華碩發表4款AI PC，4萬5就買得到！AI PC售價、效能如何？|數位時代 BusinessNext

華碩（ASUS）選在COMPUTEX前夕舉辦《Always Incredible》全球發布會，秀出Zenbook S16、ProArt等多款AI PC，多家夥伴包括微軟、輝達（Nvidia）、超微（AMD）高管都出席站台，展現打團戰的實力。

華碩AI PC效能如何？

本次登場的AI PC，都搭載了AMD新發表的第三代Ryzen AI 9 HX 370處理器，NPU（神經處理單元）達到50 TOPS，代表每秒進行50兆次運算。

微軟裝置夥伴暨銷售事業群副總裁馬克．林頓（Mark Linton）也指出，華碩在最前端發表「Copilot+ PC」，和微軟進行非常深度的協作，重新設計Windows系統和硬體的協作方式，NPU的加入，也讓AI運算力升級，甚至能達到「Always On AI」的程度，也就是讓AI永遠在背景待機，不怕電力過度消耗。

「Copilot+PC」是微軟今年發表的新概念，指的是指PC採用全新的系統架構，將CPU、GPU和專門加速AI應用的NPU整合，能夠順暢串接並運行Azure雲端的大型語言模型（LLM）和小型語言模型（SLM），讓Copilot等AI功能在硬體中達到最佳效益。

華碩AI PC「Zenbook S16」：輕薄文書機定位，一鍵開啟Copilot互動

Zenbook S16號稱比搭載M3晶片的Macbook Pro高出1.7倍效率，AI能處理的運算量多出2倍。

Zenbook S16作為文書機定位，保持輕薄特性，厚度僅1.1公分、重1.5kg 。外殼材質採用特殊的技術，取名為「Ceraluminum」，中文稱陶瓷鋁合金，將鋁材質在電解質中一層層氧化，分子會形成獨特的排列方式，最後變成表面特殊的霧面質感和色彩，這次一共有白灰雙色可選擇。

硬體上還有兩大特殊設計，包括 AI PC如今必備的Copilot熱鍵，可一鍵開啟Copilot互動，和鍵盤上方配置加強散熱的均溫板，降低鍵盤溫度 。

另外，華碩也預告，14吋版本的Zenbook S14將搭載新一代Intel Core Ultra處理器，預計2024年下半年上市。

售價資訊： 1,399美元起（約新台幣45,310元），即日起開放預購 。

華碩AI PC「ProArt」系列：主打多型態、耐用度高，為專業創作者而生

在創作者專業筆電ProArt系列中加入三款新成員，型態各不相同，包括最高階創作效能也最大台的P16、可把鍵盤翻轉到背面的PX13，以及可以把平板和鍵盤分開使用，僅0.85公斤的PZ13。

其中最高階的P16和P16和PX13搭載AMD Ryzen™ AI 300系列處理器及最高NVIDIA GeForce RTX 4070顯卡，帶來超過300 TOPS 的 AI算力。

ProArt系列強調機身輕巧卻保有軍規等級耐用，通過IP52等級測試，可以把筆電帶進沙漠、叢林、雪地等極端環境中使用。

華碩AI PC，有兩款AI軟體助攻

AI PC的時代，硬體和軟體是分離不開的關係，本次ProArt Creator Hub還加入兩款研發的AI軟體功能，StoryCube和MuseTree。

Muse Tree 就是讓AI協助你完成靈感的樹狀圖，可以先發想一些概念，例如手錶、運動等，AI會建議你特殊的色彩、材質，讓你可以拉近樹狀圖中，演變生長成不同的產品靈感。同時也可以繪製簡單的線條，讓AI幫你完成圖像設計。

StoryCube則是協助設計人員整理雜亂的靈感 ，例如平時用手機、相機、GoPro等設備拍下靈感圖片，這款軟體可以幫你整理在同一條時間線中分門別類，也能輸入小孩、寵物等指令，讓AI幫你分類出一個專屬相簿。

售價資訊：
P16：1,899美元起（約新台幣61,500元）
PX13：1,699美元起（約新台幣55,025元）
PZ13：售價未公開，今年第二季登場

華碩拚四大領域AI，看好AI PC帶動市場價格帶成長

除了PC外，會中也發表了AI伺服器解決方案、迷你電腦NUC、桌上型顯示器等產品，華碩共同執行長胡書賓在會中揭示，華碩將利用多樣化的產品線，鎖定四大領域力拚AI：

公有雲：「AI訓練」伺服器、PAAS服務
私有雲：「AI推論」伺服器、基礎建設服務
連網終端：智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧零售
個人服務：AI PC、AI手機、個人工作用AI裝置

胡書賓於第一季法說會中曾指出，AI PC將帶動整體價格帶提高，比傳統PC增加100-150美元（約新台幣3,200-4,800元），對PC產業獲利結構將帶來正面影響，預計下半年會有換機需求出現，隨著產業全力動員，2026年，PC市場上將有超過50%都AI PC。

華碩共同執行長許先越則表示，AI PC要達到使用體驗完整，需要硬體、軟體、作業系統全面配合。這樣的特性，讓AI PC時代轉換為「打團戰」模式，華碩這次發布會展現和微軟、AMD等夥伴密切合作的成果，也算是未來AI PC發展的一次軍火展示。

延伸閱讀：AI PC是什麼？AI PC定義、產品一次懂

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。