【觀點】去中心化的新職場革命:疫情+AI催高效分散協作、全能型通才更吃香
【觀點】去中心化的新職場革命:疫情+AI催高效分散協作、全能型通才更吃香

2024年,回到熟悉的新加坡總部工作,不禁反思疫情如何重塑了我們的工作方式。回憶起2019年那種每天早上9點匆匆趕往辦公室、傍晚7點再回家的生活,那時的會議總是面對面,人與人之間的互動是直接與緊密。視角拉回到今天,在這後疫情時代,混合工作模式已經在全球成為新常態,東南亞也不例外,大家會在 Google 行事曆標註哪一天在家上班,哪一天會進辦公室,如果需要面對面討論則會自己排程相關的會議擠到同一天進行。我們見證了企業和員工如何靈活適應新的工作模式,這不僅改變我們的日常,更對工作模式產生深遠影響。

許多全球企業在這一時期加快數位化轉型的腳步,實現工作方式的革命性改變。根據Business Insider報導,2020年5月,COVID-19剛爆發時,美國遠距工作者比率超過60%。隨著後疫情時代來臨,最近文章則顯示,企業採納混合工作模式,不再強制要求員工全面回歸辦公室。

力求高效協作,分散式跨國團隊崛起

但在東南亞,這種轉變不僅是一種工作模式的改變,更是一種文化的轉變。我在與不同公司工作的朋友多次聊天過程中發現,很多企業開始採用「分散式的團隊規畫」,不再將所有人力集中在一個地方,很多公司傾向總部在新加坡、但在越南、馬來西亞與印尼創建當地的團隊。這種分散式的工作模式不僅提高靈活性,減少人力成本支出,也讓企業更容易接觸到各地的人才。況且在這景氣不好的時代,業務要聚焦、資源要精準分配,而也真正實踐了落點新加坡,布局東南亞的公司策略。

建立有效的會議時間:考慮到不同國家的時差,設定一個或多個固定的、對所有人都合適的會議時間,以保證團隊成員能有效參與。對於非必要全員參加的會議,可以採用錄影或書面總結的方式,讓無法參加的成員事後能迅速獲得資訊。

規畫專注工作時間(Deep Work Time):鼓勵團隊成員劃定一段時間專注於個人工作,減少此期間的會議和干擾,增強工作專注力和生產力。並在行事曆公開分享個人的Deep Work 時間表,讓同事們知道彼此專注工作的時段,以便更好地尊重和支持彼此的工作模式。

有效溝通的策略:利用各種協作工具 Slack、Figma、Google Slide和平台,如視訊會議、即時通訊和協作軟體,以支持無縫的團隊協作。

遠距工作
圖/ shutterstock

全能通才正夯,常規任務有AI代勞

在這一轉變中,AI是關鍵角色。AI技術不僅促進了工作效率,還可以自動完成重複性高且耗時的任務,讓員工有更多時間專注於需要創造力和專業技能的工作,還成為了日常工作的一部分。例如,AI可以幫助進行腦力激盪(brainstorming), 使用AI技術自動總結會議紀錄,節省整理會議紀錄的時間,並確保資訊準確傳遞,創建自動插畫,甚至制定訪談提綱。然而,AI技術的應用也帶來了新的挑戰。例如,數據隱私和安全是公司在使用AI時必須考慮的重要問題,很多公司也開始和ChatGPT或Google Gemini整合變成自己的ChatGPT,進而消除公司數據隱私的問題。

後疫情時代,一些國際大公司開始裁員,AI的出現為各職能帶來的改變會「自動化」重複性的任務,並「增強化」整體體驗,部分原因是AI的應用不僅提升工作效率,也減少對人力的依賴。譬如說Klarna推出 AI 助手可以即時處理的客服工作量,相當於700名員工,大大提高了生產力並改善公司的人力資源配置結構。企業需要的是可以把不同拼圖整合起來的人才,而不是只專注於處理「常規性」任務的人才,因為這些處理常規性工作的人才在未來都有可能被AI取代。

此外,隨著混合工作模式普及,公司人才的招募標準也發生轉變,並促使一些組織結構的調整。過去,公司傾向於尋找專業深度的人才,但現在,隨著遠程和跨區域團隊的興起,全能型的通才更受歡迎,我們打開職缺看到,愈來愈多傾向找尋可以連結商業思維跟產品策略的產品設計師,而非UI設計師的趨勢。

工程師方面也因為AI可以自動推薦生成程式碼,用低成本去完成更多的任務已是主流。行業內也出現AI應用工程師等職位,去專注用人工智慧去解決各種實際問題,並更有機會去接觸到更有前瞻的技術與項目,而非只負責某個前端動畫的工程師。這些人才能夠適應多元的工作環境,並能利用AI等技術提高工作效率與項目品質。

在這個變革的時代,東南亞企業和從業者都一直不斷學習和適應。不僅快速的掌握AI技術,實踐分散式團隊的運作,還快速調整相應的人才策略與資源布局,跟上這類節奏的公司,將是未來成功的關鍵因素。透過這樣的改變,東南亞企業不僅可以提升效率,還可以更好地適應快速變化的市場環境,創造新的成長機會。

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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