Uber Eats併foodpanda誰最倒楣?電商老將王志仁1原因點名全聯在「海嘯第一排」
Uber Eats併foodpanda誰最倒楣?電商老將王志仁1原因點名全聯在「海嘯第一排」

摘要
面對Uber Eats將在外送市場獨大,全聯、統一超、家樂福等零售巨頭,也將面臨新挑戰。
發展電商,是零售巨頭必走之路,而外送是它走向線上重要的途徑,但風險則是把電商命脈交給外送平台。如今少了foodpanda制衡,它要如何管控外送的成本?
商周第一時間專訪電商老將王志仁,為讀者分析這場購併案後續的影響及衝擊。

5月14日,Uber宣布,將以9.5億美元,購併Delivery Hero旗下的foodpanda台灣外送事業,這意味著,一旦公平會審查通過,外送平台的競爭局面,將從「兩強相爭」變成「一個人的武林」。

面對Uber Eats將在外送市場獨大,從依賴外送服務的一般民眾,到街邊小吃攤,都將受到影響。

此外,全聯、統一超商、家樂福等零售巨頭,在實體轉往線上的過程中,也將因Uber Eats的獨大而面臨新的挑戰。

商周第一時間專訪了曾任職於東森購物、雅虎奇摩及本土美妝品牌,並具備線下、線上經營經驗的電商老將-美而快總經理王志仁,為讀者分析Uber Eats一統江山後的影響及衝擊。以下是王志仁的觀點:

傳聞已久的Uber Eats併購foodpanda終於成真了。我先說結論:這對消費者、餐廳、甚至零售業,皆非好事,請儘早評估,當市場只剩一家外送平台時,會如何影響你的生活,以及你的生意。

做過生意的人都知道,有兩個以上的供應商彼此競爭,你才有議價的空間;倘若只有一個供應商,一定會予取予求。

蝦皮就是最好的例子。當Yahoo和露天拍賣如日中天時,它不向商家收取手續費,藉此吸引不少賣家投靠。當兩個競爭對手走下坡式微後,它就把手續費提高到8.5%,甚至更高。

試想,當Uber Eats一家獨大後,它還會顧忌,跟商家收取過高的抽成,會被foodpanda搶走生意嗎?所以,消費者、餐廳業者一定首當其衝,未來要吸收更高的外送成本,這是必然之事。

但,大家還忽略一個被掃到颱風尾、甚至衝擊力不亞於海嘯第一排的,就是超市龍頭全聯。

此話怎說?

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王志仁認為,在外送市場進入寡頭壟斷後,全聯可能遭受衝擊。
圖/ 蔡仁譯攝影

所有的實體零售巨頭,都面臨著,電商不斷侵蝕線下市場的長期挑戰。儘管全聯、家樂福等等,都在積極發展電商業務,但至今成效並不顯著。

你可能會想問,全聯、家樂福為何非得往線上發展?專注鞏固線下市場不行嗎?

答案是否定的。如果未來20年,零售巨頭們完全不涉足電商,只專注於實體業務,他們的營收勢必會持續下滑。

道理很簡單,momo目前營收約1千億元,而它的勁敵酷澎,依照當前的發展軌跡,10年後營收也有可能上千億元。

換句話說,這兩大電商在10年後的總營收,可能將達到2千億元。但在台灣人口持續減少的情況下,這2千億元的市場份額從何而來?毫無疑問,必然是從實體零售市場中瓜分出來的。

零售巨頭拚電商陷困境:線下包袱太重

這是為何,全聯、家樂福必須進軍線上。但問題是,面對價格競爭時,這些零售巨頭,常陷入線上、線下無法協調一致的困境,導致電商一直做不起來。

舉例來說,酷澎打出一個折扣戰,一箱衛生紙原本賣1千元,現在只賣900元,全聯的電商想要跟進,但實體的事業體就會跳出來質疑:「門市難道也要跟著降價嗎?」

電商的營收占比小,有打價格戰的空間;但實體的營收占比大,只要一點點的降價,營收短少的數字就會非常驚人,意願就會很低。

線下的包袱太重,正是零售巨頭發展電商的最大阻礙,除非林敏雄親自下令:「實體全力支援線上,營收少個幾十趴也無所謂!」線上、線下才有機會整合成一個部隊,共同抗敵。

因為電商發展不如預期,零售巨頭就將目光轉移到外送平台上,也就是藉由外送,將實體店鋪的商品,即時快速的送到消費者家中。比如你臨時想要晚上煮火鍋,又懶得出門,就可以用全聯的「小時達」,或是統一超商的foodomo,外送食材到府。

而且,對外送平台而言,幫全聯外送生鮮雜貨,有助提升用餐期間以外的離峰時段產能。因為互利互惠 ,所以一拍即合,這是為何儘管少了疫情紅利,全聯「小時達」去年仍能成長20%的主因。

以前全聯有Uber Eats和foodpanda兩個供應商可以選擇,兩家平台為了做全聯的生意,會互相制衡,不敢開出太高的抽成比率。

如今,Uber Eats變成了寡占,沒有競爭對手制衡,你認為,它還會對全聯客氣嗎?回想一下蝦皮的經驗,就能得到答案了。

當一家獨大,管控外送成本恐成大麻煩

發展電商,是全聯必走之路,而「外送」是它走向線上重要的途徑。考慮到成本,全聯無法自建車隊,仰賴外送平台,確實是權宜之策。

但這麼做的風險,就是把發展電商的命脈,掌握在外送平台的手中。如今Uber Eats一統江湖,全聯少了foodpanda來制衡價格,它要如何管控外送的成本,這會是一個艱鉅的挑戰。

總而言之,我認為不論公平會是否准予合併,都無法改變Uber Eats壟斷的局面,因為從雙方的交易條件來看,foodpanda很可能會離開台灣市場,就算未過審查,它也可以選擇直接結束台灣事業,讓Uber Eats「實質上」達成獨大。

所以,不要期望公平會阻止這筆交易。從消費者、餐廳到全聯,都要趕緊進行評估,當台灣只有一家外送平台,受到的衝擊會有多廣、多深。及早做好準備,因應這場隨之而來的巨變。

本文授權轉載自:商業周刊

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責任編輯:李先泰

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
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在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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