意料中的情況是,幾乎所有遠赴渥太華工作的R&D人員,遇到的適應挑戰都來自生活層面。

「就工作模式(working model)來說,我覺得渥太華跟台灣沒有太多差異,但這裡的生活確實沒有那麼便利。」今年剛好在趨勢科技第10年的主任工程師蔣夢蕾(Ellen)舉例,「最一開始遇到的問題是小朋友很常生病,但渥太華的家庭醫師很缺,我們也沒有家庭醫師,需要半夜凌晨去掛急診,可能等好久好久才能看到醫生。」

還有親力親為的修水管、練習冬天在雪地開車,都是截然不同的生活體驗,家人們大概花了半年時間逐漸適應加拿大的生活環境。

也因為來到他鄉,台灣同事之間的互助變得珍貴。

「我們有一個『來去渥太華』的聊天群,還有媽媽群、寵物群等等,假日會有team building讓大家有空出來聚一聚。」陳俊宏分享:「還有提供公司內部員工使用的維基(Wiki)公佈欄,裡面有各種過海關、辦理工作簽證的SOP,還有夏天除草、冬天剷雪的經驗分享,我們把食衣住行育樂的所有大小事都寫在裡面。」

目前到趨勢科技渥太華的台灣同事大概有30多位,但整個辦公空間擁有超過300位工作夥伴,來自美國、歐洲、印度、韓國等地,後者是真正多數。

「更多時候會與世界各地的工作夥伴交流。」資深軟體工程師景詩維(Davis)觀察,當地的員工都相當有自信,「經常提出自己的想法,台灣員工相對會靦腆一點。除此之外,北美的開源(open source)文化非常盛行,他們會把這種分享精神融入到專案工作,協助其他團隊加快研發腳步,對我來說都是新的刺激。」

趨勢科技的渥太華辦公室每周三中午會舉辦餐敘,鼓勵同事一起用餐。.jpg
趨勢科技的渥太華辦公室每周三中午會舉辦餐敘,鼓勵同事一起用餐。
圖/ 林芷圓攝影
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趨勢科技渥太華辦公室一角。
圖/ 林芷圓攝影

海外的工作與生活的經歷聽起來很特別,但人生是否一定要到海外國家發展?韋理為強調「沒有標準答案」,完全取決於個人,關鍵是要能隨遇而安。

「各個生活環境都有好的地方,一定要懂得取捨,如果不斷比較兩個國家的優劣,那生活會蠻辛苦的,也會影響工作表現。」韋理為分享,即便在公司的保護傘下獲得穩定的工作機會,新移民還是會碰到非常多挑戰,「所以才會說保持開放心態(open-minded),就當作體驗不同的人生。」

延伸閱讀:特斯拉真的滯銷,廢棄大樓變「新車墳場」!一個數字看:危機有多嚴重

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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