專訪|區塊鏈金融犯罪調查師陳梅慧:我們要跟詐騙集團抗衡,不讓犯罪完全失控
專訪|區塊鏈金融犯罪調查師陳梅慧:我們要跟詐騙集團抗衡,不讓犯罪完全失控
2024.12.10 | 區塊鏈

金融犯罪首席調查師Miffy(本名陳梅慧),於12月4日凌晨因高速公路汽車追撞事故過世,事故原因還在調查中。

Miffy曾經在民間司改會任職超過10年,長年投入區塊鏈犯罪調查,於今年加入XREX,任職區塊鏈金融犯罪首席調查師,上工沒多久就投入台版N號房「創意私房」的鏈上非法金流走向調查。

Miffy利用區塊鏈技術和數據追蹤罪犯的鏈上金流,將內容製作報告公開發布,並與執法單位合作辦案,從幣流數據中找到罪犯蹤跡,成功協助被害人向境外交易所追回遭詐騙款項,創下台灣司法首例。

「被害人對我來說,是很大的動力來源。」Miffy曾經說過:「 社會已經存在一個很大的傷口,我們現在做的事情有點像止血帶或OK蹦,沒辦法一次完全止血,但至少是一個進步過程。

對於她的逝世,鏈科股份有限公司(XREX)官方聲明表示,「在一場重大交通事故中,我們失去了一位重要同仁,我們感到非常沉痛和遺憾。Miffy的專業是區塊鏈金流分析,與執法機構一直都有不同案件的公私協力。她是一個很有正義感也很熱心的人,失去她,是親屬、朋友、公司,甚至是整個產業的損失。案件目前仍在調查中,我們不適合也不會做過多的揣測。」

12月10日為陳梅慧的頭七,XREX也發聲明表示,「我們虔誠地希望善良、勇敢和正義的梅慧,能夠安息,不再受到任何不必要的揣測的傷害。」「面對當前詐騙集團猖獗,檢警調等司法單位戮力辦案,是政府體制內的主力;而民間企業與組織的共同努力,則是政府不可或缺的助力。梅慧和我們都充分理解,也一直相信這是全民共同承擔的使命。目前針對正在進行中的所有案件,任何的揣測都會造成多重傷害。我們希望大家尊重梅慧,尊重梅慧的家人,尊重深愛梅慧的所有同仁們,更不要扭曲梅慧生前為司法、為正義、為打詐做出的努力與貢獻。」

以下為《數位時代》於2024年6月的專訪:

「創意私房的金流追查報告公布後,追查還沒有結束,一切才剛剛開始。」說話者是加密貨幣交易所XREX今年初招募的新人才——區塊鏈金融犯罪調查師陳梅慧(Miffy),上工沒多久就投入台版N號房「創意私房」的非法金流走向調查。

創意私房是涉及兒少偷拍與性私密影像侵害的色情網路論壇,利用區塊鏈的複雜金流體系進行交易,肖想躲過追查。

為了反向追查兒少偷拍與性暴力背後牟取利益的不法之徒,陳梅慧與團隊同仁花了2天時間端出27頁邏輯縝密的報告,依據創意私房提供的4個收款錢包地址,通盤梳理犯罪結構的金流上下游關係,提供執法單位參考並採取行動。

「做這件事情的動機嗎?我想要阻止不法侵害發生。」陳梅慧說。

成為一名區塊鏈金融犯罪調查師的道路並無太多前例可循,反倒是曾經接觸過的每一個受害案例,逐漸勾勒出這份職業的輪廓。

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Miffy強調,所有區塊鏈上的金流都是公開透明,任何犯罪紀錄必會留下痕跡。
圖/ 數位時代

犯罪必留下破綻,集結各部門成案

加入XREX前,陳梅慧在民間司法改革基金會(以下稱司改會)服務10多年。「司改會是專門處理司法冤錯案的單位,民眾求助無門的時候就會找上我們,受理的案件通常比較極端,比如死刑冤案。」陳梅慧回憶。

但從某一天起,愈來愈多的虛擬貨幣詐欺案件找上她,接到的申訴電話往往語帶絕望,有些人甚至已經處在輕生邊緣,「2015、2016年左右,大家才剛剛玩虛擬貨幣,受害者其實不太能理解自己遭遇什麼,很難知道資產是在哪一個環節脫離控制,向警方報案的時候沒辦法說明清楚,多數警方也對這類手法不夠了解,導致筆錄無法完成。」

而且,受害者被詐騙一次後,有很大機率再度落入騙局。原因是被害人清單會被轉賣給其他詐騙集團,利用受害者「我很想要追回我的資產!」的心態,乘機再敲詐一筆,造成更劇烈的信任崩潰。

「外界很容易透過社群媒體輕易責備受害者,『連這個都會被騙,你是白痴嗎?』『不用報警吧,沒救了。』但完全不了解詐騙手法的細緻程度,真的是非常、非常巧妙地利誘受害者拿出大筆金錢。」正因為跟著受害者站在第一線,陳梅慧看到無奈困境,也感受到社會安全網鬆動。

「如果不能完全遏止區塊鏈詐騙發生,我至少要能幫助受害者順利成案。」陳梅慧強調,所有上鏈的金流都是公開透明且不可篡改,任何紀錄必留下痕跡。因此,想要成為犯罪調查師打擊不法活動,關鍵是熟悉區塊鏈知識與使用追蹤工具,並按照立案規定整理相關要件,確保案件順利推行。

這是陳梅慧10多年來累積的經驗,但她不是單打獨鬥,必須與團隊、外部夥伴共同合作。

調查師沒那麼酷,要洗刷交易所暗黑

整個犯罪調查行動,不像是電影中的駭客一般,一個人在電腦前面敲擊鍵盤就能完成,而是一場大型協作。在XREX公司內部,調查師需要與資安團隊、錢包團隊等跨部門人員協作,對外則需要跟檢警調、其他交易所保持密切往來。

也因為目前隸屬於XREX,陳梅慧有更重要的使命——偵測交易所內部的用戶行為。

「太多人汙名化加密貨幣產業了,很多人都說交易所是洗錢、詐騙,身為其中一員就是詐騙集團,但我們依然相信區塊鏈技術能為人類帶來好處。」XREX執行長辦公室資深總監尤芷薇分享,公司開設區塊鏈犯罪金融調查師職位的目的,即維護金流交易的乾淨度,然後與大眾、執法機關、媒體建立信任感,讓產業可以往好的方向前進。

「我們的目標是要跟詐騙集團抗衡,不讓犯罪處在完全失控的狀態。」陳梅慧說,「社會已經存在一個很大的傷口,我們現在做的事情有點像止血帶或OK蹦,沒辦法一次完全止血,但至少是一個進步過程。」

延伸閱讀:金管會宣布交易所「登記制」12/1上路!什麼是登記制?對業者有哪些影響?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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