【觀點】去中心化的新職場革命:疫情+AI催高效分散協作、全能型通才更吃香
【觀點】去中心化的新職場革命:疫情+AI催高效分散協作、全能型通才更吃香

2024年,回到熟悉的新加坡總部工作,不禁反思疫情如何重塑了我們的工作方式。回憶起2019年那種每天早上9點匆匆趕往辦公室、傍晚7點再回家的生活,那時的會議總是面對面,人與人之間的互動是直接與緊密。視角拉回到今天,在這後疫情時代,混合工作模式已經在全球成為新常態,東南亞也不例外,大家會在 Google 行事曆標註哪一天在家上班,哪一天會進辦公室,如果需要面對面討論則會自己排程相關的會議擠到同一天進行。我們見證了企業和員工如何靈活適應新的工作模式,這不僅改變我們的日常,更對工作模式產生深遠影響。

許多全球企業在這一時期加快數位化轉型的腳步,實現工作方式的革命性改變。根據Business Insider報導,2020年5月,COVID-19剛爆發時,美國遠距工作者比率超過60%。隨著後疫情時代來臨,最近文章則顯示,企業採納混合工作模式,不再強制要求員工全面回歸辦公室。

力求高效協作,分散式跨國團隊崛起

但在東南亞,這種轉變不僅是一種工作模式的改變,更是一種文化的轉變。我在與不同公司工作的朋友多次聊天過程中發現,很多企業開始採用「分散式的團隊規畫」,不再將所有人力集中在一個地方,很多公司傾向總部在新加坡、但在越南、馬來西亞與印尼創建當地的團隊。這種分散式的工作模式不僅提高靈活性,減少人力成本支出,也讓企業更容易接觸到各地的人才。況且在這景氣不好的時代,業務要聚焦、資源要精準分配,而也真正實踐了落點新加坡,布局東南亞的公司策略。

建立有效的會議時間:考慮到不同國家的時差,設定一個或多個固定的、對所有人都合適的會議時間,以保證團隊成員能有效參與。對於非必要全員參加的會議,可以採用錄影或書面總結的方式,讓無法參加的成員事後能迅速獲得資訊。

規畫專注工作時間(Deep Work Time):鼓勵團隊成員劃定一段時間專注於個人工作,減少此期間的會議和干擾,增強工作專注力和生產力。並在行事曆公開分享個人的Deep Work 時間表,讓同事們知道彼此專注工作的時段,以便更好地尊重和支持彼此的工作模式。

有效溝通的策略:利用各種協作工具 Slack、Figma、Google Slide和平台,如視訊會議、即時通訊和協作軟體,以支持無縫的團隊協作。

遠距工作
圖/ shutterstock

全能通才正夯,常規任務有AI代勞

在這一轉變中,AI是關鍵角色。AI技術不僅促進了工作效率,還可以自動完成重複性高且耗時的任務,讓員工有更多時間專注於需要創造力和專業技能的工作,還成為了日常工作的一部分。例如,AI可以幫助進行腦力激盪(brainstorming), 使用AI技術自動總結會議紀錄,節省整理會議紀錄的時間,並確保資訊準確傳遞,創建自動插畫,甚至制定訪談提綱。然而,AI技術的應用也帶來了新的挑戰。例如,數據隱私和安全是公司在使用AI時必須考慮的重要問題,很多公司也開始和ChatGPT或Google Gemini整合變成自己的ChatGPT,進而消除公司數據隱私的問題。

後疫情時代,一些國際大公司開始裁員,AI的出現為各職能帶來的改變會「自動化」重複性的任務,並「增強化」整體體驗,部分原因是AI的應用不僅提升工作效率,也減少對人力的依賴。譬如說Klarna推出 AI 助手可以即時處理的客服工作量,相當於700名員工,大大提高了生產力並改善公司的人力資源配置結構。企業需要的是可以把不同拼圖整合起來的人才,而不是只專注於處理「常規性」任務的人才,因為這些處理常規性工作的人才在未來都有可能被AI取代。

此外,隨著混合工作模式普及,公司人才的招募標準也發生轉變,並促使一些組織結構的調整。過去,公司傾向於尋找專業深度的人才,但現在,隨著遠程和跨區域團隊的興起,全能型的通才更受歡迎,我們打開職缺看到,愈來愈多傾向找尋可以連結商業思維跟產品策略的產品設計師,而非UI設計師的趨勢。

工程師方面也因為AI可以自動推薦生成程式碼,用低成本去完成更多的任務已是主流。行業內也出現AI應用工程師等職位,去專注用人工智慧去解決各種實際問題,並更有機會去接觸到更有前瞻的技術與項目,而非只負責某個前端動畫的工程師。這些人才能夠適應多元的工作環境,並能利用AI等技術提高工作效率與項目品質。

在這個變革的時代,東南亞企業和從業者都一直不斷學習和適應。不僅快速的掌握AI技術,實踐分散式團隊的運作,還快速調整相應的人才策略與資源布局,跟上這類節奏的公司,將是未來成功的關鍵因素。透過這樣的改變,東南亞企業不僅可以提升效率,還可以更好地適應快速變化的市場環境,創造新的成長機會。

責任編輯:蘇柔瑋

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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